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2021年02月20日 | 推动云革命,Synopsys发布最新白皮书
2021-02-20 来源:EEWORLD
翻译自——Semiwiki
自2019年起,我们的工程和金融系统正在陆续的转移到云端。我们的努力取得了成功,但并不容易。在这一转变中,我们面临着许多基础设施方面的挑战。这些一长串与构建大量计算基础设施相关的挑战是推动云革命所必需的。Synopsys最近发表了一份关于这些挑战的白皮书,内容非常丰富。如果您从事云计算技术方面的工作,那么就应该了解一下所面临的障碍,以及Synopsys是如何实现云计算革命的。

如果你和人们谈论移动到云,你会得到以下两种回答:
我的工作已经在云端。
我认为云还没有准备好,但它是未来。
Gartner调查图表表明这一趋势正在逐渐成熟。Synopsys的白皮书揭示了许多与我们周围的大规模云建设相关的技术挑战。此白皮书作者是Synopsys的云细分市场经理Scott Durrant。在加入Synopsys之前,Scott在英特尔工作了24年,也有着McAfee等企业软件市场工作经验。Scott了解云计算的技术基础。

他从一些关于云迁移的有趣趋势开始,例如增长率、AI广泛部署和边缘计算的扩展。IDC对未来几年全球数据层的规模做出了一个预测,这个预测要么让你兴奋,要么让你害怕。然后,Scott花了相当多的时间来研究云计算的六个主要功能领域——底层技术、挑战和市场趋势等。你会学到很多东西。下面是每个领域的简要总结。
计算服务器
除了计算能力、通信带宽和能源效率。本文探讨了各种内存技术和接口,以及诸如Compute Express Link (CXL)等标准和高速SerDes通道的要求。HBM2E是一个很有前景的技术。
网络基础设施
这里的主要焦点是网络交换。我们讨论了向400G速度迈进的过程,以及实现这一目标的各种架构。这里的市场份额观点是不同的。
存储系统
我们使用人工智能来优化这些系统。其中非易失性存储器技术的影响,以及高速缓存一致性和相关标准被检查不可忽视。这个市场有一个强大的参与者,但不如网络基础设施市场强大。
视觉计算
这是一个新的类别。它是指进行实时视频处理和分析所需的硬件和软件。例如在线协作、电影流媒体、虚拟现实、安全和辅助驾驶。这些应用程序需要一些非常高端的处理能力。
边缘基础设施
边缘化的目的是减少延迟。物联网设备收集的数据量正在爆炸式增长。您可以在白皮书中看到将部署的连接设备的数量估计数。需要用适合应用程序的延迟来处理所有这些数据,这是一大挑战。这基本上导致了边缘计算层的出现,这样就可以在与应用程序的适当距离上完成正确的处理。所有这些都挑战了我们过去对数据中心的看法。
人工智能
最后,但并非最不重要的是关于人工智能加速器的讨论。这些设备构成了整个基础设施的主干。一些应用程序首先要求性能,功率是次要要求,而另一些应用程序首先要求低功率,并具有所需的性能水平。白皮书讨论了该领域的技术和相关标准。

在整个讨论过程中,有一些例子说明Synopsys IP在哪些地方适合所介绍的各种架构。毫无疑问,Synopsys在这方面做了大量的工作。
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