|
|
多模光纤是否可以用单模光电转换器?
本人在做一监控系统时,由于本监控点是用在吊集装箱用的吊车上面的,用光纤传输。由于光纤是甲方布置的,距离大约300米,所用光纤后来知道是多模光纤,由于前面我们也不知道是多模光纤,我们就装了单模全双工光电转换器,在调试时图像数据都很好, ...…
查看全部问答>
|
|
|
急寻电路方面人才
北京用友科技股份有限公司急寻电路方面的人才,工作地点在上海浦东阿尔卡特,希望有意向的朋友联系本人,因项目很急,急需人才,年前面试,年后上班,只要面试成功,薪资我们可以商量,有意向的直接回帖或者加QQ1294703115 &nbs ...…
查看全部问答>
|
evc 中tcp socket通信
我在evc中编写了一个简单的tcp socket聊天程序,基于dialog的,在界面上添加了三个edit控件,分别用来存放接收信息,ip,发送信息。每个edit控件对应了一个变量,ip对应的变量是m_ip。在点击发送按钮的事件里要获得发送目的地的ip。 & ...…
查看全部问答>
|
|
|
矩阵键盘的疑问
wince里编写矩阵键盘驱动。(7行*6列)矩阵键盘,引出13根线,6列的引线连接的GPIO设成外部中断口,7行的引线连接的GPIO方向为out输出口。
采用“行扫”的方式的话我想是不是要这样操作:
1. 等待键盘按下时,6列引线接口设成eint外部中断状态;7 ...…
查看全部问答>
|
|
|
|
|
电动汽车的锂离子电池价格为何降不下来?
电动汽车的锂离子电池价格为何降不下来?锂电池属于高成长行业,生产线需要经常变动,没有一定的资金、规模和科技实力的公司是难以立足的。短期内若无国家的倾斜扶持,无法培养一些具有国际竞争力的重点企业,“弯道超车”的理想有可能会成为“梦想 ...…
查看全部问答>
|
我想机器学习工程师入门,应该怎么做呢?
学习机器学习分析是一个循序渐进的过程,以下是一些建议来帮助你入门:掌握基本概念: 开始学习机器学习分析之前,建议先了解基本的机器学习概念,如监督学习、无监督学习、回归、分类、聚类等。学习数学基础: 机器学习涉及到很多数学知识,如线性 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解fpga视频驱动原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以被编程来执行特定任务的集成电路。在视频驱动领域,FPGA可以用于实现视频信号的生成、处理和显示。以下是FPGA视频驱动原理的概述:
视频信号基础:
视频信号通常包括图像的亮 ...…
查看全部问答∨
|
我想fcn深度学习入门,应该怎么做呢?
要入门FCN(全卷积神经网络)深度学习,你可以按照以下步骤进行:了解基础知识:在学习FCN深度学习之前,建议先掌握一些基本的机器学习和深度学习知识,包括卷积神经网络(CNN)、图像语义分割等。选择合适的学习资源:寻找适合初学者的FCN深度学习 ...…
查看全部问答∨
|
我想atamega单片机入门,应该怎么做呢?
要入门ATmega单片机,你可以按照以下步骤进行:获取ATmega单片机:购买一款ATmega系列单片机,如ATmega328P,它是非常常见的型号,并且有很多支持和资源可用。准备开发工具:下载并安装适用于ATmega单片机的集成开发环境(IDE),比如Atmel Studio ...…
查看全部问答∨
|
单片机应用如何入门
你可能已经有了丰富的电子知识和技能,因此入门单片机应用会相对容易一些。以下是一些步骤来帮助你入门单片机应用:选择适合的单片机类型:了解不同类型的单片机,比如基于Arduino的开发板、STM32系列、PIC系列等。根据项目需求、个人兴趣和经验水 ...…
查看全部问答∨
|
我想人类大脑神经网络算式入门,应该怎么做呢?
了解人类大脑神经网络需要深入研究神经科学和计算神经科学领域。虽然我们对人脑的理解还远远不够完整,但是有一些基本的概念和模型可以帮助我们入门:神经元: 人类大脑的基本单元是神经元。神经元通过突触相互连接,传递电信号和化学信号。了解神 ...…
查看全部问答∨
|
对于机器学习显卡入门,请给一个学习大纲
以下是适用于机器学习显卡入门的学习大纲:1. GPU基础知识了解GPU的基本概念和原理。掌握GPU的工作方式和架构。2. CUDA编程基础学习CUDA编程模型和基本语法。掌握CUDA的并行计算和内存管理。3. TensorFlow或PyTorch GPU加速学习如何使用TensorFlow ...…
查看全部问答∨
|
我想机器学习新手快速入门,应该怎么做呢?
作为机器学习新手,你可以按照以下步骤快速入门:学习基础知识:了解机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。可以通过在线课程、教材、博客文章或视频教程等途径学习。选择编程语言和工具:选择一门适合机器学习的 ...…
查看全部问答∨
|
机器视觉入门如何学习
你可能已经有了一定的编程和图像处理基础。对于学习机器视觉,你可以按照以下步骤进行:理解基本概念:回顾机器视觉的基本概念,包括图像处理、特征提取、模式识别等。深入了解图像处理技术,如滤波、边缘检测、特征描述符等。学习深度学习和神经网 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解fpga中 buffer原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置逻辑门、存储器和其他硬件组件。在FPGA设计中,\"buffer\"通常指的是一种逻辑元件,它可以存储一个位的数据,并在需要时提供这个数据的 ...…
查看全部问答∨
|