2021年07月09日 | 大咖齐聚2021世界人工智能大会 共论数字化时代AI路

集微网消息， 7月8日，在2021世界人工智能大会正式开幕。大会以“智联世界 众智成城”为主题，围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展。

上午的开幕式从“以人为本”的城市视角和人工智能自身的进化视角两者融合展开；下午的全体会议从产业和科学角度继续深入阐释。城市视角聚焦人在城市中的生产、生活、秩序三大需要；进化视角呈现人工智能进化带来的理念发展、产业繁荣、技术进步三大特征。

数据显示，截至2020年，上海共有人工智能重点企业1149家，形成了较为完备的人工智能产业链条。截至2020年7月，上海人工智能重点企业从业人员达18.7万人。2018年至2020年，上海人工智能产业的年均增速为29.5%。

中共上海市委书记李强在开幕式上表示，上海将更有力地发挥人工智能的头雁效应，把人工智能作为全面数字化转型的重要驱动力。

会上，各界行业大咖也纷纷发表了讲话。

联合国工业发展组织数字化、技术与农业总司执行干事，兼数字化、技术与创新司司长伯纳德·卡尔扎德拉·萨尔门多(Bernardo Calzadilla-Sarmiento)在视频致辞中表示，我们正生活在一个前所未有的技术高速迭代的时代，人工智能在抗击新冠肺炎疫情的工作中，起到了至关重要的作用，“从识别感染者到协助追踪接触者，以及依托数字平台使得全球人民回归正常工作和生活。”他并表示，根据其即将发布的《2022年工业发展报告》预测，数字化公司在疫情暴发后的复苏速度明显快于非数字化公司。

这四年，在中国，一些人工智能企业如雨后春笋般崛起，也有些人工智能企业经历了成长中的挫折。但总体上，人工智能在中国这片热土上已经稳稳“扎根”。

工信部部长肖亚庆：我国人工智能发明专利授权总量全球排名第一

工信部部长肖亚庆在开幕式表示，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长，已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。

华为轮值董事长胡厚崑: 让AI算力像水和电一样，让智能触手可及

华为轮值董事长胡厚崑表示：“我认为人工智能发展走到今天，它恰恰处在一个关键的时间点上，从天上到了地下，从过去天上的云变成了地下的雨，它将改变我们身边每一件事物和每一个行业，要加速这个进程。”

胡厚崑强调道，应该汇集各方力量，大力发展以人工智能的计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。

在数字经济时代，算力就像水和电一样，它一定要成为一种可获得、可负担的资源，没有充足的AI算力就像没有水和电一样，会大大制约城市数字化的进程。胡厚崑表示，“在改革开放初期，我们经常说要想富先修路，当下发展数字经济的时间点上，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施就显得尤为重要，我们要通过这样的努力，让算力成为可广泛获得、负担得起的公共资源。”

马化腾：我们对AI的未知仍然大于已知，持续推动AI向善

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示，过去5年，AI在医疗、城市治理、非接触服务等领域为生活带来越来越多的便利，“但我们对AI的未知仍然大于已知” 。

在追求科技向善之路上，人类就要推动AI向善，让AI技术实现可用、可知、可靠，这就要求我们善用AI的智慧必须胜过日益强大的AI智慧。“这也是腾讯为什么今年把可持续AI创新纳入公司的核心战略，我们希望用向善这个方来牵引整个公司的业务技术发展和科技创新，一步一个脚印实现科技向善。”马化腾指出。

中科院院士梅宏：开放创新是人工智能产业竞争力提升的必要条件

“数字经济时代正在开启，数据是重要生产要素、网络是重要载体、信息技术应用是重要驱动力。”中国科学院院士 梅宏在2021世界人工智能大会开幕式上指出。

发展数字经济是我国的历史机遇期，实施国家大数据战略，建设数字中国，发展数字经济是新时代的必然选择，其途径是加快推进各行业的数字化转型，培育数据要素市场。其中，重点是制造业的转型发展。数字化转型将从消费和服务领域向制造业领域推进，“十四五”我国将加快推动制造业数字化转型。

英特尔宋继强：人工智能成为推动数字化转型的一大超级力量

“过去两年，我们发现有非常多的自主设备，非常多的数字化系统，需要用人工智能来处理。人工智能成为推动数字化转型的一大超级力量。” 英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强在2021世界人工智能大会同期举办的“智能芯片定义产业未来论坛”上表示。

