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2021年03月03日 | Arm：云服务如何提高生产力
2021-03-03 来源：EEWORLD
Arm的Reinhard Keil将在Embedded World 2021中进行IoT主题演讲，探讨通过云服务提高生产力。
Keil的演讲将展示如何将Keil Studio部署为云版本，它可以加载在经典桌面版本Keil MDK中创建的项目，这使开发团队可以灵活地随时间采用云技术。
Reinhard Keil解释说：“几年来，云服务一直在大幅增长。只需考虑一下可以在各种设备上访问文档的办公应用程序，客户服务中的客户关系管理系统，或者尤其是在COVID-19大流行期间的众多视频会议应用。”
“就软件开发而言，版本管理和相关工具（例如问题跟踪）正越来越多地转移到云中。因此，对于跨国集团来说，使用今天的服务（例如GitHub）比维护自己的IT和服务器基础结构更有意义。这也使分散的开发团队或与其他公司的合作成为可能，不应该为他们提供直接访问内部IT系统的权限。”
“由于疫情大流行，在家工作的趋势有所增加，我们认为日常工作中的这些变化将持续很长时间。在Arm，我们最初对基础架构承受额外负载的能力表示怀疑，但自2020年3月以来，我们的大多数员工一直在家工作，几乎没有任何问题。”Keil表示。
Keil说，他可以看到云服务在以下四个领域发挥重要作用：
带有软件开发工具的“软件即服务”（SaaS）
您可以通过云提供商访问完成的设置，而不必在计算机上进行本地安装软件开发环境，因此，IDE在浏览器上运行，并且实际的编译在云服务器上进行。
Keil评论说：“多年来，我们一直在Arm Mbed平台上使用该技术，而在Keil Studio中，我们很快将为所有Cortex-M微控制器提供基于云的开发环境。对于各种微控制器和简单项目的产品评估，该系统不会花费用户任何费用。您将能够通过USB轻松连接各个半导体制造商的评估板，并立即在目标系统上加载，测试和编辑各种示例程序。这样就无需安装复杂的工具，并且始终保持最新。在比较不同制造商的微控制器时，这节省了大量时间。”
软件修订的持续集成（CI）
Keil说：“您现在可以扩展版本管理服务（例如GitHub），以与测试系统进行持续集成。在许多应用中，这已经是很普遍的做法。对于嵌入式应用程序，问题通常出在目标硬件上。这就是为什么我们提供功能强大的仿真环境，可以在不使用任何硬件的情况下对子系统进行建模。然后，CI系统自动向软件开发者提供信息。其中一项修正具有追溯力或已成功整合。这意味着可以及早发现错误，从而更快地获得更高的质量。特别是汽车工业已经广泛使用CI。
已安装系统的软件更新
无线（OTA）更新已在许多设备上可用，但仍需要用户交互。OTA更新将越来越自动化，并且将可用于小型微控制器系统。因此，可以扩展软件开发的范围，并且您可以以更快的速度启动市场上功能最少的系统。然后通过OTA更新来扩展这些功能，以使已经在市场上推出的产品世代适应新的需求。这不仅使产品更具竞争力，而且从长远来看还可以带来新的商业模式。
数据分析
物联网系统可以利用云为制造商提供有价值的数据。例如，当您可以通过系统状态报告重要参数时，可以在可能导致系统故障之前及时识别潜在的错误。这减少了所需的维护工作量。还请考虑运营数据，即系统通过环境中的传感器接收的数据。当您确定尚未在开发中考虑的操作特性时，便可以进一步改善系统功能。云还为您提供了足够的处理能力，以实施人工智能（AI）来分析广泛安装基础的数据集。
部分限制
根据定义，云系统需要Internet连接，因此构成了限制。软件开发中的指令跟踪需要实时处理以及较大的数据带宽。这意味着在可预见的将来，此类系统将需要本地处理能力，并因此依赖于台式计算机上的本地工具安装。
Reinhard Keil解释说：“这就是为什么我们对软件开发工具采用双重方法：基于云和桌面的原因。 Keil Studio的云变体可以直接从Keil MDK桌面版本加载项目，反之亦然。这提供了必要的灵活性，并允许逐步过渡到云技术。”
他认为，未来将非常关注人工智能技术：“有了Arm Cortex-M55和Ethos-U55/65，我们现在拥有了在IoT边缘实现复杂AI所需的处理器技术。现在，我们的芯片合作伙伴已将这些处理器集成到微控制器中。现在可以满足对边缘实时AI的要求，当前在云服务器上运行实际AI算法时是不可能的。此外，从长远来看，从数十亿个IoT边缘系统为集中式AI发送越来越多的数据量是不可持续的。”
史海拾趣
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