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2020年08月29日 | 瓴盛科技11nm AIoT SoC芯片发布，相比28nm功耗降70%
2020-08-29 来源：爱集微
流片成功后仅数月时间，瓴盛科技正式发布其首颗AIoT SoC产品JA310芯片。
8月28日，2020 AIoT高峰论坛暨瓴盛“芯视觉”产品发布会在成都市双流区隆重召开，会议现场瓴盛科技重磅发布其首颗AIoT SoC产品JA310芯片。
该款JA310芯片是瓴盛科技落户双流以来自主研发的首款芯片，为成都双流做强做优电子信息产业生态圈注入了新动能，更是践行“三个转变”、推动高质量发展的有力见证。
瓴盛科技表示，该芯片充分地利用公司研发团队积累多年的丰富的多媒体和手机芯片开发经验，成功转型在AIoT领域落地，实现了对公司深厚研发积淀的传承和再创新发展，更是进击当前新基建东风下万亿级AIoT市场中最响亮的产业集结号。
开拓万亿级监控与AIoT市场
数据显示，预计到2023年全球物联网市场规模将达到11000亿美元，这其中，移动通信芯片和智慧物联网芯片将成为全球信息产业的核心竞争力，而这也是瓴盛科技战略聚焦的主赛道。
目前，瓴盛科技明确了移动通信和AIoT芯片双产品线并进的策略，打造引领产业发展的全新移动计算平台。此次JA310系列的推出是便是其智慧物联网战略落地的关键之举。
瓴盛科技JA310芯片
资料显示，JA310采用业界领先的NPU+GPU+CPU芯片协同架构，基于三星的11nm FinFET工艺制程，与目前市场上普遍采用28nm工艺的智慧物联网芯片相比，性能显著提升的同时功耗降低70%，在性能、功耗等多个维度上达到AIoT业界领先的水平。
为满足在暗光、高对比度和快速运动等场景画面的视觉应用需求，JA310采用双路通道专业级别监控ISP设计，能够有效扩大视野、增强画面细节，适用于距离测量、监控光学变焦、暗光效果增强、红外夜视、色彩还原，以及人脸识别等。
在视频编解码方面，高压缩率的H.264/265技术确保低变形率、低延时和低码率，对于打造多种流媒体音视频混合算法提供了游刃有余的高性能解决方案。
此外，混合算力高达2Tops的独立NPU可以支持多种流行架构AI模型。通过ISP和AI算法深度融合，为越来越强调智慧化的视频终端应用赋予了强大的“大脑”。而高达1.5GHz主频的高性能4核CPU对于终端设备多APP运行应用也毫无压力。
值得一提的是，现场还同期发布了面向2K市场的AIoT SoC JA308芯片。
整合资源破局AIoT碎片化
万物互联定义下的物联网本身就决定了其场景的多样性和碎片化特点，而与人工智能融合下的AIoT更面临诸多挑战。
需求尚未定型，产品功能、性能不断变化；市场培育期的单一品类体量不大，难以摊薄研发成本；差异化场景对AI算法各不相同，AI算法各自为战......
无论是对于软件、硬件或算法公司来说，AIoT描绘的万物智慧互联的理想世界背后都可能是重复投入的高研发成本和各自画地为牢的掣肘。
以同样的视觉识别应用为例，食品监测设备对商品的数量、品种和品质进行识别与纺织品行业进行布匹质量检测以及硬件制造行业的产品质检，相关的解决方案在硬件、软件和算法上都会存在明显差异。
而此次发布的JA310将面向智慧监控、人脸识别、视频会议、车载终端、运动相机等广泛的智慧物联网应用，力主打造开放式平台化解决方案。
据了解，JA310不仅外围接口丰富，同时芯片平台实现了软硬件解耦设计，做到BSP与应用开发分离。应用软件可以基于软件模拟器进行开发，确保其生态内的海量开发者和社区资源能快速实现软件生态开发进程，保证安卓的应用可以快速复用到Linux，对客户后期APP的开发以及生态系统建设有极大的帮助。
此外，开放式平台还使得基于JA310的系统实现了高可靠性和安全性，避免应用程序的任何故障造成导致系统宕机的危害。
在传统监控领域，终端设备已经从看得清发展到看得懂，瓴盛通过开发自己的算法并与国内的一些AI算法企业建立良好的合作，针对车牌识别、人脸识别等应用提供算法集成的解决方案。针对机器人应用方案整合对导航、测距、避障、路径规划等各种算法。
目前，瓴盛与众多的合作伙伴密切配合，努力打造包括围绕芯片的元器件适配、软件开发环境、上层应用整合的完整、开放生态体系。
此外，其还将对各行业应用提供多种细分领域的交钥匙方案以降低进入的门槛，帮助更多的中小企业在细分领域的应用创新。
在本次大会现场也汇集了来自成都本地以及其他各地的产业合作伙伴，他们展示了基于JA310的丰富应用及场景化解决方案，包括视觉化校园食品安全信息系统，工业AI相机和智能布控球，数据化IPC和人脸门禁设备等
史海拾趣
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