宋继强指出，从数据变化而言，处理海量数据只能依靠人工智能，而多元化数据形态也需要很多新的算法去梳理。进入到新的时代，需要掌握更多不同的架构组合，以此满足专属特定领域的需求，如FPGA、图像处理和人工智能加速器等等，这也是英特尔所提出的“XPU”概念。CPU去对数据标量处理、GPU处理矢量运算、AI专门进行矩阵加速，对数据存取进行优化、FGPA大幅降低I/O、计算的消耗。

“把不同架构的芯片整合起来各取所需，打组合拳，好过使用一种武器去解决所有问题。”他说道。

董明珠：人工智能与传统制造业融合，才能迈向真正的数字化时代

珠海格力电器股份有限公司（格力电器）董事长&总裁董明珠谈到了人工智能与制造业的关系。她表示，“数字化加速与传统制造业融合，将更能取得产业腾飞，更能满足技术的革命和创新。”

董明珠谈到，格力从2016年将数字化融进制造领域，现通过实践已实现了无人工厂，数字化带来了重要变革，在制造的精度、质量、效率方面都取得了颠覆性的变化。得益于此，企业在制造、产品上都实现了量的突破，而且带来生活的改变。

同时，制造业与数字化的融合需要大量人才。在发展过程中，企业需要与高校，人工智能领域的专家长期默契的配合。制造业属于传统行业，但通过跨界合作，数字化、网联化加速并推动了制造业的发展。

科大讯飞：智联世界，因AI而能

近十年以来，科大讯飞不仅在人工智能技术领域取得一系列重大成果，同时也将目光聚焦于面向消费者的人工智能硬件产品，尤其在AI+办公领域，已经取得了领跑地位。本次世界人工智能大会，科大讯飞就带来了众多AI+办公领域的智能硬件产品，其中就包括目前销售火爆的新一代讯飞智能办公本X2。

本次大会科大讯飞还首次展出了今年5月刚刚推出的讯飞智能办公本X2-LAMY联名款。相比于常规版X2，联名款与德国著名文具品牌LAMY携手，带来了更具质感也更富有文化属性的产品体验。

除了两款智能办公本外，本次大会也展示了讯飞彩色电子阅读器C1和讯飞智能演示器P1。

苹果大中华区董事总经理葛越：人工智能和机器学习的有效性并不需要以牺牲用户隐私为代价

葛越表示，Apple的端到端的产品设计，从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖。这意味着苹果设计的是完整的用户体验，包括从芯片到操作系统，以及从拍摄到分享、沟通、创造和学习等一系列的丰富功能。Apple的芯片为自己的产品量身定制，并为机器学习进行了专门的优化。我们知道机器学习能够为用户提供更为独特的体验，因此很早就开始研发能在设备端有效运行复杂机器学习算法的芯片。

在开发产品和功能时，苹果最重要的目标就是通过更加简单易用、富有创意、并且充满个性的技术让用户的生活变得更轻松。因此，苹果广泛的将机器学习用于赋能用户的日常活动。机器学习需要使用大量数据，但人工智能和机器学习的有效性并不需要以牺牲用户隐私为代价。葛越表示，对Apple的所有员工而言，这是我们的首要关注点，也是基本的价值观。同样的隐私保护融入到我们全球产品设计的每个阶段之中。当机器学习是在用户的设备端实时发生的时候，它不仅更安全，还更实用，更加个性化。

寒武纪创始人、CEO陈天石：如何获得更加廉价、能效更高的算力是众多智能芯片厂商关注的焦点

陈天石表示，人工智能的首要要素就是算力。随着深度学习的兴起，尤其是大模型，像自然语言处理模型，其算力已经达到了一个很高的量级。要对这样复杂的模型进行训练，所耗费的时间和能源、设备成本是非常昂贵的。如何获得更加廉价、能效更高的算力是众多智能芯片厂商关注的焦点，也是智能芯片行业长期努力的方向。

寒武纪作为全球智能芯片领域的先行者，其产品线已经覆盖了云、边、端三个领域，包括训练、推理等不同品类的AI芯片。此外，寒武纪在智能驾驶也有所布局。智能驾驶是一个复杂的系统任务，对于车载芯片的算力、云端训练、边缘端推理性能都提出了更大的挑战。寒武纪已有的云边端协同、训练推理融合、统一的软件开发平台，为应对自动驾驶的挑战提供了良好的基础条件。寒武纪的行歌车规级智能驾驶芯片拥有超200TOPS算力，采用7nm制程，独立安全岛，也支持寒武纪成熟的AI软件工具链，未来将持续更新迭代。