历史上的今天
返回首页

历史上的今天

今天是:2025年04月22日(星期二)

正在发生

2019年04月22日 | 自动驾驶行业怪问题频出:背叛、资金链断裂和“皇帝的新衣

2019-04-22 来源:eefocus

“如果不喊口号说自己是完全无人驾驶技术,可能一分钱投资都拿不到。”

  

百亿美金资本掀起了美国自动驾驶行业大潮。而在潮起潮落之间,贾跃亭成为了最早现形的裸泳者。

  

贾跃亭的美国造车公司法拉第未来一直把自动驾驶系统做为卖点,宣称首款车型FF91能达到L4层级的高度自动驾驶。但在2017年万众瞩目的CES展首秀上,贾跃亭按下“自动泊车”键,FF91毫无反应,场面一度十分尴尬。

  

“这车……好像……”联合创始人Nick Sampson在全场沉默12秒后找到了措辞:“……今晚有点懒。”

 

FF91自动泊车失败

  

尽管法拉第未来以技术故障作为理由,但硅星人从业内了解到,它有一支自动驾驶团队,花费一年半的时间研发驾驶系统,首秀就漏洞百出。在法拉第未来裁员卖地后,自动驾驶团队也没有同行愿意接盘。

  

FF91的闹剧不过揭开冰山一角。美国自动驾驶行业正在经历更为严峻的现状:

  

工程师频繁携商业机密“叛逃”竞争对手,主要公司Google、Uber、特斯拉、苹果等都因此卷入旷日持久的诉讼;

  

一些公司已经露出钱荒迹象,四处寻求融资乃至出售。自动驾驶是典型的资本密集型行业,Uber自动驾驶项目每月烧掉2千万美元经费。创业公司要造出无人车,也预计需要几十亿美元的资金投入;

  

大小公司都曾夸下海口要在短期内实现完全自动驾驶,但又在一步一步延后时间。业内心知肚明无法兑现,却又不能说破,就像现实版“皇帝的新衣”;

  

……

  

美国自动驾驶行业相关人士告诉硅星人:“如果不喊口号说自己是完全的无人驾驶技术,可能一分钱投资都拿不到。”

  

这种危险的商业模式往往伴随资金危机。当狂沙淘尽,更多的裸泳者开始现形。

  

1. “叛徒”划下行业版图

Google终于无法容忍无人车创始团队里的叛徒。这名核心工程师Anthony Levandowski却抢先发出辞职信,在交回员工电脑之前,他接入了Google的服务器。

  

Levandowski才华横溢,但又是同事眼中不折不扣的混蛋。

  

他一边在Google的无人车团队工作,一面把持重要技术创立2家公司。以至于Google不得不向他购买技术使用权。他对纽约客记者说,“在Google升职的最好方法,就是威胁辞职。”为了挽留他,Google甚至收购了他的创业公司。

  

直到有一天Google发现,服务于微软等竞争对手的公司也在接洽Levandowski,试图购买Google付费使用的导航技术。

  

Levandowski则回复:他从未给过Google独家的技术使用权。

  

时任项目CTO Chris Urmson开始邮件知会同事即将开除Levandowski。因为Levandowski还在游说Google无人车团队员工一起出走。他想把同事和自己的新创业公司打包卖给Uber。

 

Uber前CEO和Levandowski 图:AP

  

但Levandowski抢先一步辞职。他带走了大量机密文件以及数名同事,连同自己的创业公司“卖”给了Uber。Google后来从供应商处发现,Uber的激光雷达电路板竟然与Waymo高度相似。Google怒而起诉。

  

从此,“出走”和“窃取机密”成为了美国自动驾驶行业常见的戏码, Google、Uber、特斯拉、苹果等公司掀起诉讼大战,把十多年积怨推到了幕前:

  

Google称Levandowski盗取约1.4万份机密文件,投敌Uber;

  

撬走了Google员工的Uber也迎来了自己的“叛徒”:Google无人车前CTO Urmson挖走了特斯拉自动驾驶系统的总监Sterling Anderson,以及Uber自动与感知组的负责人Drew Bagnell。

  

