高速球详解
关键字:高速球
“高速球型摄像机”一词是从国外High Speed Dome翻译过来的,有人把它叫做“快球”,还有人称它为“一体化球型摄像机”。但目前该产品的市 场情况比较混乱,业界对高速球没有作出特别 ...…
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专为智能手机设计的高质量、超低功耗的音频编解码器
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:58 编辑 在面向智能手机应用的创新型 IC 产品取得初步成功之后,Cirrus Logic公司又将标准产品线拓展至智能手机和移动消费电子应用。 CS42L73 是一款专为智能手机设计的高质量、 ...…
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wifi在WINCE 系统 上的 应用
请教个问题
假设我现在有个机器,是用的是WINCE 系统,机器上带有 WIFI模块
现在我如何,实现此机器 通过WIFI接口,与其他的机器(也支持WIFI)进行数据交换呢?
现在假设 A,B 两个机器,都支持 WIFI功能的
在A 上 发一个命令,然后B 接受后并 ...…
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B6150H1蓝牙模块手册以及周边电路图
在百度以及alldatasheet.com以及DIGIKEY,以及google,yahoo上都没有找到这个芯片的手册,望哪位能帮忙提供一下,最好能有个外围典型电路,这个是个蓝牙芯片,BGA封装,一般山寨手机用的多。先谢了
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能擦除FLASH但下不了程序
芯片为STM32F105VC
用JLINK下载,只能擦除FLASH,但下不了程序,
QQ截图未命名.png
(5.79 KB)
下载次数:0
2010-6-18 09:07
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请推荐一些pcb画图入门教学
以下是一些适合初学者的PCB画图入门教学资源:《PCB设计入门与提高》(作者:张志强):该书介绍了PCB设计的基本原理、常用软件工具和实践技巧,包括PCB画图的基本概念和操作方法。《PCB设计从入门到精通》(作者:周健雄):该书系统地介绍了PCB设 ...…
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新手入门FPGA用什么芯片
作为新手入门 FPGA,建议选择一些常见且易于使用的 FPGA 芯片,这样可以更容易找到相关的学习资源和社区支持。以下是几种常见的 FPGA 芯片类型:Xilinx系列:Xilinx 是 FPGA 市场上的领先厂商之一,其 FPGA 芯片性能强大且拥有广泛的生态系统和资源 ...…
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对于opencv 深度学习入门,请给一个学习大纲
以下是针对 OpenCV 深度学习入门的学习大纲:第一阶段:基础知识深度学习基础:了解深度学习的基本概念、原理和常用算法,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。Python编程基础:学习Python语言的基本语法、数据类型、流程控 ...…
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对于pcb单板入门,请给一个学习大纲
学习 PCB 单板设计是一个循序渐进的过程。以下是一个适用于初学者的学习大纲:1. 学习基本概念和术语了解 PCB 单板设计的基本概念,如布局、布线、层堆叠、引脚定义等。掌握常用的 PCB 单板设计术语和缩写,如PCB、BOM、Gerber等。2. 选择适合的 PC ...…
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我想python3机器学习入门,应该怎么做呢?
入门 Python3 机器学习可以按照以下步骤进行:学习 Python 编程: 如果你还不熟悉 Python,那么首先需要学习 Python 编程语言的基础知识。你可以通过在线教程、书籍或者视频课程来学习。了解机器学习基础知识: 在学习 Python3 机器学习之前,建议 ...…
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单片机开发多久入门
单片机开发入门的时间因人而异,取决于个人的学习能力、背景知识、学习方法以及投入的时间和精力等因素。通常情况下,对于有一定电子基础的人士,入门单片机开发可能需要几周到几个月的时间。以下是一些影响单片机入门时间的因素:背景知识:如果你 ...…
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我想PCB设计软件入门,应该怎么做呢?
要入门 PCB 设计软件,你可以按照以下步骤进行:选择合适的软件: PCB 设计领域有很多流行的软件,比如 Eagle、KiCad、Altium Designer、OrCAD、PADS 等。你可以根据自己的需求和预算选择一款适合的软件。学习软件基础操作: 下载安装选择的软件, ...…
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cv 图神经网络如何入门
计算机视觉(CV)和图神经网络(GNN)是两个广泛应用的领域,在进行CV任务时,使用GNN可以处理各种图像数据的复杂关系和结构。以下是入门CV图神经网络的一般步骤:1. 掌握基本概念计算机视觉基础:了解CV的基本概念,包括图像处理、特征提取、目标 ...…
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cv 图神经网络如何入门
学习计算机视觉(CV)和图神经网络(GNN)的入门可以按照以下步骤进行:1. 理解基本概念:计算机视觉基础:了解计算机视觉的基本概念、任务和应用领域,如图像分类、目标检测、语义分割等。图神经网络简介:了解图神经网络的基本原理和应用,以及在 ...…
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对于深度学习图像诊断入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习图像诊断入门的学习大纲:基础知识:了解深度学习在医学图像诊断领域的应用和基本概念,如卷积神经网络(CNN)、图像分类、图像分割等。医学图像数据:学习医学图像的特点和表示方法,包括CT扫描、MRI、X光等常见医学图像的获取和处 ...…
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