2021年07月15日 | 测量、量表、信度与效度

相关概念：测量、量表，效度，信度，民意测验，

一、测量的概念：

（1）测量：指对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度。具体地说，是根据一定的规则将数字或符号分派与研究对象的特征（即研究变量）之上，从而使社会现象数量化或类型化。具体操作中，测量是对变量的属性的测量。

（2）研究变量：是通过对概念的界定和具体化而转化来的，在研究中，它是分析单位所具有的特征或属性。在一具体研究中，每个变量都有特定的测量指标。可以说，研究变量是通过对概念的定义和一个或一组有效的测量指标而构成的。

（3）有效的测量规则必须满足三个条件（测量三要素）：

<1>准确性（accuracy）：指所分派的数字或符号能真实、可靠、有效地反映调查对象在属性和特征上的差异，用数学概念表述，如果真是状态与符号系统在结构上具有一致的关系，那么两者就具有同构性，同构性越高，所观测的资料就越准确有效；

<2>完备性（exhaustive）：是指分派规则必须能包括研究变量的各种状态或变异；

<3>互斥性（mutually exclusive，排他性）：指每一个观测对象（或分析单位）的属性和特征都能以一个而且只能以一个数字或符号来表示。

（4）测量的作用：在于作出准确的分类，以便比较研究对象的各种差异，这些差异有些是以等级区分的，有些是以数量区分的。研究对象的差异都是由一定原因造成的。因此通过对差异的比较和分析就能找出现象之间的因果联系。选择何种差异进行测量取决于研究人员对现象本身属性的认识。

二、量表的概念：

（1）量表（scales）与维度（dimension）：维度属于理论范畴，它表示现象的某一层次或某一方面，或者说，它在抽象层次上表示从某一角度看待现象时的某种连续统一体，如保守—激进，贫穷—富裕等。维度与理论分量的概念常常被看作是同义的。与维度不同，量表与指标都是用来捕获和再现理论维度的经验工具，即对理论维度的一种代表。可以说，量表和指标是用在经验层次上对现象的连续统一体的测量。

（2）量表与指标（指标和量表的主要不同点）：

<1>社会研究中，量表的概念最经常地用来表示包括着判断或主观判断的测量。在社会科学中，某些测量仪器也不称作量表，因为他们也不包括判断。

<2>量表通常是由多项测量内容综合而成的，每一项内容都可看作是经验变量的一个指标。而一个量表就可有两个或更多个指标所构成。因此，我们也可以把量表视为衡量概念（或变量）的综合指标，它不同于一个单项指标。

（3）量表和指数（indexes）：指数也可由一组指标综合而成。这组指标分别对一个复杂概念的不同部分进行测量，然后对这组指标的数值进行累加或其他运算就可综合为一个指数。

（4）量表作用：相当于一把尺子，作用在于精确度量一个较抽象的或综合性较强的概念，特别是度量态度和观念的不同程度或差异（如政治倾向）。量表比单一指标或单项问题的测量能获得更多、更真实、更准确的信息，能通过间接、定量的方式衡量那些难以直接观测、难以客观度量的社会现象。

（5）量表缺点：设计比较复杂，测量的信度和效度还不太高。但随着社会研究的深入，量表技术也会不断发展。

三、信度与效度

（1）信度（Reliability）：指测量数据（资料）与结论的可靠性程度，即观测工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度，反映测量结果的一致性或稳定性。 外在信度指在可接受的误差范围内，如果用于相同条件下的现象，每次测量都提供相同的结果的能力。内在信度指一次测试的不同部分能否提出可资比较的数据的问题。

（1）信度系数：信度可以看作系统性变异在观测到的总变异中所占的比率，系统性变异越大，则信度系数越大，表明测量的信度越高；信度也可以看成是在观测到的总变异中，不是因随机误差所造成的变异所占的比率。

（2）信度的检查（南开2000<名>）：信度通常以相关系数表示。由于测量中误差变异的来源有所不同，故各种信度系数分别说明信度的不同层面而具有不同的意义。在实际应用中，信度系数有如下类型：

<1>重测信度：用同一份问卷的问题，对同一群被测者前后调查两次，在根据调查的结果，计算其相关系数，就得到重测信度。这种信度能表示两次调查结果有无变动，反映了测量的稳定程度，故又称作稳定系数。它可以检查出被测者是否能正确理解所提的问题，并作出真实稳定的回答。这是一种测量信度的较好方法，但须注意两次调查相隔的时间要适当，如果时间太短，被测者还记得上次答案，所以测量的是他的记忆，而不是他此时的真实态度。如果间隔时间太长，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度。

<2>评分者信度（人大2001<名>）：在测量工具标准化程度较低的情况下，不同评分者的判分标准也会影响到测量信度，要计算评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的同一组评分的相关系数。

（2）效度（Validity）（南大96、97、2000<名>：测量效度）： 效度指测量的有效性，即测量工具确能测出其所要测量的特质的准确程度。效度越高，即表示测量结果越能准确、真实、客观的显示其测量对象的真正特征。测量的效度可以决定所建立的理论解释的正确程度。对效度的检验可以保证不同的研究人员对某一研究变量的意义与内涵有一致的理解。

效度可分为三种：一是预测效度，也称标准关联效度，即通过已知数据来进行评估；二是表面效度，即某事物表面一看就明白；三是建构效度，即一个假设性建构(可能是一组概念)是否为外部数据所支持；四是内容效度，即一个测量涵盖某概念意义范围的程度。 （1）效度的基本原理：从测量分数变异的观点来看，效度就是测量得分的总变异量中，由所要测量的特质所造成的变异量所占的百分比。