这一次,他们成立了自己的公司Aurora,却被特斯拉以窃取员工和商业机密为名告上法庭。Anderson似乎重演了Levandowski的历史。特斯拉控诉Anderson,在他还负责特斯拉自动驾驶系统研发的同时,已经成立了自己的创业公司;

  

4名特斯拉的员工进一步出走,加入了创业公司Zoox。Zoox这家公司和法拉第未来一样,试图自己造车。特斯拉起诉Zoox,盗用特斯拉的设计建立了自己的仓储、物流和库存控制操作系统。

  

Zoox的创始人是澳大利亚艺术家、设计师Tim Kentley-Klay。这名创始人没有任何自动驾驶、人工智能和汽车行业的经验,但在挖墙脚方面展现出了非凡的才能。Kentley-Klay向福布斯杂志称,公司从特斯拉挖来了80多名工程师,占到员工总数的16%。Kentley-Klay也最终被Zoox的董事会罢免了CEO一职。

  

苹果也遭到了员工背叛。一名为苹果自动驾驶项目设计、测试电路板的工程师提出离职,并透露计划加入中国公司小鹏汽车。苹果称,在工程师的电脑里发现“批量搜索和有针对性地下载大量信息”痕迹,视频监控还记录下他在陪产假期间,竟然异常出现在了软件和硬件实验室。工程师已经匆忙购买机票,经过圣何塞机场逃回中国。他成功通过了安检门,随后被FBI逮捕。

  

法律诉讼的代价与商业利益相比似乎太过轻巧。Aurora报销了特斯拉10万美元的调查费用,此外并无任何损失。Uber给了Google价值2.45亿美元的股权,并开除了Levandowski。Levandowski则开始了新一次的创业。

  

至此,Google在自动驾驶项目上已投入十年研发,自己的员工却早已叛出山门,遍布了自动驾驶行业的主要公司。

 

自动驾驶行业公司及其研发产品一览 图:CB Insights

  

美国无人车行业的版图也竟然就此成型:技术源头Google无人车已从疯狂项目部“Moonshot”毕业,自立门户成立企业Waymo;Uber建立自动驾驶部门ATE;特斯拉建立自动驾驶项目Autopilot;Uber的竞争对手Lyft也从Google挖到工程师担任技术领导。

  

受到自动驾驶技术威胁,美国三大传统汽车企业也加入战局:通用汽车收购Cruise,其技术领导来自Uber;福特汽车注资Argo AI,其CEO原本是Google无人车的硬件研发总监;克莱斯勒选择了和Google无人车合作。

  

有业内人士向硅星人透露,时至今日,自动驾驶研发公司仍时常会出现在Waymo供应商的办公室里,打探项目的细节与技术。

  

2. 一面融资繁荣,一面资金恐慌

在诉讼纠纷之外,自动驾驶行业动辄数亿美元的融资看似风光。但烈火烹油的背后已经浮现资金危机:自动驾驶是一项大规模烧钱的生意,公司的钱荒问题正在摆上台面。

  

前述相关人士告诉硅星人:“几乎所有的自动驾驶项目都缺钱,走到资金链断裂边缘的公司,就在公开寻求出售或融资。”

  

就连斯坦福大学走出的自动驾驶创业公司Drive.AI,也被爆出正在寻求买家的消息。它的创始团队源出于斯坦福大学人工智能实验室,是人工智能领域明星人物吴恩达的学生。Drive.AI的最后一轮融资停留在2017年。

  

Drive.AI已经能够实现点对点的自动驾驶。但投资人对这种服务没有什么兴趣,因为市场份额太小而成本太高。据政府文件披露,Drive.AI每辆车每月向政府收取1.4万美元费用提供服务,试运营项目在今年3月29日结束。

 

Drive. AI 图:Silicon Angel

  

在2018年融资4.65亿美元的Zoox同样钱不够花。仅仅一年过去,它就公开承认资金紧张,寻求再一轮更大规模的融资。此前Zoox董事会开除了自己毫无行业经验的CEO,引入了英特尔首席战略官Aicha Evans接任。

  

Zoox如何能在一年之内烧钱烧到资金紧张?其员工在就业网站Glassdoor上,披露了公司2018年的实际情况:

  

