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2019年08月21日 | Atmosic与QuickLogic达成战略合作伙伴关系
2019-08-21 来源：EEWORLD
日前，超低功耗蓝牙芯片供应商Atmosic Technologies与低功耗多核语音SoC，嵌入式FPGA IP和终端AI解决方案供应商QuickLogic宣布达成战略合作伙伴关系。
此次合作将Atmosic的M2和M3系列低功耗蓝牙和能量收集功能集成到QuickLogic的EOS S3平台中，以降低交互式语音的功耗并提供强大性能，最终改善整体的用户体验。凭借Atmosic的BLE技术，QuickLogic的EOS S3可以将智能语音控制的电视遥控器平均系统功耗降低41％。
“我们选择与Atmosic合作，因为它已证明能够从根本上降低功耗，我们希望通过我们的EOS S3平台大幅增加连接到物联网的语音设备数量。“QuickLogic总裁兼首席执行官Brian Faith说：“对物联网设备中语音交互的需求不断增长，对永远在线，始终聆听功能的需求使得低功耗连接比以往任何时候都更加重要。”
Atmosic的M2系列基于Bluetooth5标准平台，利用该公司的最低功耗无线电和按需唤醒技术，比市场上的同类物联网解决方案的功耗低10到100倍。M3系列产品的能量收集功能则是一款“有望改写历史”的产品，它可以显著延长电池寿命，为物联网设备提供永久的电池续航时间，使其成为“永远连接，无处不在”。
“这种伙伴关系非常重要，因为它代表了Atmosic在语音交互式物联网平台中对低功耗和能量收集能力的持续市场兴趣。”Atmosic Technologies首席执行官David Su说。 “随着连接到物联网的设备数量持续增长，以及对永远在线语音交互的需求增加，现在比以往任何时候都更重要的是部署一个解决方案，使各个行业的提供商能够实现我们的愿景，那就是无需电池的世界。“
关于Atmosic及M2/M3芯片
Atmosic最初是由Atheros工程团队的两名成员连手成立，其后并陆续网罗了Teresa Meng以及John Hennessey担任顾问。
为了进一步降低功率，Atmosic设计了一种让发射器尽可能经常处于睡眠模式的方法。但他们并不是以毫瓦(mW)级的成本发射信标，而是让接收者听候启动指示。
当新系统启用时，这款芯片能以几毫安(mA)的能量运行，而其嵌入式RF能量采集器则可产生所需的这些能量。
-M2 系列Bluetooth®5 芯片采用超低能耗无线电技术，可将能耗降至 1/5 到 1/10。结合按需唤醒功能，能耗可进一步降至 1/10 – 1/100。
-M3 系列 Bluetooth®5 芯片具备可控能量收集功能，可实现永久续航，或无需使用电池。
-M2 系列和 M3 系列芯片为可穿戴装备、个人追踪器和资产追踪器、信标、遥控器、键盘和鼠标等设备提供多种应用选项。
-M2 系列和 M3 系列的封装方式包括闪存和非闪存、5x5 QFN 和 6x6 DRQFN。
关于QuickLogic EOS平台
EOS平台是一种多核系统芯片（SoC），其中整合了三个专用处理引擎。这些处理引擎包括QuickLogic公司的类似于μDSP的灵活的融合引擎FFE，一个ARM公司的Cortex M4F微控制器（MCU）和前端传感器管理器。FFE引擎与μDSP相似，是QuickLogic的技术，已经申请专利。FFE引擎和传感器管理器负责大量的算法处理，从而充份地减少了浮点MCU的占空比。这种方法大大降低了总的耗电，因而移动设备、可穿戴设备和物联网（IoT）设备的设计人员能够设计出下一代使用传感器的应用系统，例如行人位置推算（PDR）、室内导航、运动补偿心动速率监测，以及其他先进的生物应用系统，同时保持功耗在要求的范围之内。
EOS平台包含针对始终在检测语音的应用系统而设计的硬件子系统。利用其中专用的PDM转到PCM的转换块和Sensory低功率语声探测器（LPSD）技术，EOS系统能够实现语音始终在线的触发和识别，同时消耗的电流低于350微安，远远低于传统的MCU解决方案所消耗的电流。
EOS平台的独特好处是其中有2800个有效的在线可重复编程逻辑单元，当客户为了把产品设计得有特色需要增加FFE或者客户专用硬件时，可以使用这些逻辑单元。EOS平台的硬件和软件的灵活性、计算能力，以及操作中所消耗的微小功率三者兼备，市场上没有其他传感器处理系统能做到这点。
EOS系统芯片充份地提高了QuickLogic公司得到广泛使用的SenseMe™算法库的效率。EOS S3平台和SenseMe算法库均符合Android Lollipop以及各种实时操作系统（RTOS）的要求。由于平台与传感器和算法无关，利用QuickLogic公司的符合行业标准的Eclipse整合开发环境（IDE）插件，它能够支持第三方和客户开发的算法。IDE提供经过优化和验证的代码生成工具，以及一个功能丰富的调试环境，确保现有代码可以很快地移植到EOS S3平台上的FFE和ARM公司的M4F微控制器中。
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