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十年不跳槽的精英
在中国外企和民企工作的人，呆满两年就算老人，呆满五年算是牛人，呆满十年的，绝对可以被称为仙人。
细数我认识的为数不多的几个仙人，发现比起那些每两三年跳一次槽的精英们，他们如今无论在薪水待遇、头衔职位，还是工作生活平衡度上，都毫 ...…
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Modelsim观察源代码中的中间寄存器信号使用方法
FPGA设计经常要用到仿真, 仿真软件可以用QUARTUS 自带的, 也可以用第三方工具软件,比较著名的就是Modesim , 仿真程序的时候我们经常要知道输入和输出的的关系,有时为了查找问题方便,还需要在查看中间积存器, QUARTUS 自带仿真工具添加中间信号 ...…
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求购光电转换装置
求购光电转换装置:要求该装置能输出与光通量成比例的电压(或电流)信号.此信号能被普通单片机识别.
大虾们推荐推荐.…
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一个热爱电子的学子提问：关于三角波的测量
我想设计一个电路用来测量三角波的幅度，频率，以及斜率，我觉得对幅度来说可以用数模转换，在不同的幅度输出不同的值；在频率方面，用时钟电路来做计时，在一个波完时再对时钟中断；而在斜率方面，就不太清楚了，也不知道对不对，请给个方向吧！但 ...…
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半导体的集成程度怎么区分
请问大家．半导体集成，它的集成程度分为小规模集成，中规模集成，大规模集成，超大规模集成，特大规模集成，巨大规模集成．请问是如何区分的．请举个具体型号的例子．谢谢
[ 本帖最后由 jirongchang 于 2010-8-26 13:15 编辑 ]…
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我想cnn神经网络算法入门，应该怎么做呢？
学习卷积神经网络（CNN）算法的入门步骤如下：理解卷积神经网络的基本原理：了解CNN是一种深度学习模型，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像数据。掌握CNN的核心概念，包括卷积操作、池化操作、激活函数等。学习CNN的网络结构：熟悉常见的CNN ...…
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单片机入门买什么单片机
初学者入门单片机开发时，可以考虑选择以下几种常见的单片机：Arduino系列：Arduino是一款开源硬件平台，拥有丰富的开发资源和社区支持，非常适合初学者入门。你可以选择基于ATmega328P的Arduino Uno板或者基于ESP8266/ESP32的Arduino WiFi/Bluetoo ...…
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单片机初学怎么选择
作为电子工程师，你在选择单片机初学时可以考虑以下几个关键因素：学习目标：首先要明确你学习单片机的目标是什么。是为了掌握嵌入式系统的基础知识，还是为了应对具体项目的需求？不同的学习目标可能需要选择不同类型的单片机。经验水平：考虑你在 ...…
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对于smt工艺入门，请给一个学习大纲
以下是针对 SMT（表面贴装技术）工艺入门的学习大纲：1. SMT 工艺概述了解 SMT 工艺的基本原理和流程，包括元件贴装、焊接、检测等环节。熟悉 SMT 工艺的优势和应用领域，以及与传统贴片工艺的区别。2. SMT 工艺流程学习 SMT 生产线的工艺流程，包 ...…
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请问能否详细地讲解FPGA硬件原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的半导体设备，它允许用户根据需要配置硬件电路。FPGA广泛应用于数字电路设计、通信、图像处理、嵌入式系统等领域。以下是FPGA硬件原理的一些基本概念和组成部分：
可编程逻 ...…
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我想AD PCB实战入门，应该怎么做呢？
学习AD PCB实战可以按照以下步骤进行：学习PCB基础知识：在进行AD PCB实战之前，首先要掌握PCB设计的基础知识，包括PCB的结构、原理、常用材料、元件布局、布线规则等。可以通过书籍、在线教程或培训课程学习相关知识。熟悉AD PCB软件：AD PCB是一 ...…
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请问能否详细地讲解fpga输出pwm原理呢？
当然可以。FPGA（现场可编程门阵列）是一种可以编程的集成电路，它允许用户实现自定义的硬件逻辑。PWM（脉冲宽度调制）是一种数字信号调制技术，用于控制模拟电路，例如电机的速度或LED的亮度。PWM 原理简介PWM是一种通过改变脉冲的宽度来控制输出 ...…
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smt怎么入门
作为电子工程师学习SMT（表面贴装技术）时，你可以按照以下步骤入门：理解SMT工艺基础：学习SMT工艺的基本原理和流程，包括元器件的选型、PCB设计、焊膏印刷、贴片、回流焊等环节。可以通过阅读相关书籍、网络资源或参加培训课程来获取基础知识。熟 ...…
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怎样学习单片机入门
学习单片机入门通常需要以下步骤：理解基本概念：首先，你需要理解单片机的基本概念，包括什么是单片机、其工作原理、内部组成等。单片机是一种集成电路芯片，包含了处理器、存储器、输入输出接口等功能，可以用于控制各种电子设备。选择学习的单片 ...…
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对于神经网络技术入门，请给一个学习大纲
以下是神经网络技术入门的学习大纲：神经网络基础：学习神经元的基本原理和工作方式。理解神经网络的结构和组成要素，包括输入层、隐藏层、输出层等。前馈神经网络（Feedforward Neural Network）：掌握前馈神经网络的原理和结构。学习如何构建和训 ...…
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