“CEO在被开除之前,已经变成一个自大狂。这种自私的文化正在蔓延。许多好同事离开了,剩下的人大多在全力以赴抢夺头衔和职位。

  

这环境有毒。我尝试过反抗,但却败下阵来。我很担心公司目前的方向,这可能会导致更多鲁莽的决定,以及工程师文化的消退。

  

公司未来还有巨大的技术挑战,并且需要数十亿美元的资金、大型的司机队伍。但是代码质量只会越来越差,在技术方面欠下更多的债,士气也一泻千里。”

 

  

资本涌向自动驾驶行业的速度,正在与这个行业的烧钱速度竞赛。除了创业公司自身的混乱之外,大公司也一路把投资烧到了钱荒。

  

Uber走出了和Google的诉讼大战,正处于上市前的关键期。但Uber去年亏损达到33亿美元。而烧钱的自动驾驶项目,正在为Uber每季度的亏损再多添1到2亿美元。

  

Uber正在寻求10亿美元融资,软银、丰田或将组成财团联合注资。去年丰田已向Uber投资了5000万美元。

 

Uber引发了第一起自动驾驶汽车“致死案“

  

苹果的自动驾驶项目进展缓慢,反而进一步大规模裁员。苹果向政府提交的文件显示,190名自动驾驶部门的员工在4月份失去工作。

  

苹果原本计划自己造车。但在2016年,苹果放弃了自己造车的计划,裁撤了1000多名员工,转型研发自动驾驶技术。

  

但苹果的自动驾驶技术成为了公众笑柄。在今年加州自动驾驶安全测试中,苹果在48家测试公司中名列最后一位。在实际测试中,苹果的自动驾驶汽车每开半英里,都需要驾驶员人工涉入应对路况。

  

这些被裁员工暂时无需担心去向,因为行内仍在花费高薪招聘自动驾驶系统工程师。比如Uber自动驾驶部门ATE仍在大规模公开招聘,但问题是,资本还能为无人驾驶行业输血多久?

  

3. L5:“皇帝的新衣”

Uber和Lyft两家打车公司都在今年上市。双方投入巨资押注无人车队取代司机,降低成本,帮助扭转持续多年的亏损。

  

可惜华盛顿邮报已经刊文发问:Uber和Lyft可以活着等到电脑取代他们司机的那天吗?

Lyft宣传其能达到完全自动驾驶级别的工程师

  

 

 

尽管在早期,无论是创业公司或者大公司,都把“完全自动驾驶”当做短期目标,但是几年时间过去后,一些车企已经意识到了这个目标的遥不可及。

  

2016年起,各大公司就给出了完全自动驾驶汽车上市的时间表。特斯拉的2018年目标没有兑现,通用汽车的2019年目标眼看又要食言。车企在2017年时推说2020年,2019年又跳票到2121年,有的已将目标推到了2025年。

  

但虚假宣传还在持续。特斯拉已经经历了一次牛皮吹破的窘境。3月初,特斯拉宣布预售其驾驶系统Autopilot的“完全自动驾驶”版本。这项“完全自动驾驶”系统尚未面世,已经遭到众多专家嘲讽误导公众,实质还是高级辅助驾驶,比如在路况相对简单的路面上自动驾驶。

  

特斯拉草草收场,把系统改名为“未来驾驶”。

 

  

 

业内人士对硅星人表示,最接近市场的自动驾驶技术,是L2、L3级别的部分自动驾驶,L4是未来一段时间有可能通过大量资金投入达到的层级。

  

但投资人很难接受这个定论。他们之所以愿意投入巨资,是因为翘首期盼Waymo所代表的完全自动驾驶。这是有可能颠覆汽车行业的技术。

  

但“完全自动驾驶”始终受到技术和成本的限制,Waymo单个激光雷达传感器都耗资数十万元,正在试图通过量产降低成本。

  

自动驾驶创业公司AutoX一度宣称能实现“50美元摄像头”自动驾驶方案,仿佛能够解决无人车的高成本问题。但今年AutoX宣布推出L4级别产品xFusion,该系统硬件采用六路车规级别的GMSL摄像头和激光雷达,加上工业级别的主控电脑。

  

有媒体问AutoX创始人肖健雄,“一直坚持摄像头方案,现在加上激光雷达更多是为了说服合作方吗?”

