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2021年02月03日 | 运动健身的好助手 寒武纪健康异常检测方案
2021-02-03 来源：爱集微
2020年底，一则“商汤科技员工健身房外猝死，半小时后才被发现”的新闻被炒得沸沸扬扬，新闻中，这名男子在健身时被发现晕倒在健身房的沙发椅上，但是由于救治不及时，而错过了最佳救治时间。
随着人们生活质量和水平的提高，运动健身成为越来越多都市白领所喜爱的日常生活方式，但是对于患有慢性病以及其他潜在疾病的人群，运动健身却变成了一件非常有风险的事情。
因为在这些群体健身时，有时会因为身体疾病或者由于运动时间过长等原因导致身体出现异常，而周围的人们往往是在其身体出现异常之后才会发现并进行救治，就可能救治不及时导致伤亡。
设想有一种技术手段，能够在出现具体的症状之前就能够对用户进行提醒，就不会出现这样的事情。为此，寒武纪在20年1月8日申请了一项名为“异常预警方法及相关设备”的发明专利（申请号：202010015902.8），申请人为中科寒武纪科技股份有限公司。
根据该专利目前公开的资料，让我们一起来看看这项异常预警方案吧。
如上图，为该专利中发明的异常预警系统的框架结构示意图，其中包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置和预警处理装置。生理参数监测装置可以用户的目标生理参数；人工智能芯片可以根据目标人脸图像获得用户的心理参数；信息采集装置用于获得用户的运动项目和运动时长；最后，通过预警处理装置来提醒用户是否存在潜在风险。
在这其中，预警判断装置会结合用户的生理参数以及运动负荷的映射关系来确定第一运动负荷，以及结合心理参数和运动负荷关系确定第二运动负荷，结合第一、第二运动负荷，就可以通过预警判断装置判断用户是否满足异常预警条件，具体的流程如下图所示：
首先，当检测到用户处于运动状态时，智能电子设备通过生理参数监测装置获得用户的目标生理参数以及用户的运动时长，这些参数包括体温、出汗量和电生理参数，电生理参数包括神经传导速度、脑电、心电等。
下图为该专利中提供的生理参数监测装置的结构示意图，生理参数监测装置包括体温传感器、汗液传感器和人体电生理参数测定装置。体温传感器用于获取用户的体温；汗液传感器用于获取用户的出汗量；人体电生理参数测定装置可以获取用户的人体电生理参数。
由于用户往往运动一段时间后身体才会出现异常，因此当用户的当前运动时长大于预设运动时长时，智能电子设备才通过生理参数监测装置获取用户的生理参数，这样不仅有助于提高对处于运动状态的用户进行异常预警的效率，而且极大的降低智能电子设备的功耗，提升了智能电子设备的续航时长。
之后，智能电子设备通过图像采集装置获得用户的目标人脸图像、通过人工智能芯片获得用户的目标心理参数，目标心理参数也就是正常情况下的心理参数，借助于人工智能学习算法进行学习后获得。最后，再通过预警判断装置根据这些数值进行负荷的异常判断，分析目前用户的状态是否为正常，以达到预警的目的。
以上就是寒武纪发明的异常运动检测、预警方案，这套方案基于用户实时的生理、心理参数，结合具体的运动项目情况，能够及时发现用户的身体异常，有助于提高对处于运动状态的用户进行异常预警的效率，同时避免了用户的身体健康受到严重影响。
史海拾趣
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