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关于S3C6410从SD"启动设置"和"操作"问题
关于S3C6410从SD\"启动设置\"和\"操作\"问题,好像三星也没有说从SD卡启动可以不要NOR FLASH和NAND FLASH，
也没有提到如何把那些*.bin和*.nb0放到SD卡中，是不是直接支持NK也放到SD卡中从SD启动。不知道大家有没有
这方便的操作文档。
编译完了 ...…
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PIC的I2C接口从机通信错误，未能发出数据
1.用STM32的芯片做主机，PIC16F677作为从机作数据采集。主机用模拟方式实现IIC通信,速率是400K,从机是通过配置相关的IIC寄存器实现。
2.上电后用示波器观察，主机有发送配置地址0XF0和10连续的共10个位的数据。
3.发送的地址和677的SSPADD配置地 ...…
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I2C基本问题
请问一个I2C的问题：
计算传输速率的时候：
I2SCLH = (Fpclk/fi2c+1)/2;
I2SCLL = (Fpclk/fi2c)/2;
占空比为0.5时，请问为什么这样计算？I2SCLH 计算后面括号里面为什么 ...…
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华为核心网开发部 内部推荐，此次全部是华为名额！
工作地点:北京 (面试地：北京)
招聘岗位：软件工程师、高级软件工程师
职责描述
1）负责通信产品软件模块设计、开发工作，完成相关的设计文档、代码编写。
2）参与软件模块的部分测试工作，完成测试用例的设计、执行与测试报告的输出。
3） ...…
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我想单片机串口入门，应该怎么做呢？
学习单片机串口通信是一个很好的进阶步骤，以下是入门串口通信的一些建议步骤：理解串口通信原理：首先，了解串口通信的基本原理。串口通信是通过串行传输数据的方式，在单片机和其他设备之间进行数据交换。了解串口通信的工作原理、波特率、数据位 ...…
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请问能否详细地讲解FPGA烧录内部原理呢？
FPGA（现场可编程门阵列）是一种可以编程的半导体设备，它允许用户根据需要配置其逻辑功能。烧录FPGA指的是将设计好的硬件描述语言（如VHDL或Verilog）编译成FPGA可以理解的配置文件，然后通过特定的接口将这些配置数据加载到FPGA中的过程。以下是F ...…
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卷积神经网络入门以后怎么做
一旦你对卷积神经网络有了一定的了解并入门，你可以考虑以下几个方向来进一步深入学习和应用：深入理解模型架构：深入研究不同类型的卷积神经网络模型，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception等，理解它们的结构、原理和应用场景。可以通过阅读 ...…
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对于硬件单片机入门，请给一个学习大纲
以下是适用于入门学习硬件单片机的学习大纲：1. 嵌入式系统基础嵌入式系统概述：介绍嵌入式系统的基本概念、特点和应用领域。单片机简介：了解单片机的基本结构、工作原理和分类。2. 单片机体系结构CPU架构：学习单片机中CPU的基本架构和指令集。存 ...…
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请问能否详细地讲解fpga 端口原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的半导体设备，它允许用户根据需要配置其逻辑功能。FPGA广泛应用于数字电路设计、通信、图像处理等领域。FPGA的端口原理是其核心功能之一，下面我将详细解释FPGA端口的相关概 ...…
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我想机器学习0基础入门，应该怎么做呢？
对于零基础入门机器学习的人来说，以下步骤可以帮助你建立基础并逐步深入学习：学习基本概念：开始学习机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。了解这些概念的定义和基本原理。掌握数学基础：学习必要的数学知识， ...…
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我想iap单片机入门，应该怎么做呢？
要入门IAP（In-Application Programming）单片机，你可以按照以下步骤进行：了解基本概念： 首先，你需要了解什么是IAP单片机以及其工作原理。IAP是一种允许在应用程序运行时通过软件更新单片机固件的技术。学习IAP的基本原理、优势和应用场景。选 ...…
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对于深度学习项目入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习项目入门的学习大纲：第一阶段：准备工作理解深度学习基础知识：学习深度学习的基本概念、原理和常见算法。了解深度学习在不同领域的应用和案例。掌握编程技能：熟悉Python编程语言及其相关库（如NumPy、Pandas）。学习使用深度学习 ...…
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请推荐一些机器学习教程入门
当然，以下是几个适合入门的机器学习教程：Coursera上的《机器学习》（Andrew Ng）：由斯坦福大学的Andrew Ng教授主讲的经典课程之一。涵盖了机器学习的基础知识，包括监督学习、无监督学习、神经网络等内容。课程深入浅出，适合初学者入门。Kaggle ...…
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我想torch 神经网络入门，应该怎么做呢？
你可以通过以下步骤入门使用PyTorch构建神经网络：学习基础知识：了解神经网络的基本概念，包括神经元、层、激活函数、损失函数、优化器等。此外，理解深度学习的基本原理和常用算法也是入门的必备知识。安装PyTorch：在你的Python环境中安装PyTorc ...…
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