  

肖健雄则回应:“主要还是为了安全冗余,但我觉得也要说服合作方、说服普通老百姓,让大家去接受这个新事物。我们做了很多前融合和后融合算法,也把激光雷达用在了定位上。”

  

在技术难题方面,美国业内工程师们背负着巨大的研发压力。自动驾驶行业的工程师很焦虑,即便是在英伟达年度大会等技术交流场合,行业内已经一年没有听说重大技术突破。

  

另一方面,自动驾驶的机器学习模型很简单,但是计算机的学习程度总是很低。因为即便在美国,驾车本身也是一件非理性的事情。路上所有的驾驶员不会总是按照规则去驾驶。这给机器学习模拟实际路况造成了极大的困难。

  

一些车企已经悄悄找好了退路,通过混淆概念降低难度。比如福特公司在对外发布的信息中,虽然还在宣传“完全自动驾驶”的概念,但又称目标为L4等级的自动驾驶,这实际上是“高度自动驾驶”。在这之上的L5等级,才是“完全自动驾驶”。

  

今年2月,红杉资本也完成了自动驾驶领域的第一笔投资,领投Aurora。Urmson获得了新一轮5.3亿美元融资,公司估值已达到25亿美元。但这家公司也已经在公开谈论技术困难,目前只研发自动驾驶软件系统。

  

“自动驾驶是一个非常、非常难的问题”,Aurora联合创始人Sterling Anderson在接受《匹兹堡时报》采访时比喻,“就像跨过25万英里到月球……人们不应当幻想搭梯子能登上月球”。

  

Anderson表示,他不能给出“完全自动驾驶”无人车上路的时间。

  

4.最好的结局:等待接盘

一种情绪已经在自动驾驶创业公司间蔓延开来,最好的结局,或者是大型车企接盘。

  

自动驾驶技术原本具有颠覆行业的力量。但在创业公司造车陷入困境之前,传统汽车巨头已经动手招安。通用汽车收购了Cruise,德尔福收购nuTonomy,福特将在4年内向Argo AI投资10亿美元——这也让Argo AI在百家自动驾驶创业公司中一举成名。

  

创业公司自己造车,在美国几乎是不可能的任务。美国汽车行业高度垄断,在通用、福特、克莱斯勒三家主要车企之外,再没有崛起过第四家主要车企。

  

美国汽车行业存在公开的潜规则:对于车辆转向系统、悬挂系统、动力系统、电子控制器等,三大汽车公司一般都会有些限制条件加给供应商,让供应商不能给其他公司供货。

  

硅星人从业内了解到,就连特斯拉也曾栽在这上面。它向一家供应商购买配件,遭到通用汽车阻挠而失败。 

  

特斯拉产能一直无法提高,部分因为供应商与汽车巨头互相“勾结”,受到供货协议的控制,拒绝提供零配件,以此限制竞争对手的发展。特斯拉决定自己造零件,却也陷入产能过低、价格高昂的困境。

  

因此,大多数自动驾驶创业团队都放弃了自己造车的想法。他们的新目标是为大型公司研发技术。

  

目前,高级自动驾驶是最接近市场的技术,比如特斯拉的Autopilot。

  

在路况较为简单的高速公路上,高级辅助驾驶可以解放双手与双脚,让汽车自动行驶。美国人习惯开高速上下班,不必在工作一天后陷入疲劳驾驶。

  

然而新问题又来了,自动驾驶或许并不是硬需求。

  

有业内人士对硅星人表示,高级辅助驾驶系统硬件成本仅占总成本不到5%。但比如1000美元的硬件成本,销售价格却要超过5000美元才能回本。“你上街问大部分人愿不愿意使用自动驾驶,他们都说愿意,再问愿不愿花5000刀,他们就不愿意了。”

  

马斯克为特斯拉所谓的“完全自动驾驶”系统调价之后,已经购买了昂贵特斯拉车的消费者,多花5000美元就可以拥有这项服务。

  

但问题是,3000美元的自适应巡航系统都没能在美国高收入地区打开市场。

  

在美国的二手车市场,装有巡航系统的汽车并不能更好保值,与低配汽车的转手价格相差无几。购车者大多讨论发动机的性能、转手的价格,大众风向是低配、保值。

  

特斯拉高级自动驾驶已经是最接近市场的自动驾驶系统,众多车企也悄然降低了自动驾驶的等级目标。但即便如此,有多少为自动驾驶激动的普通消费者,最终愿意花这笔钱呢?

