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2019年08月09日 | 为强化对人工智能的基础支撑,我国将构建哪些平台?

2019-08-09 来源:eefocus

建设布局人工智能创新平台,是强化对人工智能研发应用的基础支撑。未来,国家层面计划大力促进各类通用软件和技术平台的开源开放,且按照军民深度融合的要求和相关规定,推进军民共享共用。

 

人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。

 

群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具,形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。

 

混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群,为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。

 

自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统,形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。

 

人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集(图1)。

 

图1 统筹布局人工智能创新平台

 

国内第一本“工业4.0”专著作者王喜文博士在其新书《智能+:新一代人工智能发展规划解读》中指出,不同层面的保障条件不是孤立存在的,它们彼此作用构成新型社会科学发展的基础设施平台,包括如下层次:社会资源与规则层,涉及各类社会环境与条件;物理层,涉及数据传感器、穿戴计算设备、数据传输网络等物理环境,涉及数据存储、调配等初级数据处理设施;计算仿真层,涉及可共享的计算与仿真系统;社会应用层,涉及接入或反馈社会问题的操作界面。通过基础设施平台,大数据的研究与利用才能够以较低成本顺畅地进行,大数据的知识外溢才能够在更广泛的层面惠及大众。

 

(一)人工智能开源软硬件基础平台

构建人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等(图2)。

 

图2 构建人工智能开源软硬件基础平台

 

(二)群体智能服务平台

构建群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统(图3)。

 

图3 构建群体智能服务平台

 

我国现阶段虽具有丰富的人力资源,但是尚未释放出丰富而强大的群体智能,充分发挥对国家创新体系的支撑作用。《新一代人工智能发展规划》立足国情和现实需要,聚焦平台与应用,提出构建群智众创计算支撑平台,打造面向科技创新的群智科技众创服务系统,推动群智服务平台在智能制造、智能城市、智能农业、智能医疗等重要领域广泛应用,形成群体智能驱动的创新应用系统和创新生态,占据全球价值链高端。

 

具体地,通过打造面向基础研究和高技术研究的、跨学科、跨行业的“群智空间”,有效整合各类科技资源和智力资源,构造基于互联网的群智众创服务平台, 支撑建立科技众创、软件创新、群智决策等共性应用服务系统,解决国家经济社会发展和民生改善的重大问题。尤其是紧密结合我国在智能经济和智能社会的发展需求,形成一批群体智能重大应用需求的产品和解决方案,如:构建群智软件学习与创新系统和群智软件开发与验证自动化系统,服务国家对软件自主创新的重大需求;构建人机协同、交互驱动的演进式群智决策系统,实现开放环境下复杂问题求解和智能决策;研制面向各类民生服务领域的群智共享经济服务系统,提高民生领域稀缺、高质量资源的利用率和共享度,改善我国人民生活质量。同时,在国家主要科技方向和领域推动形成基于群体智能的科技创新生态系统,培育新兴繁荣的群体智能产业发展新生态、新模式,将加速促进传统产业转型升级和新兴产业发展,使中国群体智能成为国家科技创新的核心驱动力,全面支撑国家的“大众创业、万众创新”重大战略。

 

(三)混合增强智能支撑平台

构建混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等(图4)。

 

图4 构建混合增强智能支撑平台

 

(四)自主无人系统支撑平台

构建自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台,智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等(图5)。

 

图5 构建自主无人系统支撑平台

 

(五)人工智能基础数据与安全检测平台

搭建人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台,建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型,研发人工智能算法与平台安全性测评工具集(图6)。

 

图6 构建人工智能基础数据与安全检测平台


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故事一:创立与初期发展

Fischer Connectors的故事始于1954年,由真空技术专家Walter Werner Fischer在瑞士沃州的莫尔日创立。他凭借对技术的热爱和执着,开发出了世界上第一个高品质密封连接器,专为工业应用而设计。这一创新产品迅速赢得了市场的认可,为公司的发展奠定了坚实的基础。在随后的几年里,Fischer Connectors不断优化产品,并于1962年注册了推拉锁定系统的国际专利,进一步巩固了其在连接器行业的领先地位。

故事二:全球扩张与国际合作

随着业务的不断增长,Fischer Connectors开始积极寻求全球扩张的机会。1988年,公司在英国成立了第一家子公司,标志着其国际商业活动的正式开始。此后,Fischer Connectors相继在欧洲的德国、意大利、法国以及美国等地开设了子公司,形成了全球性的生产和服务网络。这些子公司不仅为当地市场提供了高质量的连接器产品,还促进了Fischer Connectors在全球范围内的技术创新和市场拓展。

故事三:技术创新与产品线扩展

Fischer Connectors始终将技术创新作为企业发展的核心驱动力。进入21世纪后,公司推出了一系列具有创新性的连接器产品,如Fischer Core系列塑料连接器、AluLite™超轻铝连接器以及Fischer UltiMate™系列超坚固连接器等。这些产品不仅满足了不同行业对连接器性能的多样化需求,还推动了整个电子行业的技术进步。同时,Fischer Connectors还不断扩展其产品线,涵盖了多极低电压连接器、同轴高电压连接器等多个领域,进一步巩固了其在连接器市场的领先地位。

故事四:应对行业挑战与定制化解决方案

随着电子行业的快速发展,连接器和线缆系统的应用环境越来越复杂多样。Fischer Connectors凭借其在技术、质量和服务方面的优势,积极应对行业挑战,为客户提供定制化的解决方案。公司拥有一支专业的研发团队和客户服务团队,能够深入了解客户的实际需求,量身定制出最适合客户应用方案的连接器与线缆系统。这种以客户为中心的服务理念赢得了广大客户的信赖和支持。

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