强烈推荐电路仿真软件（之二，三）
第二。Ansoft Designer 2.2 (电子电磁仿真):
此为Ansoft Designer v2.2最新完整版，包括Ansoft Designer 2.2以及Ansoft Nexxim 2.2。Ansoft Designer是许许多多电子工程师梦寐以求的一款专业设计软件。在射频、微波及无线通信领域，电磁场、电路 ...…
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程序能通过，puotues仿真不行？
puotues文件已发送。
#include <reg51.h>
char XD[ ]={0x01,0x02,0x04,0x08,0x10,0x20,0x40,0x60};//x段
char code YD[] ={0xf7, 0xf7, 0xf7, 0xf7, 0xf7, 0xf7, 0xf7, 0xf7,
0xb7,0xab,0xa9,0x81,0xab,0xab, 0xab,0xbf,
0xf7, 0xf7, 0xf7 ...…
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使三个彩灯连续变化，用的两个定时中断，结果很惨淡！
要求是，先都不亮，如000（0到9表示从不亮到亮的程度）到001,002，···，009,010，011，···，099,100，···，999
这里只是打个比方，关键是，有个从灭到最亮的最终效果，求指教。急急急！！！
#include
sbit red=P0^0;
sbit blue=P0^1;
...…
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samba共享
本人在samba实现windows和linux系统的共享时，在windows中搜不到linux的ip地址，求大神解答？？？？？…
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PCB设计中的阻抗匹配与0欧电阻
1、阻抗匹配阻抗匹配是指信号源或者传输线跟负载之间的一种合适的搭配方式。根据接入方式阻抗匹配有串行和并行两种方式；根据信号源频率阻抗匹配可分为低频和高频两种。 (1)高频信号一般使用串行阻抗匹配。串行电阻的阻值为20~75Ω，阻值大小与 ...…
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深度学习技术 怎么入门
你已经具备了一定的数学、编程和工程知识，这些都是学习深度学习的重要基础。以下是你可以采取的步骤来入门深度学习技术：学习基础知识：确保你对线性代数、微积分、概率统计和基本的编程技能有一定的了解。深度学习涉及到大量的数学知识，因此你需 ...…
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对于蓝牙 单片机开发快速入门，请给一个学习大纲
当涉及到蓝牙与单片机开发的快速入门时，以下学习大纲可以帮助你快速掌握必要的知识和技能：1. 蓝牙基础知识了解蓝牙技术的基本原理和工作模式，包括蓝牙标准、蓝牙协议栈、蓝牙传输方式等。学习蓝牙的不同版本和主要特性，如蓝牙经典、蓝牙低功耗 ...…
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我想神经网络代码快速入门，应该怎么做呢？
神经网络的代码快速入门可以通过以下步骤来实现：选择编程语言和框架：首先选择一门适合您的编程语言和神经网络框架。目前常用的神经网络框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等，而编程语言可以选择Python、C++等。学习基本概念：在选择框架和语言 ...…
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我想单片机快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门单片机编程，您可以按照以下步骤进行：选择合适的单片机平台： 首先选择一款常用且适合初学者的单片机平台，比如STMicroelectronics的STM32系列、Microchip的PIC系列或者Atmel的AVR系列。这些单片机平台都有丰富的资源和社区支持。学习基 ...…
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对于pcb初学，请给一个学习大纲
当你初学 PCB 设计时，以下是一个简单的学习大纲，可帮助你逐步掌握 PCB 设计的基础知识和技能：1. 理解 PCB 设计基础知识了解 PCB 是什么，以及它在电子产品中的作用。学习 PCB 的基本组成部分，如导线、电气元件和连接器等。理解 PCB 设计的一般 ...…
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FPGA学到什么程度才算入门
对于FPGA入门程度的判断可能略有不同。但一般来说，一个人在FPGA领域达到入门水平通常应具备以下基本能力和知识：掌握基本概念： 理解FPGA的基本原理、结构和工作方式，包括可编程逻辑单元（PL）、片上存储器（BRAM）、时钟资源等基本组成部分。熟 ...…
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我想plc深度学习入门，应该怎么做呢？
PLC（可编程逻辑控制器）通常用于工业自动化和控制系统中，而深度学习主要应用于数据驱动的领域，如图像识别、语音识别等。虽然 PLC 和深度学习在应用领域上有所不同，但你可以通过以下步骤将它们结合起来：了解深度学习的基础知识：开始学习深度学 ...…
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我想avr 单片机 入门，应该怎么做呢？
要入门AVR单片机，你可以按照以下步骤进行：选择合适的AVR单片机：AVR系列包含多个型号和规格的单片机，选择适合你需求的型号。常见的型号包括ATmega系列和ATtiny系列。获取开发工具：下载并安装AVR单片机的开发工具链，包括编译器、调试器和编程器 ...…
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对于深度学习算法基础入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习算法基础入门的学习大纲：1. 深度学习基础概念了解人工神经网络（ANN）的基本原理和结构。理解前向传播和反向传播的概念。介绍常见的深度学习任务，如分类、回归和聚类等。2. 卷积神经网络（CNN）学习CNN的基本结构和原理，包括 ...…
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对于神经网络+cuda编程入门，请给一个学习大纲
以下是神经网络与CUDA编程入门的学习大纲：CUDA基础知识：了解CUDA（Compute Unified Device Architecture）的基本概念和工作原理。学习CUDA编程模型，包括主机（Host）和设备（Device）之间的数据传输、内核函数的调用等。GPU编程环境配置：安装CU ...…
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