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2020年01月23日 | Google、Verily和DeepMind进军AI医疗
2020-01-23 来源:DeepTech
到 2025 年,Google 的 AI 将会呈现怎样的态势?
不妨来畅想下:那时 Google AI 或许已经比最有经验的医生诊断了更多的病人;Google 将超越药房和医院,成为对抗癌症的领头羊;Google 会在全球兴起“明日的梅奥诊所”……
作为一家市值已突破万亿美元的科技巨头,Google 的母公司 Alphabet 正利用多个部门向 AI 医疗保健领域进军。

图 | Google 的 AI 阵营(来源:CB Insights)
Google 一直通过创造“生态系统效应”来占领行业统治地位,就如同其安卓系统在手机操作系统领域独占鳌头和 Waymo 在自动驾驶领域一马当先,其也在凭借强势的软件产品进入医疗市场。
在 2015 年,Google 改组为 Alphabet,新的结构下各项业务更加独立。某种程度上说,这次调整将 Google 原有的健康业务分离了出来。
在其现在的整个结构中,Alphabet 的医疗主力分别是三家专注 AI 驱动的医学成像和诊断的公司 Google、Verily 和 DeepMind,以及关注与抗衰老相关研究的Calico。 Alphabet 想凭借这几大主力赢得创造“未来诊所”的战役。因为它几乎拥有着创造下一代诊所的所有要素,覆盖从放射学及其他诊断、虚拟诊所和护理、医疗保健 IT、及医疗设备和病人监控的各个方面。

图 | Google 现有 AI 医疗版图(来源:CB Insights)
放射学及其他诊断:DeepMind 及 Verily


图 | Google 的放射学及其他诊断布局(来源:CB Insights)
Google 正在建立强大的国际合作伙伴网络,从而让 AI 学习包括印度、泰国、英国和美国等在内的全球患者的数据,并在临床环境中测试其算法。
这使 Google 有机会采用这些经过预先训练的模型,并将其扩展到新的市场。Google 专注于筛选和多种疾病的管理,涉及帕金森症、慢性疾病、糖尿病、癌症、眼病、心脏病、老化问题等。

图 | AI 正在学习全球的患者数据(来源:CB Insights)
在癌症治疗上,Google 一直通过 DeepMind 识别和制定癌症治疗计划,并研究其不同的方式。2014 年,Google 收购了伦敦的 AI 公司 DeepMind Technologies。DeepMind 加入 Google 后,有了更加强大的资金支持,因此取得了许多不错的成绩,其中最为瞩目的当属 2016 年 AlphaGo 首次击败李世石。但 DeepMind 在医疗领域也建树颇丰。2017 年,该公司发布了有关肿瘤鉴定的研究。该研究中,对已经转移到邻近淋巴结的现有乳腺癌图像集进行了算法训练,虽然会有小几率的假阳性存在,但也能以 92% 的准确度检测肿瘤。
DeepMind 还一直与伦敦帝国理工学院医院合作,以加快头颈部癌症的治疗计划,并通过与日本东京慈惠大学医院的合作将乳腺癌检测计划扩展到日本。
另外,Alphabet 旗下承载大部分医疗保健业务的公司 Verily,也在探索将液体活检用于癌症诊断。Verily 参与了对初创公司 Freenome 1.6 亿美元的 B 轮融资,其能通过深度学习对血液(游离 DNA, cfDNA)中的遗传物质流进行分析,诊断患者是否患有癌症。在 2019 年的一项专利中,Verily 尝试用机器学习帮助病理学家识别医学影像中的癌细胞。
在眼疾上,Verily 与印度 Aravind 眼科医院等眼保健服务商合作,以筛查糖尿病性视网膜病变。另外,DeepMind Health 与英国 Moorefield 眼科医院合作,能利用 AI 筛查出 50 多种眼病,准确性可与优秀的人类专家媲美。

图 | AI 算法与 8 位眼科医生对 9000 多个糖尿病视网膜病变图像的分析表现对比,Google 的 AI 在某些疾病方面已可以与医学专家媲美(来源:CB Insights)
深度学习依赖于数据。DeepMind 为了在眼科研究上创建最好的人工智能数据库,在清理和标记数据集方面投入了大量资金。这也是 Google 相对于小型创业公司的优势之一。数据库中有 1.4 万多个眼底成像,都会由经过训练的眼科医生和验光师进行审查,有意见差异时再由高级医学专家仲裁。
虚拟诊所和护理:Onduo、OneFifteen




医疗保健 IT:Google Cloud、G Suite、Healthcare API








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