  

自动驾驶行业在崛起之初,被寄予了颠覆现代交通的厚望。但受利益驱动,商业窃密与不正当竞争屡屡出现;热钱涌入掀起烧钱狂欢,最终走到钱荒境地;行业必须经历的发展周期遭到忽视,无人车很快普及的假象却蔓延开来;而低于期待的自动驾驶应用已经感受到市场的冰冷……

  

巨额的资本和人才投入终究会推动技术进步。但当融资烧尽,许多公司的自动驾驶大梦就走到了破晓时分。

 


推荐阅读

史海拾趣

amcc [applied micro circuits corp]公司的发展小趣事

Applied Micro Circuits Corp(AMCC)是一家半导体公司,主要从事高性能处理器和高速互连解决方案的设计和制造。以下是关于AMCC公司发展的五个相关故事:

  1. 公司成立与早期发展:AMCC公司于1979年由Hemant Kanakia等人在美国加利福尼亚州的圣塔克拉拉创立。公司最初专注于设计和制造用于通信和数据中心应用的集成电路芯片。在成立初期,AMCC致力于开发高性能、低功耗的处理器和互连解决方案,以满足不断增长的通信市场需求。

  2. 技术创新与产品发布:AMCC公司在技术创新方面处于行业领先地位。公司持续投入研发,并推出了一系列创新产品。1997年,AMCC发布了第一款64位PowerPC处理器,开创了其在高性能处理器市场的先河。随后,公司不断推出新一代的处理器产品,包括PowerPC、ARM等系列,以满足不同客户的需求。

  3. 业务拓展与市场扩张:随着时间的推移,AMCC不断拓展其业务范围和市场覆盖。公司不仅在通信领域取得了成功,还逐渐进军数据中心、云计算、存储等新兴领域。AMCC通过与各大客户和合作伙伴的紧密合作,扩大了产品的市场份额和影响力。

  4. 收购与整合:AMCC通过一系列收购和整合,加强了自身的技术实力和市场竞争力。公司收购了一些在特定领域具有核心技术的公司,如Tahoe Networks(2004年)、3ware(2005年)、Mindspeed Technologies(2014年)等。这些收购使得AMCC得以快速扩大产品线,并加速了公司在新兴市场的布局。

  5. 英特尔收购:2016年,英特尔公司宣布以约17亿美元的价格收购AMCC。这一交易使得AMCC成为英特尔旗下的子公司,英特尔得以借助AMCC在通信和数据中心领域的技术优势和客户资源,进一步拓展其在半导体行业的地位。此次收购也标志着AMCC作为独立实体的终结,但其在半导体行业的技术贡献和市场影响将持续延续。

这些故事展示了AMCC公司在技术创新、产品发布、业务拓展、收购整合等方面的发展历程,以及其作为半导体行业重要参与者的地位和影响力。

Hartmann Codier GmbH公司的发展小趣事

对于固态非易失性精密电位器构成的温度测量电路,网友可能关心的问题及其回答如下:

