人员定位系统基站
系统简介 本系统采用国际标准ZigBee无线通讯技术, 集人员定位,考勤管理和安全管理于一体。系统能够及时、准确地将管理区域内各个区域人员情况动态反映到管理中心，使管理人员能够随时掌握管理区域内人员的总数及分布情况，以便于进行更 ...…
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485通信问题
单片机大范围通信一般采用485协议格式，查询了485的IC 65HVN3082资料，里面“1/8负载--总线最大挂256个节点...\"1/8负载是什么意思…
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无电池的电视遥控器
用过的电池一般都可以在遥控器上继续使用，这就说明遥控器所消耗的电力非常小。既然如此，为何不让遥控器自产电力呢？既环保又省钱。这款遥控器装有磁铁滑块和线圈，用户可以通过晃动让遥控器发电。每次晃动都可以产生20～30mA的电流，足以供遥控器 ...…
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JPEG
我在用jpeg解码.jpg图片时，jpeg_read_scanlines只能够读取每一行的信息，所以解码很慢。有什么方法可以提高解码速度啊？
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AD6.9导出的Gerber有问题？
用AD6.9画的板子，前面几张导出的Gerber文件用CAM350查看都是OK的，今天画了个有槽孔的板子，导出来发现钻孔层被放大了，没有落在焊盘上，整体偏移出了板子，请教下各位大侠，是啥问题？导出Gerber时的设定步骤应该没问题，前面几张板子都OK的。…
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如何在SD中的文件内容里续写？
用FATFS写一个文件到SD卡中，比如WR.txt,内容为“THIS IS APPLE”,如果想在这个文件中续写一个“THIS IS APPLE”，应该如何操作？？？
fresult = f_open(&g_sFileObject, g_cCmdBuf, FA_READ | FA_CREATE_ALWAYS | FA_WRITE);
f_s ...…
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对于神经网络的理解与入门，请给一个学习大纲
以下是一个适合神经网络理解与入门的学习大纲：1. 神经网络基础概念了解神经网络的基本原理和组成部分，包括神经元、权重、偏置、激活函数和网络结构等。理解神经网络的工作原理，包括前向传播和反向传播算法。2. 神经网络的数学基础学习神经网络涉 ...…
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学习单片机如何入门
学习单片机是电子工程师的重要基础，下面是学习单片机入门的基本步骤：理解基础知识：学习单片机前，需要对电子电路、数字电路、微处理器等基础知识有一定的了解。了解数字逻辑、模拟电路、数字信号处理等相关概念是非常重要的。选择学习平台：选择 ...…
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我想pic 单片机快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门 PIC 单片机，你可以按照以下步骤进行：了解基础知识：了解 PIC 单片机的基本概念、架构和工作原理。学习微处理器的基本知识，如寄存器、指令集等。查阅 PIC 单片机的官方文档和数据手册，了解其具体型号、功能和特性。选择开发工具：下 ...…
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请问能否详细地讲解fpga 原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种集成电路，它允许用户根据需要配置和重新配置硬件逻辑。FPGA与传统的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit，特定应用集成电路）相比，具有更高的灵活性和可编程性。以下是 ...…
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对于pcb 底片设计基础入门，请给一个学习大纲
学习PCB底片设计基础是理解PCB制造流程中的重要一环。以下是一个适合初学者的PCB底片设计基础学习大纲：理解PCB底片设计的概念了解PCB底片设计的定义和作用。理解PCB底片设计在PCB制造过程中的地位和作用。学习PCB设计软件选择一款适合PCB底片设计 ...…
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我想bpnn神经网络入门，应该怎么做呢？
要入门BP神经网络（Backpropagation Neural Network），你可以按照以下步骤进行：了解神经网络基础知识：学习神经网络的基本概念、结构和工作原理，包括神经元、连接权重、激活函数等。学习反向传播算法：了解反向传播算法的原理和步骤，包括前向传 ...…
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神经网络如何入门
神经网络是人工智能领域的重要分支之一，具有广泛的应用前景。您可以通过以下方式入门神经网络：学习基本概念：熟悉神经网络的基本概念，包括神经元、层、权重、激活函数等。了解不同类型的神经网络，如前馈神经网络（Feedforward Neural Networks ...…
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对于深度学习的应用及入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习应用及入门的学习大纲：第一阶段：基础知识了解深度学习的基本概念：学习深度学习的定义、历史和发展趋势。了解深度学习与传统机器学习方法的区别和联系。掌握基本工具和框架：学习使用Python编程语言。掌握常用的深度学习框架， ...…
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怎么样入门神经网络
作为电子工程师，入门神经网络是一个很好的拓展领域，可以帮助你解决更复杂的问题并提高技术水平。以下是一些入门神经网络的建议：了解基本概念: 开始学习之前，了解神经网络的基本概念是很重要的。神经网络是一种模仿人脑神经元网络结构的人工智能 ...…
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对于统计学 机器学习 入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对统计学和机器学习入门的学习大纲：统计学基础：复习基本的概率论和统计学知识，包括概率分布、期望、方差、假设检验等。学习常见的统计学方法和概念，如最大似然估计、贝叶斯推断、置信区间等。机器学习基础：了解机器学习的基本概念 ...…
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