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2019年04月11日 | 加速深度神经网络和机器学习系统开发 FlexNoC®4互连IP问市
2019-04-11
经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互连IP和配套的人工智能（AI）软件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 软件包实现了许多新技术，它们可以简化今天最复杂的人工智能（AI）、深度神经网络（DNN）和自主驾驶系统级芯片（SoC）的开发。
Arteris IP向一些世界领先的人工智能和深度学习（DNN）系统级芯片（SoC）设计团队学习，在此基础上，创造了FlexNoC 4 AI中的新技术。在Arteris IP客户中，开发人工智能芯片的客户包括Mobileye、Movidius、Cambricon、Intellifusion、Enflame、Iluvatar CoreX、Canaan Creativ，以及尚未公开宣布的其他四家公司。其中，自主驾驶技术的先驱Mobileye公司在最近购买了Arteris IP FlexNoC和Ncore互连IP，用于该公司下一代EyeQ系统。
FlexNoC 4和新的人工智能软件包的新功能包括：
自动生成网格、环和环形网络的拓扑—FlexNoC 4 AI人工智能促成系统级芯片（SoC）架构的设计，不仅可以自动生成人工智能拓扑，如果需要，还可以对自动生成的人工智能拓扑进行修改，优化每个单独的网络路由器。
组播 —FlexNoC 4 AI的智能组播尽可能靠近网络目标来广播数据，从而优化片上和片外带宽的使用。这样可以更有效地更新深度神经网络（DNN）的权重，图像映射和其他组播数据。
源同步通信 —在人工智能（AI）芯片上的长距离跨度超过400 mm2时，有助于避免出现时钟树合成、物理放置和时序收敛方面的问题。
VC-Link™虚拟通道 —在芯片上拥塞的地方可以共享长物理链路，同时保持服务质量（QoS）。
支持HBM2和多通道内存—与HBM2多通道内存控制器理想地整合在一起，具有8或16通道交错。
支持宽度高达2048位的数据— 适应2个数据宽度的非功率信号和集成率
Linley Group和《微处理器报告》的高级分析师兼高级编辑Mike Demler说：“许多初创公司正在尝试开发用于神经网络训练和推理的系统级芯片（SoC），但要取得成功，他们必须有整合这种复杂的大规模并行处理器所需要的互连IP和工具，同时满足高带宽片上和片外通信的要求。”他表示，“Arteris IP拥有丰富的经验，有互连IP，可以帮助这些公司取得成功，带有人工智能（AI）软件包的FlexNoC 4容易使用，而且可配置的程度很高，从而为AI芯片提供所需要的功能。”
Arteris IP总裁兼行政总监K. Charles Janac说：“lexNoC 4和伴随的人工智能软件包是互连技术的主要更新，对于通过硬件加速神经网络处理的下一代人工智能系统级芯片（AI SoC），可以简化它的设计”。他表示，“在片上通信IP产品技术方面，Arteris IP是在全球领先的供应商。这些产品可以简化客户设计的高度复杂芯片的开发和组装。我们公司致力于保持和扩大这个作用。”
史海拾趣
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