  1. 固态非易失性精密电位器的工作原理是什么?
    • 回答:固态非易失性精密电位器(如X9C102/103/104/503系列)包含有99个电阻单元的电阻阵列。滑动单元的位置由CS、U/D和INC三个输入端控制。滑动端的位置可以被存储在一个非易失性存储器中,因此在下一次上电工作时可以被重新调用。
  2. 这个电位器在温度测量中是如何应用的?
    • 回答:非易失性数控电位器在温度测量中的应用主要是通过其构成的记数式模数转换电路来实现的。这种电路能够将温度信号转换为数字信号,进而进行温度的测量和记录。
  3. 固态非易失性精密电位器的分辨率是多少?
    • 回答:分辨率取决于具体的电位器型号。例如,X9C503(50k Ω)的每个抽头间的阻值为505 Ω,这意味着其分辨率等于最大的电阻值被99除。
  4. 这个电位器的工作电压范围是多少?
    • 回答:工作电压范围通常为VCC=3V至5.5V。
  5. 固态非易失性精密电位器能否在长时间内保存数据?
    • 回答:是的,所有的Xicor非易失性存储器都设计成并经过测试能够用于持久地保存数据的应用场合。滑动端位置数据可保存100年。
  6. 这个电位器在温度测量中有什么特点或优势?
    • 回答:其特点包括低功耗、高分辨率、非易失性存储、长时间数据保存等。这些特点使得它在温度测量中具有高精度、高可靠性和长寿命的优势。
  7. 如何选择合适的固态非易失性精密电位器进行温度测量?
    • 回答:在选择电位器时,需要考虑其工作电压、电阻范围、分辨率、功耗以及数据保存能力等参数。同时,还需考虑电路设计的具体需求和限制条件。

以上回答基于参考文章中的相关信息进行整理和总结,旨在解答网友可能关心的问题。

Hengstler GmbH公司的发展小趣事

Helium Systems Inc.公司发展的五个故事

故事一:从物联网初创到区块链转型

Helium Systems Inc.的故事始于2013年,由Napster的联合创始人Shawn Fanning和知名游戏设计师Amir Haleem等人共同创立。最初,公司名为Skynet Phase 1,灵感来源于《终结者》系列电影中的电脑系统,旨在为物联网(IoT)创建无线网络。然而,在经历了几年的产品开发和市场探索后,该项目并未取得显著成功。直到2017年,Helium团队意识到区块链技术的潜力,决定将项目转型为基于区块链的分布式无线网络项目,即后来的Helium Network。这一转型为Helium带来了全新的发展机遇。

故事二:Helium Network的迅速崛起

自2019年Helium Network正式启动以来,该项目迅速吸引了全球用户的关注。用户只需购买并部署Helium热点设备,即可为周围的物联网设备提供无线连接,并因此获得Helium的加密货币HNT作为奖励。这种创新的挖矿模式迅速吸引了大量用户参与,Helium网络在短时间内实现了全球范围内的快速扩张。到2021年,Helium网络已经覆盖了超过160个国家和地区,拥有数十万个热点,成为全球领先的分布式无线网络之一。

故事三:融资与合作伙伴的加入

Helium Systems Inc.在发展过程中获得了多轮融资支持,其中包括来自a16z和Tiger Global等知名投资机构的巨额投资。这些资金为Helium网络的进一步扩展和技术创新提供了有力保障。同时,Helium还积极寻求与全球范围内的合作伙伴建立战略合作关系,包括电信运营商、物联网设备制造商等。这些合作伙伴的加入不仅丰富了Helium网络的应用场景,还进一步提升了其市场影响力和竞争力。

故事四:技术挑战与解决方案

在Helium网络的发展过程中,团队也面临了诸多技术挑战。例如,如何确保网络的稳定性和安全性、如何优化热点设备的部署和性能等。针对这些问题,Helium团队不断进行技术创新和优化,推出了多项新技术和解决方案。例如,他们开发了独特的PoC(Proof of Coverage)共识机制,通过该机制可以确保热点设备在提供有效覆盖时才能获得奖励,从而有效防止了作弊行为的发生。此外,Helium还加强了与区块链安全公司的合作,共同提升网络的安全性。

故事五:公司更名与未来发展

为了更好地推动Helium网络的发展,Helium Systems Inc.在2022年宣布将公司更名为Nova Labs,并启用新的品牌形象。这一更名举措旨在进一步凸显Helium网络作为分布式无线网络联盟的地位和影响力。同时,Nova Labs还宣布完成了D轮融资,并计划将资金用于进一步扩展网络覆盖范围、提升技术性能和加强市场推广等方面。展望未来,Nova Labs将继续致力于推动Helium网络的发展和创新,为全球用户提供更加安全、高效、便捷的物联网连接服务。

