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关于LED灯电流的问题
今天做实验,本来我的驱动板能驱动3.8V 650ma的电流;
给1W的LED(3.3v350ma)的通电,长时间后,虽然电压
没有多大的变化3。8+-0.1V;LED的电流就开始乱跳 ,
为470MA-520ma;再也升不到650,这是为何原因;我这个
驱动其实是为1*3W的灯做的驱 ...…
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USB 打开管道
我在wince5.0下调时一个camera驱动,打开管道有问题
我的camera有两个EndPoints,有一个control endpoint,EndPoint 0;还有一个Video Data EndPoint,EndPoint 1
现在,我要传输Video data,需要打开pipe,就OpenPipe,结果返回值为NULL,GetLas ...…
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如何烧写到开发板
EVC编好的exe程序如何烧写到ARM板上,板子是2410的,
哪位大虾给讲一下大致的步骤?可以通过USB口烧吗?
JTAG怎么用?
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SMDK2410问题
我在我的开发板上运行CE5.0的SMDK2410(flash读写已经修改了) EBoot,运行到OEMPreDownload函数时 打印调试信息发现始终没运行到EbootInitEtherTransport这个函数中 请高人指点一下啊??…
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STM32菜鸟之IAR环境下的C++演示程序包
/*----------------------------------------------------------------------- STM32菜鸟之IAR环境下的C++演示程序包本程序主要是IAR环境下C++工程的建立,LED/LCD显示及按钮/操作杆的中断.从 ...…
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对于深度学习函数入门,请给一个学习大纲
当你作为电子工程师想要入门深度学习函数时,以下是一个学习大纲,帮助你逐步学习和掌握:1. 函数基础复习基本的数学函数,如线性函数、多项式函数、指数函数、对数函数等。了解函数的性质,如定义域、值域、单调性、奇偶性等。2. 激活函数学习深度 ...…
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对于单片机教程画画入门,请给一个学习大纲
以下是适用于单片机教程画画入门的学习大纲:1. 单片机与液晶显示屏基础知识介绍了解单片机与液晶显示屏的连接方式和通信协议。理解液晶显示屏的基本原理和工作方式。2. 液晶显示屏驱动芯片学习常见的液晶显示屏驱动芯片,如ST7735、SSD1306等。掌 ...…
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请推荐一些机器学习课程入门
以下是几个适合入门学习机器学习的课程:Coursera上的《机器学习》(Andrew Ng):由斯坦福大学的Andrew Ng教授主讲,是机器学习领域的经典入门课程之一。涵盖了监督学习、无监督学习、神经网络等基本概念和算法。讲解清晰,适合初学者入门。Udacit ...…
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对于fpga数据采集入门,请给一个学习大纲
以下是针对FPGA数据采集入门的学习大纲:第一阶段:基础知识和准备工作了解数据采集的基本概念:学习数据采集的定义、原理和应用领域,了解其在各种领域中的重要性和作用。熟悉FPGA开发环境和工具:下载安装FPGA厂商提供的开发工具,如Xilinx Vivad ...…
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对于51单片机初学入门,请给一个学习大纲
学习51单片机初学者可以按照以下学习大纲进行:第一阶段:基础知识学习数字电路基础:学习数字电路的基本知识,包括逻辑门、布尔代数、数字信号和模拟信号的区别等。C语言编程基础:掌握C语言的基本语法、数据类型、流程控制语句、函数、数组和指针 ...…
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对于smt贴片电气入门,请给一个学习大纲
以下是针对 SMT 贴片电气入门者的学习大纲:1. SMT 贴片电气基础知识了解 SMT 贴片电气的基本概念和作用。学习 SMT 贴片电气在电子生产中的重要性和应用场景。2. SMT 贴片机电气系统熟悉 SMT 贴片机的电气系统组成,包括电源系统、控制系统、传感器 ...…
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怎么进行fpga的入门学习
要进行FPGA的入门学习,可以按照以下步骤进行:1. 了解基础知识学习数字电路基础:了解数字电路的基本概念,包括布尔代数、逻辑门、组合逻辑和时序逻辑等。掌握硬件描述语言:学习至少一种硬件描述语言,如Verilog或VHDL。这些语言用于描述数字电路 ...…
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如何深度学习入门书籍
深入学习深度学习的书籍可以帮助你系统地掌握理论知识和实践技巧。以下是一些推荐的入门书籍,每本书都有其独特的优势,适合不同学习阶段和需求。1. 《深度学习》(Deep Learning) - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville推荐理由:被 ...…
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如何入门fpga
入门FPGA可以遵循以下步骤:理解基本概念:了解FPGA(现场可编程门阵列)的基本原理和工作方式,包括逻辑单元、可编程连线、时序逻辑等。熟悉FPGA的应用领域,如数字信号处理、通信、图像处理、人工智能等。学习基础知识:学习数字电路和逻辑设计的 ...…
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我想机器学习图像分类入门,应该怎么做呢?
要入门机器学习图像分类,你可以按照以下步骤进行:学习基本知识: 了解图像分类的基本概念和流程,包括数据预处理、特征提取、模型选择和评估等。同时,了解常用的图像分类算法和技术,如卷积神经网络(CNN)等。学习编程技能: 学习Python编程语 ...…
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