2007年外包芯片设计强劲增长
据Gartner 最新调查报告，2007年芯片设计外包增长20%。
从2006年开始，Gartner就对62家提供集成电路设计服务的公司进行跟踪调访，现在发现90nm及以降的设计开始强劲增长。2006年，也就是调访的第一年，只有29家服务公司予以回应。而Gartner昨天 ...…
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给论坛的建议
我希望论坛能够在下载扣金币方面可以放松点，比如每次只扣一个或者在某个贴上下载只扣若干个就好了，因为有些文件确实比较大，要下好几个压缩文件才能行的，而每下一个就扣好几，很多人都有些不舍得，毕竟金币有比较难得，特别是新手就更麻烦了，我 ...…
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关于北京君正
今天在网上偶尔看到北京君正的芯片，功能很强大，也支持wince,搜了下只看到应用方案大多是是PMP，GPS之类的东西，不知道做网络视频监控或者是视频对讲怎么样，大家有用过该芯片做过东西吗，与arm相比，怎么样…
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我做好了无线开发板,现在能支持多种开发
我做好了两种板子,现在有基于51单片机的无线开发板,基于MSP430单片机的无线开发板,现在有nrf905,nrf2401,nrf24l01的代码,原理图,PCB,需要的请联系.QQ;112234498 MSN;hui.gang.2005@hotmail.com 手机:15962169748 &nb ...…
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怎么才算fpga入门
要算是入门FPGA，你需要完成以下步骤：理解FPGA基本概念：了解FPGA的基本原理、结构和工作方式。熟悉FPGA与ASIC、CPLD等器件的区别。学习FPGA编程语言：掌握至少一种FPGA可编程语言，如Verilog HDL或VHDL。理解FPGA编程语言的基本语法、数据类型和 ...…
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小白初学什么单片机比较好
对于初学者来说，选择一款易于上手、有丰富资源和社区支持的单片机是很重要的。以下是几款适合初学者的单片机：Arduino Uno：Arduino Uno是一款经典的开发板，具有简单易用的开发环境和丰富的库函数，适合初学者快速入门。它有很多扩展板和传感器模 ...…
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请推荐一些pcb设计教学入门
当涉及到PCB设计教学时，以下资源可能会对您有所帮助：在线视频教程：YouTube 上有很多PCB设计入门教程，如《PCB设计入门教程》、《Altium Designer 教程》等。Udemy 和 Coursera 上也有一些付费和免费的PCB设计课程，可以根据您的需要选择合适的课 ...…
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java机器学习工程如何入门
作为电子工程师，想要入门Java机器学习工程，你可以按照以下步骤进行：掌握Java编程基础：如果你还不熟悉Java编程，首先需要学习Java的基础语法、面向对象编程等知识。有许多在线课程、教程和书籍可以帮助你快速入门Java编程。学习机器学习基础知识 ...…
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我想pic单片机c语言入门，应该怎么做呢？
学习 PIC 单片机的 C 语言开发可以按照以下步骤进行：准备开发环境： 下载安装 MPLAB X IDE，这是 Microchip 提供的免费集成开发环境，用于编写、编译和调试 PIC 单片机的程序。选择合适的 PIC 单片机型号： 在开始编程之前，你需要选择适合你项目 ...…
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我想stc51单片机入门，应该怎么做呢？
学习STC51单片机可以按照以下步骤进行：了解基础知识： 学习单片机的基本原理、结构、工作方式等基础知识。了解STC51单片机的特点、系列分类和应用领域。选择学习资料： 寻找合适的学习资料，包括书籍、在线课程、教学视频等。可以从基础的入门教程 ...…
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我想机器学习极速入门，应该怎么做呢？
如果你希望进行机器学习的极速入门，以下是一些快速的方法：选择入门课程： 寻找一个快速入门的机器学习课程或教程。一些在线学习平台上有专门为初学者设计的入门课程，如Coursera、Udemy和edX等。掌握基本概念： 了解机器学习的基本概念，包括监督 ...…
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对于深度学习工具tensorflow 入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习工具 TensorFlow 入门的学习大纲：介绍 TensorFlow：了解 TensorFlow 的基本概念和历史背景。介绍 TensorFlow 的优势和应用领域。安装 TensorFlow：学习如何在本地环境或云平台上安装 TensorFlow。熟悉 TensorFlow 的不同版本和发布 ...…
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入门机器学习什么书好
对于电子工程师入门机器学习，以下书籍可能会很有帮助：《Python机器学习》（\"Python Machine Learning\"）by Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili这本书适合有一定Python编程基础的读者，介绍了Python中常用的机器学习算法以及它们的实现方式 ...…
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对于神经网络的基础入门，请给一个学习大纲
以下是一个适合神经网络基础入门的学习大纲：1. 神经网络基础概念了解神经网络的基本原理和组成部分，包括神经元、权重、偏置、激活函数和网络结构等。理解神经网络的工作原理，包括前向传播和反向传播算法。2. 神经网络的数学基础学习神经网络涉及 ...…
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