DDK编译问题
最近学习驱动程序，有一个进程/线程监视器的代码，我编译通过了，连接的时候出现下面的错误提示：
Linking Executable - objfre\\i386\\pmonitor.sys for i386
drivers.obj() : error LNK2019: unresolved external symbol _PsGetCurrentProcessI ...…
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skyeye到底怎么用啊？
我在虚拟机上装了 fadora 7 下载了skyeye-1.3.0_rc1.tar.gz这个文件然后把他解压缩，按照install里的命令把他编译了一下出来个skyeye这个文件，我运行他就出来一个这个符号：
（skyeye）
到了这里我能干什么，怎么用啊？
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usbkbd例子安装失败,恳请高手解答?
中有一个usbkdb例子,我想看看这个驱动能否用在我的USB键盘上,我修改了inf中的vid和pid ,(用usbviewer查出来的,应该是正确的),然后在属性->设备管理器那边的USB键盘那边点更新驱动,为什么老是提示\"指定的位置不包含有关的硬件信息\" ? 请各位大哥解 ...…
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编译出错！！
我现在打算移植Linux下的ZEBRA中的OSPF协议到vxWorks下
遇到个编译问题，请教一下
错误提示
make: *** No rule to make target `zebra.h\', needed by `ospf_abr.o\'. Stop.
有文档说可能是破坏了源文件树 不知道什么是源文件树&nbs ...…
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请教一下：关于GPIO的，
本帖最后由 dontium 于 2015-1-23 13:38 编辑 这是我的程序:
#include \\"DSP28_Device.h\\"
#include \\"DSP28_Globalprototypes.h\\"
// Prototype statements for functions found within this file.
// interrupt void ISRTimer2( ...…
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求助!!!!!!!
WDT_MDLY_32
WDT_ADLY_1000
WDT_MRST_32
WDT_ARST_1000
这4个有什么区别？ 请各位高手指教!!!!!…
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TI M4价格
RT,貌似都很贵啊，这能用？官方网上都是2美元起。这不是要被别人秒杀吗？STM32都够用了，LM4F到底用在什么领域…
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玩转TI MSP430 Launchpad的资源有问题
玩转TI MSP430 Launchpad的 资源 下载 有问题了吗？
我每次都是下载到一半多 就无法创建文件 了
不知道我的问题 还是 资源有问题 大家可以试试
https://download.eeworld.com.cn/download/maylove/7035…
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关于示波器~~
最近在定研究生的课题，大概的就是关于扫频仪（或者示波器）的设计，老师问我们自己决定做整个的仪器还是只做其中的某一小块（关键技术之类的），在这里问问各位大大，该怎么选择呀。。感觉，如果只做关键技术的话，是不是内容太少了呀~~，另外，关 ...…
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我想4位单片机入门，应该怎么做呢？
入门4位单片机（如8051系列）需要以下步骤：学习基本知识：了解单片机的基本概念，包括CPU、内存、输入输出等基本组成部分。熟悉4位单片机（如8051系列）的特点、架构和基本功能。获取开发工具：下载并安装相应的开发环境，例如Keil C51、SDCC等。 ...…
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对于机器学习图像入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子工程师的机器学习图像入门的学习大纲：1. 图像处理基础了解图像处理的基本概念和常用技术，如滤波、边缘检测、图像增强等掌握常见的图像表示方法，如灰度图、彩色图等2. 机器学习基础理解机器学习的基本原理和分类学习监督学习 ...…
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fpga数据处理多久能入门
FPGA数据处理的入门时间会因个人的学习速度、背景知识和学习方法而有所不同。一般来说，以下因素会影响入门的时间：基础知识：您是否具备相关的电子和计算机基础知识，如数字电路、逻辑设计、计算机体系结构等。如果您已经掌握了这些基础知识，那么 ...…
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神经网络算法怎么入门
神经网络算法的入门可以分为以下几个步骤：理论基础：熟悉神经网络的基本原理和结构，包括神经元、权重、激活函数、损失函数等。了解不同类型的神经网络，如多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以及它们在不同领域的 ...…
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对于深度学习tensorflow 入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习 TensorFlow 入门的学习大纲：第一阶段：TensorFlow基础了解TensorFlow：了解TensorFlow是一个开源的深度学习框架，其特点和优势。安装TensorFlow：学习如何安装TensorFlow及其相关依赖。张量操作：学习如何创建、操作和使用TensorFl ...…
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入门机器学习该如何入手
入门机器学习可以按照以下步骤进行：1. 掌握数学和统计基础：a. 线性代数：学习线性代数的基本概念，如矩阵运算、向量空间等，是理解机器学习算法的重要基础。b. 概率论与统计：学习概率论和统计学的基本知识，包括概率分布、参数估计、假设检验等 ...…
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我想卷积神经网络 快速入门，应该怎么做呢？
快速入门卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）可以按照以下步骤进行：学习基础知识： 快速了解神经网络的基本概念，包括神经元、权重、激活函数等。同时，简要了解卷积神经网络的结构和原理，包括卷积层、池化层、全连接层等。选择学 ...…
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单片机在哪里入门
作为电子工程师，你可以通过以下途径入门单片机：在线资源：有很多免费的在线资源可供学习，包括教程、视频课程、论坛和社区等。例如，你可以在YouTube上找到许多关于单片机的教程视频，或者加入单片机相关的在线论坛，与其他开发者交流经验。书籍 ...…
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我想smt快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门SMT（表面贴装技术），可以按照以下步骤：理解基本概念： 首先要了解SMT的基本概念和原理，包括与传统的TH（Through-Hole）技术的区别，以及SMT在电子制造中的应用和优势。学习常见元器件： 重点学习常见的SMT元器件，如贴片电阻、贴片电 ...…
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我想fpga设计入门，应该怎么做呢？
入门FPGA设计需要掌握一些基本的概念和技能。以下是一些步骤和建议：了解FPGA的基本概念：首先，了解FPGA是什么以及它可以做什么。FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，可以通过编程来定义其功能和行为。学习硬件描述语言 ...…
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