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2019年09月06日 | 中国人工智能“热”蓄力发酵，如何防止隐私泄密？
2019-09-06 来源：eefocus
随着科技发展日新月异，生物识别技术已逐渐渗透到日常生活中。传统的摄像机、超声波检测等已逐渐被生物识别技术取代，如今的指纹识别、虹膜识别、声纹识别、脸象识别等或日趋成为普及现象。可以预见不久的未来，人工智能会带来更多的便捷体验，无论是公共服务领域，还是个人生活领域。
“情绪识别”能更好服务客户
情人节，李雷和女朋友韩梅梅吵架了，韩梅梅怪李雷准备的情人节礼物太Low。李雷走出了房屋，只想抽根烟平静一下，想起某宝几天前推荐购买的情人节礼物，李雷愤怒地摔下手机......手机替不智能的"推荐"背了锅......
能识别情感，并作出相应决策的人工智能是AI技术的进阶。如果能让机器实现对人类的意识、思维的信息过程的模拟，并用人类相似的方式作出反应，我们的AI才会更加智能。近日，纽约理工学院的学者曹厚伟，根据她正研究的项目，分享了自己的观点“能读懂情绪的人工智能，会随着科技的进步，越来越好”。并预测“使用AI来评估情绪，未来可能会为“面对面”的服务行业，带来翻天覆地的变化。
购物时，它能感受到你的微表情来的“惊喜”或“厌恶”，并据此给你推荐相似的“心仪”之物。餐桌上，小型的AI电脑能识别你的声音和表情，记录你的“疑惑”，并发出信号召唤服务生来帮忙，获得更好的就餐体验。对企业来说，他们更能及时捕捉各种情况下的客户心理。”
其实，并不只有这一个项目在探究人类情绪。亚马逊早在2017年就宣布展开对声音中包含的情绪状态进行分析的研究。称其语音助手Alexa能够通过分析用户指令的高低和音量等反应，识别出“快乐、高兴、愤怒、悲伤、烦躁、恐惧、厌恶、厌倦、压力”等情绪，并对相应指令做出回应。去年，Alexa的怪笑“乌龙事件”，引发全世界用户的恐慌。更有人笑称，这是来自Alexa对人类AI的嘲笑。但这并没有影响谷歌等公司在这一领域的追逐，现在谷歌正开发检测负面情绪的设备。
中国的AI“热”蓄力发酵
在中国，“小度”成为这个暑假家喻户晓的科技“明星”。随着今年《向往的生活》第三季的开播，“会学习、有知识、擅交流、懂情感”的小度人工智能音箱红透了。小度成功只是中国在人工智能领域厚积薄发的冰山一角。未来任何一个行业都可能与人工智能行业关联。
中科曙光去年推出了XMachine系列AI服务器（点击文末阅读原文可了解详情），以更多的选择搭配组合满足了人工智能市场的不同需求。另外，基于SothisAI建设的人工智能产业服务平台，促进产学研用相结合，从而带动产业聚集，打造高端新兴产业高地政策的落地实施，也是曙光正在做的事。
凭借在高性能计算、服务器、存储等领域先进技术，曙光布局人工智能产业服务平台，为各类企业、高校、科研院所提供AI环境资源、技术资源开放服务。并打造“软件+硬件”一体化解决方案，方便用户HPC基础设施的后期运维与管理。先进计算时代多元计算能力的需求，让EasyOP的诞生，它为人工智能提供强大计算力支撑。除人工智能外，EasyOP服务还已经覆盖了CAD、海洋、物理、生物、材料研究等多个领域。
今年的“第三届世界智能大会”上，由中科曙光研制的“曙光慧眼智能视频人脸识别一体机”（即“曙光慧眼”）凭借其领先的智能算法，为嘉宾提供逆光下毫秒级快速签到人脸识别服务，引发社会各界的关注。它拥有基于深度神经网络构建的高效率、高准确率的检测和识别算法，抓拍和识别的速度。这款融合了领先算法、界面、应用、硬件设备的动态非配合式人脸识别产品，未来可运用于车站、会场、机场、学校、地铁、宾馆、企业前台等复杂场景，更可为“会议签到、园区安防、医院可疑号贩、考试核验”提供有力保障。
政策出台保护隐私泄密
人工智能越是“智能”，就越需要获取、存储、分析更多的个人数据。“无处不在的AI扫脸和聆听声音的前景，听起来有些细思极恐。采取更加严格的手段保护客户的信息，是需要思考的”，曹厚伟说。事实上，奥克兰市、旧金山市和萨默维尔市都已经明文禁止使用人脸识别技术。而且，欧盟也已经颁布了“通用数据保护条例”，要求任何在欧盟运营的公司或任何为欧盟公民服务的公司遵守严格的新隐私准则，以保护消费者免受滥用其个人数据的公司的侵害。不遵守规定的公司可能面临高达年收入4％的罚款。对于Facebook，Google和Apple等公司来说，这可能会导致数十亿美元的罚款。
6月17日，中国新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，强调“发展负责任的人工智能”，需遵循“和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理”八条基本原则。这旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，实现“双轮驱动”。
加快发展新一代人工智能技术，是我国科技发展必须抓住的宝贵机遇。通过用户的精准“画像”，得出“可能会造成隐私泄密”的推测，从深层看大多是利益驱动的结果。加强人工智能应用的风险研判和防范，综合运用技术创新、法律制度等手段方式，防止其“野蛮生长”，才能更好保障人工智能健康发展。
史海拾趣
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