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求指导
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:40 编辑 有人知道ad811芯片怎么搭建才能实现功能吗,datasheet上的电路好像不行
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摇摇棒制作
网上这些东西都比较多了,今天也把我做的东东跟大家共享一下,前些日子就送给女朋友了。所以没有照片,真不好意思,这里有原理图,源程序(c语言),和去摸软件,可以自由更换源代码,对于初学单片机的人来说无疑是个不错的选择,而且可以把作品送 ...…
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关于对数据总线操作的问题
最近写了个应用程序对数据总线上的数据进行操作,关于物理地址和虚拟地址的映射我知道
假设*vi_adress为映射好的虚拟地址
先是写操作
*vi_adress=tmp (tmp是数据) 这个操作是成功的
现在我想读取外面从过来的数据
tmp=*vi_adress& ...…
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Wince 5.0 如何实现 AlphaBlend?
Wince 5.0 如何实现 AlphaBlend?
Requirements
OS Versions: Microsoft? Windows CE? 5.0 and later.
Header: Windows.h.
Link Library: Coredll.lib.
加入以上 lib后,编译仍出错。
应如何处理,找了些算法来代替,但速度太慢。
谢谢。…
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像迷一样的问题
想控制驱动程序,使用 CreateFile 取驱动句柄,
为什么有些驱动程序能够取到,有些取不到?驱动名称和路径是肯定正确的。
比较了代码,也没找出什么区别。
关键在哪里?
请高手帮助一下。
谢谢 。…
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【诚聘】Analog Custom Layout Engineer
美资公司 LSI 上海研发中心高薪诚聘存储通讯领域人才,薪水待遇优厚,部分人员有出国培训机会。(部门内部推荐,成功机会更高)有意者请将中英文简历发送至:asic_tapeout@hotmail.comAnalog Custom Layout EngineerDESCRIPTION OF DUTIES IN ADDITION ...…
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怎么向初学者介绍fpga
向初学者介绍FPGA时,可以从以下几个方面入手:什么是FPGA:首先要向初学者解释FPGA是什么,即可编程的逻辑芯片,它具有灵活性高、性能强、功耗低等特点。FPGA的应用领域:介绍FPGA在不同领域的应用,如数字信号处理、通信、图像处理、人工智能等, ...…
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请问能否详细地讲解fpga的原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置其逻辑功能。FPGA广泛应用于数字电路设计、信号处理、通信系统、图像处理等领域。以下是FPGA的基本原理和组成部分:
可编程性:FPGA的 ...…
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单片机学习怎么入门
作为电子工程师,你已经有了一定的电子基础知识,因此学习单片机会相对容易些。以下是一些步骤来帮助你入门单片机:选择单片机类型:单片机有很多种类,比如基于Arduino的开发板、STM32系列、PIC系列等。你可以根据项目需求、学习目标和个人喜好来 ...…
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对于gpu 深度学习入门,请给一个学习大纲
以下是一个适合入门GPU深度学习的学习大纲:深度学习基础:了解深度学习的基本概念和发展历程,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。学习深度学习的常用模型和算法,如前馈神经网络、反向传播算法、梯度下降等。GPU加速计算 ...…
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请推荐一些神经网络基础讲解入门
以下是一些介绍神经网络基础的入门讲解资源:《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning)作者:Michael Nielsen这本书提供了一个基于Python的深度学习实现的在线版本,适合初学者理解神经网络的基本原理和数学概念。《神经网络与 ...…
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我想机器学习算法入门,应该怎么做呢?
要入门机器学习算法,可以按照以下步骤进行:理解基本概念:开始之前,确保你理解监督学习、无监督学习和半监督学习等基本概念。了解常见的机器学习任务,如分类、回归、聚类等。选择编程语言和工具:选择一门流行的编程语言,如Python或R,并掌握 ...…
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如何从机器学习入门
作为电子工程师,从机器学习入门可以是一个非常有益的过程,因为机器学习技术在电子工程领域中的应用越来越广泛。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始学习机器学习。1. 打好基础1.1 数学基础线性代数:矩阵和向量运算是理解机器学习算法的基础。 ...…
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我想人工智能深度学习快速入门,应该怎么做呢?
要快速入门人工智能(AI)和深度学习(Deep Learning),你可以按照以下步骤:学习基本概念: 首先,了解人工智能和深度学习的基本概念。人工智能是一种模拟人类智能的计算机系统,而深度学习是实现人工智能的一种技术手段,它通过构建深层神经网络 ...…
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我想经济学和机器学习入门,应该怎么做呢?
想要结合经济学和机器学习入门,可以按照以下步骤进行:学习经济学基础知识: 了解经济学的基本概念、理论和方法,包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等内容。可以通过阅读经济学教材、参加在线课程或者听取相关讲座来学习。学习机器学习基础 ...…
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我想cv深度学习入门,应该怎么做呢?
要在计算机视觉(CV)领域的深度学习方向入门,你可以按照以下步骤进行:学习基础知识:了解深度学习的基本概念,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。掌握Python编程语言和相关的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 ...…
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