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急求助---ARM+GPRS!=短信！
最近在用ARM+GPRS做收发短信系统，但总是没反应，短信发不了！困惑很久，请路过的兄台多多指点，帮我看看程序有何错误！谢谢！谢谢！
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【急】一个DeviceIoControl的问题
用DeviceIoControl中用FSCTL_GET_RETRIEVAL_POINTERS获取指定文件的分布情况，获得的数据加入ExtentCount有n个，那么LCN中很多时候highpart是为0，lowpart有数据，问一下各位大虾，我从这里中我如何知道这些碎片的具体位置？
补充一下：虽然积分少 ...…
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TCP/IP数据传输问题
//发送文本
void CTCPIPDlg::OnSendtest()
{
DWORD actlen, cnt = 0;
int nErrorCode;
if (m_Socket == NULL)
return;
...…
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关于红外线接收问题
89s52中我用INT0和计时器T1做了个红外线接收器 能接收 但还是有点问题
我把程序烧进单片机去 按键 有时按一下 它会处理几次甚至无数次相应操作 有时有不会只操作一次 比如说我按了\"Down\"向下键 它会处理了几次\"向下\"的操作 &n ...…
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CE6编译另一错误
error C2039: \'GPGUP\' : is not a member of \'S3C2450_IOPORT_REG\'…
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对于fpga时序图快速入门，请给一个学习大纲
以下是针对FPGA时序图快速入门的学习大纲：第一阶段：时序图基础知识和准备工作了解时序图的基本概念：学习时序图的定义、作用和常见符号，了解时序图在FPGA设计中的重要性。熟悉FPGA时序图工具：选择一种常用的FPGA时序图工具，如Xilinx Timing An ...…
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深度学习入门如何选gpu
作为电子工程师入门深度学习，选择 GPU 可以加速深度学习模型的训练和推理过程。以下是选购 GPU 的一些建议：理解深度学习框架对 GPU 的支持：首先了解你想要使用的深度学习框架对 GPU 的支持情况。大多数深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch、Kera ...…
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我想python神经网络入门，应该怎么做呢？
你想要入门Python神经网络，可以按照以下步骤进行：了解神经网络基础知识: 在开始学习编程之前，先了解一些神经网络的基础知识，包括神经元、激活函数、损失函数、优化算法等。可以通过阅读相关书籍、在线课程或者教学视频来学习。选择合适的学习资 ...…
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我想stm8单片机快速入门，应该怎么做呢？
入门STM8单片机编程可以按照以下步骤进行：选择开发工具和环境： 下载安装ST官方提供的STM8CubeIDE或者ST Visual Develop等开发工具。这些工具可以帮助你创建项目、生成代码、配置外设等。准备开发板： 选择一款适合你的需求的STM8开发板。STMicroe ...…
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对于深度学习专业入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习专业入门的学习大纲：数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等概念，掌握矩阵运算、特征值分解等基本操作。微积分：掌握微分、积分等基本概念，了解梯度、偏导数等。概率与统计：掌握概率分布、期望、方差等概念，了解统计推 ...…
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我想DNN神经网络算法入门，应该怎么做呢？
要入门深度神经网络（DNN）算法，您可以按照以下步骤进行：学习基础知识：理解神经网络的基本概念，包括神经元、激活函数、权重、偏差等。了解前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）的原理和结构，包括单层感知机和多层感知机。深入学习深度 ...…
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请问能否详细地讲解fpga秒表实验原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）秒表实验是一个电子工程领域的项目，它利用FPGA的可编程特性来实现秒表的功能。下面是FPGA秒表实验的一些基本原理和组成部分：
FPGA 基础：
FPGA是一种可以通过编程来实现特定逻辑功能的 ...…
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我想人工神经网络算法入门，应该怎么做呢？
学习人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）算法是理解和应用神经网络的基础。以下是学习人工神经网络算法的一般步骤：了解基本概念： 在学习人工神经网络算法之前，先了解神经网络的基本概念，包括神经元、权重、偏差、激活函数、前向 ...…
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请问能否详细地讲解fpga程控原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的集成电路，它允许用户根据需要配置硬件逻辑。FPGA的编程与传统的微处理器编程不同，它不是通过软件代码来实现，而是通过硬件描述语言（HDL）来定义电路的逻辑。以下是FPGA ...…
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我想ai深度学习算法学习入门，应该怎么做呢？
作为电子工程师想要入门AI深度学习算法，可以按照以下步骤进行：了解基本概念： 了解深度学习算法的基本概念，包括神经网络、深度学习模型、前向传播、反向传播等。学习数学知识： 深度学习算法涉及到一些数学知识，包括线性代数、概率统计和微积分 ...…
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