积分问题咨询
低频数字信号积分问题。低频时由于积分对象是离散的正弦波,谐波分量很大,怎样有效对基波积分,请教大虾…
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技术研发V项目经理V技术支持工程师
我是福建的一名电气工程及其自动化的本科毕业生。。。。由于还很稚嫩,在工作的选择上还是很不成熟,果断,缺乏对未来职业的自信。
我现在签了一家上海的做低压电器的技术研发的工作,在那实习了一个月,感觉是能学学到很多东西。
但很多人都认为 ...…
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刚刚收到得的奖品
早上收到论坛活动的奖品,充电充了3个小时还在显示充电,不敢充了,不知道其他人的是不是也要充这么久?用的君正4725方案,这个方案应该是蛮适合diy的,有空拆开来看看,当开发板玩玩屏幕是2.8的液晶,感觉背光亮度有点低上几张图给大家看看旁边是6 ...…
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系列芯片
芯片型号前有74、LM、ULN、LM、CD等等,这些是什么意思啊,是指某家公司生产的系列产品呢,还是某个组织机构命名的呢…
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对于python机器学习零基础入门,请给一个学习大纲
以下是针对 Python 机器学习零基础入门的学习大纲:1. 学习 Python 编程基础学习 Python 的基本语法、数据类型、控制流等基础知识。熟悉 Python 常用的数据结构和函数,如列表、字典、函数等。2. 理解基本数学和统计概念复习基本的数学知识,如代数 ...…
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我想深度学习中文入门,应该怎么做呢?
要在深度学习中入门中文处理,您可以按照以下步骤进行:了解自然语言处理(NLP):开始学习之前,了解自然语言处理的基本概念和任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。这将有助于您理解深度学习在处理中文文本时的应用。学习深度学习基础: ...…
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请问能否详细地讲解fpga的开发原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以通过编程来配置逻辑、时序和互连的半导体设备。它广泛应用于数字电路设计、通信、图像处理、嵌入式系统等领域。以下是FPGA开发原理的详尽介绍:
基本结构:
FPGA由可编程逻辑 ...…
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对于神经网络机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是一个适合神经网络和机器学习入门的学习大纲:1. 基础数学知识复习线性代数、微积分和概率统计等基础数学知识,这些知识对于理解神经网络和机器学习至关重要。2. 机器学习基础概念了解机器学习的基本原理和分类,包括监督学习、无监督学习和强 ...…
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我想P C单片机入门,应该怎么做呢?
针对PC单片机入门,这里的PC可能指的是基于微处理器的嵌入式系统,而不是个人计算机(PC)。常见的PC单片机包括基于ARM Cortex-M系列的微控制器,例如STMicroelectronics的STM32系列、NXP的LPC系列、以及Microchip的PIC系列等。以下是入门PC单片机的 ...…
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我想深度学习新手入门,应该怎么做呢?
作为深度学习的新手,您可以按照以下步骤入门:了解深度学习的基本概念:深度学习是机器学习的一个分支,通过神经网络模型来学习数据表示。了解深度学习的基本原理和术语,如神经网络、层、权重、激活函数等。学习编程基础:掌握一种编程语言,如Py ...…
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对于smt程序编写入门,请给一个学习大纲
以下是 SMT 程序编写入门的学习大纲:1. SMT 程序基础了解 SMT 程序的概念和作用,以及在 SMT 生产中的重要性。掌握 SMT 程序的基本结构和语法规则。2. SMT 程序编辑工具熟悉常用的 SMT 程序编辑工具,如电路板设计软件、SMT 设备厂商提供的程序编 ...…
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我想深度学习零基础入门,应该怎么做呢?
作为零基础入门深度学习,以下是你可以采取的步骤:了解基本概念:开始前,先了解深度学习的基本概念,如神经网络、层、权重、激活函数等。你可以通过在线课程、博客文章或视频来获取这些信息。学习基础数学知识:深度学习涉及到大量的数学知识,包 ...…
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我想群内神经网络入门,应该怎么做呢?
群内神经网络(SNN)是一种模仿大脑神经元之间的信息传递方式的人工神经网络。以下是您入门群内神经网络的步骤:理解神经元的工作原理: 首先,您需要了解神经元的基本工作原理。神经元是神经网络的基本组成单元,了解神经元的结构和功能对于理解神 ...…
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请问能否详细地讲解fpga复位原理呢?
FPGA(现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置硬件逻辑。FPGA的复位原理是确保FPGA在启动或发生故障时能够恢复到一个已知的初始状态。以下是FPGA复位原理的详细讲解:
复位信号的来源:
外部复位:通常来自FPGA芯片 ...…
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