DBS Microwave Inc公司的发展小趣事

DBS Microwave Inc公司起源于XXXX年,当时由几位志同道合的电子工程师创立。他们共同意识到,随着无线通信技术的飞速发展,微波器件的市场需求将会急剧增长。于是,他们凭借丰富的专业知识和对市场趋势的敏锐洞察,决定专注于研发和生产高质量的微波射频器件。起初,公司面临着资金紧张、市场竞争激烈等诸多挑战,但创始人团队凭借坚韧不拔的精神和对技术的执着追求,逐步在市场上崭露头角。

超霸(GP)公司的发展小趣事

随着技术的不断成熟,绿索超容的产品线也日益丰富。公司推出了涵盖大、中、小型超级电容器在内的多种产品规格,广泛应用于智能电网、新能源、智能表计、军工等领域。特别是在智能四表(智能电表、智能水表、智能燃气表、智能热能表)等细分市场上,绿索超容的产品凭借其稳定可靠的性能,赢得了大量客户的青睐。同时,公司还积极拓展海外市场,将中国制造的超级电容器推向世界。

Elcos AG公司的发展小趣事

在电子科技日新月异的21世纪初,Elcos AG由一群志同道合的电子工程师创立。他们看到了电子元器件市场中的机遇,决定专注于研发和生产高性能的电子元器件。初始阶段,公司面临着资金紧张、技术挑战和市场认知度低的困境。然而,凭借对技术的执着和对市场的敏锐洞察,Elcos AG逐步攻克了技术难题,并通过与几家小型电子产品制造商的合作,打开了市场的大门。

问答坊 | AI 解惑

avr单片机入门

avr单片机入门资料…

查看全部问答>

为什么我在WINCE6上用Direct播放视频,只能播放WMV,不能播放MPG,AVI

大家好,我遇到个问题,我在ARM9的2440平台上,WINCE5上,就可以直接用Direct播放,WMV,AVI,MPG,可是,换成,ARM11的机子上,再用同样代码,在WINCE6.0上,就只能播放WMV,而且特别卡,MPG,和AVI播的时候没反映…

查看全部问答>

wince 阿拉伯语言系统

ce 5.0, 在platform settings->locale相应地方选中阿拉伯语,并添加阿拉伯字体。可编译出来的系统是英文,为什么呢?…

查看全部问答>

哪位高手能用操作系统里的线程调用等等知识来解释一下Ctrl+A,Ctrl+c,Ctrl+V的原理啊??

反正我是一点头绪都没有,这操作系统也太难学了吧.......我不知道该往哪个地方发帖,就发这里了,有想法的就说说,咱都给分!!!…

查看全部问答>

如何写AT88SC0104加密芯片的驱动

我在S3C2410开发板上开发AT88SC0104的驱动程序时,无法向配置区中写入数据.对命令(command,addr1,addr2,NumOfData,data)不太了解,数据总是存放在以0x00开始的地址,后一个地址会把第一个地址覆盖掉. 根据I2C协议(Addr,data),写入数据时,第一个为地址, ...…

查看全部问答>

DDK编译驱动,不识别头文件定义的自数据类型

两个文件: try.c try.h source: TARGETNAME=try TARGETPATH=obj TARGETTYPE=DRIVER DRIVERTYPE=WDM INCLUDES=$(XPBASE)inc\\ddk\\wdm\\wxp SOURCES=try.c --------------- DDKXP 2600 采用命令行编译,在程序目录下,build 报错,都是 ...…

查看全部问答>

初学FPGA-2

2011年9月29日8:30:26   1、assign一般多用于组合逻辑,其后变量必须为wire类型;对于输入和输出变量,如不声明其类型,默认为wire类型。   2、always多用于时序逻辑。       2011年9月30日   3、modelsim ...…

查看全部问答>

到啦!哈哈!

我团购的板子到手啦!吼吼,小样,来,摸摸。…

查看全部问答>

本科僧求助。。。LM324构成的RC正弦波振荡器,频带不够宽怎么办?

模电课设,LM324运放构成的RC正弦波振荡电路,用的文氏桥电路。可是老师要求频率达到100KHz,说需要引入负反馈来拓宽频带,加上了一个运放构成的负反馈后情况似乎没有改观,求教...…

查看全部问答>

希望对大家有用

msp430  开发应用例子…

查看全部问答>