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2020年07月10日 | Synaptics：给智能家居赋能？边缘AI？
2020-07-10 来源：爱集微
Synaptics高级副总裁、IoT部门总经理 Saleel Awsare在人工智能芯片创新主题论坛上表示，消费者边缘AI面临三大挑战：隐私与安全性、更快地响应时间以及能源效率。
Saleel Awsare表示，某些数据例如声音无需进入云端就可被设备识别出来，Synaptics会用神经网络进行处理，在边缘设备上维护隐私，根据内容安全的要求提供安全性保障。设备的安全性处理都在边缘进行，即Synaptics拥有真正安全的NPU。更快的响应也很重要，可以帮助用户降低延时，为此Synaptics使用的工具是其自行研发的新型芯片。最后，能源效率这一点至关重要，建立边缘AI的需求主要是不想大量地建造新的数据中心，数据显示价值高达700亿美元的新数据中心将被建造出来，来处理进入云端的所有信息。倘若很多的处理过程可以在边缘进行的话，就可以节约能源以及成本。
Synaptics把精力重点放在智能家居相关的设备和消费者上，Saleel Awsare例举了一些边缘AI在智能家居方面的相关应用，包括身体姿势识别、语音控制，物体识别等。
对边缘AI的看法Saleel Awsare认为有三点：行业领先的性能、开源的AI工具搭载在可拓展的平台上以及真正安全的声音、视频、图像处理。
Synaptics提供业界领先的安全，语音/视频/视觉边缘AI SoCs，拥有业界领先的性能，开放的AI开发工具。Synaptics VS600系列按照四项不同的行业标准测试情况，在每秒图片数量上性能优于英伟达的Jetson Nano产品。同时，Synaptics提供开源AI开发工具，用于神经网络加速和处理，提供模型库、神经网络框架、神经网络硬件控制，支持开源操作系统，保障安全性和隐私，所有这些都将整合在硬件上（NPU、GPU、CPU）。Synaptics还创建了一条安全路径，可以实现安全处理并防止远程攻击。
Synaptics 边缘AI家族产品涵盖低于1 TOPS到大于4 TOPS算力要求的产品，可满足音频、视频、视觉实时AI的需求。
Synaptics VS600系列多通道整合了语音、视频、图像AI，有可拓展的平台和多个芯片是理想的解决方案。Synaptics还创造一套工具，可支持第三方公司在NPU上运行自己的AI算法。
史海拾趣
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