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2019年09月18日 | CEVA第二代AI处理器问市，性能、功率均有大幅提升
2019-09-18 来源：EEWORLD
NeuPro-S是用于深度神经网络工作负载的第二代AI处理器，性能提高50%，功率效率和内存带宽效率均大幅提升，可从2 TOPS扩展至100 TOPS，经设计满足最严格的汽车安全合规标准
通过全新CDNN-Invite™API，定制神经网络引擎可以通过CEVA神经网络编译器CDNN获得广泛的网络支持和推理优化功能
CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 在比利时布鲁塞尔AutoSens展会发布用于边缘深度神经网络推理的第二代AI处理器架构NeuPro-S。配合NeuPro-S的发布，CEVA还推出业界首创的深度神经网络编译器技术CDNN-Invite API，通过统一接口，从而优化神经网络推理固件来支持NeuPro-S内核与定制神经网络引擎的异构协同处理。NeuPro-S连同CDNN-Invite API是任何需要边缘人工智能处理的基于视觉设备的理想选择，包括自动驾驶汽车、智能手机、监控摄像头、消费类摄像头，以及AR/VR耳机、机器人和工业应用。
经设计优化NeuPro-S，对边缘设备中视频和图像中的物品进行分割、检测和分类神经网络，显著提高系统感知性能。其中包括支持多级内存系统以减少使用外部SDRAM的高成本传输，并支持多重压缩选项和异构可扩展性，可在单个统一架构中实现CEVA-XM6视觉DSP、NeuPro-S内核和定制AI引擎的各种组合。与CEVA第一代AI处理器相比，NeuPro-S的性能平均提升50%，内存带宽和功耗分别降低了40%和30%。
NeuPro-S系列包括NPS1000、NPS2000和NPS4000，它们是每个周期分别具有1000、2000和4000个8位MAC的预配置处理器。NPS4000具有最高的单核CNN性能，在1.5GHz时可达到12.5 TOPS，并且可完全扩展，最高可达到100 TOPS。
针对日益多样化的专用神经网络和处理器，CDNN-Invite API可将客户设计的神经网络引擎无缝集成到CEVA屡获殊荣的深度神经网络(CDNN)框架中。而后，CDNN将会全面优化、增强网络和层，以期充分利用CEVA-XM6视觉DSP、NeuPro-S和定制神经网络处理器的各项卓越性能。CDNN-Invite API已获大客户采用，他们与CEVA工程师密切合作将其部署在商业产品中。
CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona评论道：“CEVA继续领先扩展边缘设备深度神经网络处理器和优化技术的发展步伐。NeuPro-S架构解决了这些设备中日益增多的数据带宽和功耗挑战的根本原因。通过CDNN-Invite API，我们降低了不断增长的神经网络创新者社群的准入门槛，可让他们从我们的CDNN编译器提供的广泛支持和易用性中受益，从而进一步扩展了在神经网络编译器技术领域无可争议的竞争优势。”
CEVA在整合处理、加速、软件和工具方面拥有丰富的经验和整体战略，提供了一个面向深度学习的开放的、高效的可编程平台。除了AI实时处理之外，NeuPro-S架构中集成的完全可编程CEVA-XM6视觉DSP还可以同时处理图像、计算机视觉和一般DSP工作负载。这使得客户和算法开发人员能够利用CEVA丰富的图像和视觉软件库，包括用于3D映射的CEVA-SLAM软件开发套件、用于计算机视觉开发的CEVA-CV和CEVA-VX软件库，以及最近获得的广角图像软件套件，其中包括去扭曲、视频拼接和图像数据传感器融合技术。
NeuPro-S通过提供满足安全要求的解决方案，包括质量保证标准IATF 16949和汽车标准(包括ISO 26262和A-Spice)，进一步巩固了CEVA在汽车案例中的成功地位。
史海拾趣
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