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2019年03月27日 | 可“预知”电气设备故障？麻省理工学院系统是如何做到的
2019-03-27
跟踪多个电气设备并查看哪些即将发生故障可能是具有挑战性的。麻省理工学院的NILM（非侵入式负载监控）系统旨在帮助使用传感器和计算机仪表板跟踪工厂、高层建筑甚至船舶等设备的状态。
该系统的中心是被安装在一单根导线的电气电路内外部的传感器-该线并不必须被切割或剪接。传感器继续监视通过导线的电流，并跟踪在该电路上运行的不同设备的活动。它能够根据每个设备打开或关闭时发生的电流波动来实现。
根据这些读数，系统不仅可以确定每个设备何时以及是否正在运行（可能在不需要时），而且还可以确定是否正在出现比正常情况更多的电流。后者可能表明设备已经出现故障。
数据被传输到一个中央计算机，其中屏幕仪表板为每个设备提供表盘。如果任何一个设备的表盘上的指针都在绿色区域，那么表明情况良好，但如果指针转到黄色或红色区域，可能需要引起注意。
该系统去年在美国海岸警卫队（Coast Guard）的船只Spencer上进行了测试，其中两个NILM传感器用于监测大约20种不同的设备。研究人员调查发现，当其中一台柴油发动机上的“夹套热水器”出现可疑的用电情况。研究人员取下加热器的盖子后，发现出现大量烟雾，设备严重腐蚀等。如果没有被发现，受损的加热器可能会导致火灾。
由Steven Leeb教授领导的研究论文最近发表在《 IEEE Transactions on Industrial Informatics》上。
史海拾趣
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