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2021年03月11日 | Edge AI视频处理系统集成SocioNext SoC与AI加速器
2021-03-11 来源：EEWORLD
Hailo-8 AI加速器在低功率（每瓦3 TOPS）下可提供高达26 TOPS的输出，并已在AI边缘系统中部署，例如由Socionext SynQuacer SC2A11 24x Cortex-A53 SoC供电的Foxconn BOXiedge服务器。能够实时分析多达20个流媒体摄像机，以进行视频分析。
Leopard Imaging现在使用基于Hailo-8 M.2卡和Socionext SC2000 4K摄像头SoC的EdgeTuring创建了一种更加紧凑的Edge AI处理解决方案，并专为低功耗视频分析而设计。
EdgeTuring AI处理解决方案
EdgeTuring的功能和规格：
相机SoC /图像处理器– Socionext SC2000四核Cortex-A7处理器@ 650MHz @ 4Kp30 H.265 / H.264编码器，每秒处理高达1.2 Gigapixel，集成LPDDR-3内存（PoP）
AI模块– Hailo-8 M.2模块，最高26 TOPS
相机
双摄像头，但只有一个传感器具有AI
传感器– 2个7.857毫米Sony IMX477 CMOS图像传感器（1/2.3）
分辨率– 3840（H）x 2160（V）
像素大小– 1.55 x1.55μm
视频输出：EIS为4K @ 30 fps，HDR为4K @ 15 fps
基线：40.70毫米
镜头：FOV 43.4°水平（每个视频）
存储– 2个MicroSD卡插槽
视频输出– Micro HDMI
联网–以太网RJ45端口
USB – USB 3.0 C型端口，micro USB 2.0端口，用于UART控制的micro USB端口
电源–12V DC 2针连接器
尺寸-80.70（长）x 38.00（宽）x 93.33（深）mm
重量– 242克
温度范围–工作温度：0℃至+ 60℃；储存：– 20℃至+ 70℃
SocioNext SC2000 AI摄像机边缘系统迷你视频分析服务器通过与两个Amazon AWS Kinesis服务集成来运行Linux：Amazon Kinesis Video Streams（KVS）和Amazon Kinesis Data Streams（KDS）。EdgeTuring在几种基于深度学习的计算机视觉应用程序（例如对象检测和图像分类）中的准确度在95％到99％之间，与其他技术相比，它具有更高的速度，更低的功耗和成本。
SocioNext SC2000摄像头SoC已经通过硬件辅助的AI加速支持面部检测和微笑/眨眼检测。但是Hailo-8 M.2卡具有TensorFlow和ONNX兼容性，以及更高的灵活性和性能，可实现更多适用于工业自动化，物联网，智能设备和智能零售用例的功能。
史海拾趣
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