2407 WSGR的每一位代表什么什么意思?
2407 WSGR的每一位代表什么什么意思?
2407 WSGR的每一位代表什么什么意思?
为什么有的时候是WSGR=0X000;//禁止所有的等待状态
但是还有的时候WSGR=0X01C0;
现在想弄明白每一位所代表的意思?…
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P8031AH
求助：P8031AH是什么片子？内部电路结构图？（INTEL公司.80年产品）
[ 本帖最后由 老兵 于 2008-9-18 10:15 编辑 ]…
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美国特制太空创意工具[这可是美国佬的机密]
完成超级任务的特制太空创意工具
最近美国科学家为了维修劳苦功高的哈勃太空望远镜，宇航员们此次一共携带了180种特制创意工具，而其中116种是专门为此次任务设计的，以下我们将为您展现一二：
高扭矩低速手持动力设备由微处理器节制，它可以 ...…
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光耦 开关
用光耦做开关，正常情况下是可以的，但输出端要提供电源（上拉10K），我现在要输出端为开关，用继电器的话，太大了，光耦输出端为集电极和发射极组成，有没有直接输出开关的芯片（4脚的)?…
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C8051F020的串口中断问题
我的程序现在遇到这样的问题,串口中断时而响应,时而不响应,在中断子程序中加了一句temp++; ,得到的temp值大的可怕,说明按一次键,串口收到数据后,进入了N次中断,而按下键盘后,总共只发出3个字节的数据,根据每收到一个字节进入一次串口中断,好像问题 ...…
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这里我发现对串口的问题特别多，大家看看我的一点经验
//rs422 over USART1
#include "msp430x14x.h"
#include "foshan.h"
//P3.6 UTXD1
//P3.7 URXD1
char fe_wt[12] = {\'1\',\'D\',\'F\',\'F\',\'E\',\'5\',\'0\',\'1\',\'2\',\'3\',\'0\',13};
uchar fe_rd[8] = {\'1\',\'D\',\'E\ ...…
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我想卷积神经网络代码入门，应该怎么做呢？
要入门卷积神经网络（CNN）的编程，你可以按照以下步骤进行：选择编程语言和框架：选择一个适合深度学习的编程语言和框架。Python是最常用的编程语言之一，而TensorFlow和PyTorch是流行的深度学习框架，都有丰富的文档和教程。学习基础知识：学习深 ...…
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我想FPGA 逻辑入门，应该怎么做呢？
学习FPGA逻辑设计是理解FPGA工作原理和进行硬件开发的重要一步。以下是您作为电子领域资深人士入门学习FPGA逻辑设计的步骤：理解FPGA基本概念：
在深入学习逻辑设计之前，确保您已经对FPGA的基本概念有了基本的了解。这包括FPGA的结构、配置方式、 ...…
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深度学习多久入门
对于电子领域的专业人士，学习深度学习通常需要一定的时间和精力投入。入门深度学习的时间取决于个人的学习速度、学习方法和已有的数学和编程基础。如果你已经具备一定的数学（如线性代数、微积分、概率论）和编程（如Python）基础，那么通常来说， ...…
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初学者如何上单片机
初学者想要学习单片机可以遵循以下步骤：学习基础知识：掌握基本的电子电路知识，包括数字电路和模拟电路。了解数字信号处理、模拟信号处理等基本概念，为后续学习单片机打下基础。选择学习资源：选择适合自己的学习资源，可以通过书籍、在线课程、 ...…
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我想单片机和嵌入式怎么入门，应该怎么做呢？
入门单片机和嵌入式系统需要一些基础知识和一定的实践经验，以下是一些建议帮助你开始学习：学习基础知识：首先，了解一些基础的电子知识，包括电路原理、电子元件（比如电阻、电容、二极管等）的基本概念。此外，了解数字电子学的基本原理和微控制 ...…
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对于神经网络 matlab入门，请给一个学习大纲
以下是神经网络Matlab入门的学习大纲：Matlab基础知识：学习Matlab编程语言的基本语法和特性，包括变量、函数、控制流等。掌握Matlab中常用的数据结构和操作，如矩阵运算、绘图等。神经网络基础：了解神经网络的基本概念，包括神经元、层次结构、激 ...…
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我想机器学习数据分析入门，应该怎么做呢？
要开始机器学习数据分析入门，你可以按照以下步骤进行：学习基础知识：了解机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。学习常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等。学习编程和数据处理：学习一门编程语言， ...…
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我想nxp单片机驱动入门，应该怎么做呢？
要入门NXP单片机驱动开发，您可以按照以下步骤进行：选择单片机型号：首先，您需要选择适合您项目需求的NXP单片机型号。NXP提供了多种系列的单片机，如Kinetis、LPC、i.MX等，每个系列都有不同的特性和适用场景。您可以根据项目需求选择合适的型号 ...…
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对于神经网络参数入门，请给一个学习大纲
以下是一个神经网络参数入门的学习大纲：1. 神经网络基础了解神经网络的基本结构和工作原理，包括神经元、激活函数、层次结构和前向传播等。学习常见的神经网络模型，如多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。2. 神经网 ...…
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对于数据挖掘机器学习快速入门，请给一个学习大纲
以下是数据挖掘和机器学习的快速入门学习大纲：第一阶段：基础知识数据挖掘概述：了解数据挖掘的定义、目的和应用领域，以及数据挖掘在解决实际问题中的作用。数据预处理：学习数据清洗、缺失值处理、异常值检测等数据预处理技术，以确保数据质量。 ...…
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