请帮忙设计干扰器
本人上司要求设计一个针对2.4GHZ的干扰器，看了很多有关的原理介绍，想设计个以扫频方式工作的干扰器。有人说可以使用一个NE555电路产生锯齿波低频振荡电路，调制于高频振荡电路的容变二极管上，直接产生射频扫描信号，再进行功率放大。
但是由于 ...…
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风力发电机结构
机舱：机舱包容着风力发电机的关键设备，包括齿轮箱、发电机。维护人员可以通过风力发电机塔进入机舱。机舱左端是风力发电机转子，即转子叶片及轴。
转子叶片：捉获风，并将风力传送到转子轴心。现代600千瓦风力发电机上，每个转子叶片的 ...…
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触摸屏，大家开始用了么？
小弟最近关注触摸屏相关的技术，但是具备的相关经验甚少。只是记得Cypress之前一直在推电容感应触摸屏。
大家在实际中，用过触摸屏么？用的什么屏？觉得如何？…
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除了身高其他都很保守的简历。
**,您好：
小明。男。1986年17月40日出生。身高190，体重80KG。籍贯山东省济南市。信仰无神论力量崇拜。身体优良。未婚。爱好计算机，吉他，铅笔画，篮球，游泳，做饭。性格柔中带钢，讲原则，重诚信。
2005年9月入读乌 ...…
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pic 外部中断函数 求解
#include
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
#define rclk RC6
__CONFIG(0X3B31);
void extern_init()
{
GIE=1;//总中断
PEIE=1;// ...…
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RTC中断允许问题
RTC中断是通过EXTI_17向内核申请中断的，但3.3版本的固件库，RTC例程没有配置EXTI17使能，只是允许了NVIC_RTC和RTC中断允许，怎么就能产生了RTC中断？好奇怪，没搞明白…
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dsp如何用麦克采集声音
请问c6416的板子如何设置用麦克采集声音呢？其音频芯片为AIC23，板子自带的例程中有一个采用线性输入声音的程序 但没用麦克采声音的程序，希望各位帮帮忙吧！…
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请推荐一些深度学习服务器入门
选择深度学习服务器时，需要考虑一系列因素，包括计算能力、存储容量、网络带宽、可扩展性和成本等。以下是一些入门级别的深度学习服务器推荐：GPU服务器：深度学习任务通常需要大量的计算资源，因此选择一台配备高性能GPU的服务器非常重要。推荐选 ...…
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我想单片机keil入门，应该怎么做呢？
要入门使用Keil开发环境进行单片机编程，可以按照以下步骤进行：下载和安装Keil软件： 首先，你需要从Keil官网上下载Keil开发环境的安装包，并按照提示完成安装过程。安装完成后，打开Keil软件。学习Keil环境： 在打开Keil软件后，你可以通过官方提 ...…
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深度学习cv如何入门
入门深度学习计算机视觉（Computer Vision，CV）需要掌握以下步骤：学习基础知识：了解计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测等。学习深度学习的基础知识，包括神经网络结构、反向传播算法等。掌握编程技能：学习编程语言 ...…
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机器学习入门什么书好
对于电子工程师来说，想要入门机器学习，以下几本书是很好的选择：《统计学习方法》（李航著）：这本书是机器学习领域的经典之作，内容系统全面，理论和实践并重。它介绍了常见的统计学习方法，如感知机、支持向量机、决策树等，并对其进行了详细的 ...…
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我想多分类模型机器学习入门，应该怎么做呢？
学习多分类模型机器学习是电子工程师拓展技能的一个不错的选择，尤其是在信号处理、图像识别等领域。以下是入门多分类模型机器学习的步骤：学习基础数学和统计知识： 多分类模型机器学习涉及到大量的数学和统计知识，包括线性代数、概率论与统计、 ...…
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什么书适合初学深度学习
对于初学者来说，一些清晰易懂且涵盖基础知识的书籍可能是最合适的。以下是几本适合初学深度学习的书籍：《深度学习》（Deep Learning） 作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville这本书被认为是深度学习领域的圣经之一，它涵盖了深度 ...…
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请问能否详细地讲解fpga并行设计原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以通过编程来配置逻辑、存储和I/O接口的半导体设备。它允许设计者在硬件级别上实现自定义的并行处理能力。以下是FPGA并行设计原理的一些关键点：
可编程性：
FPGA由可编程的逻辑 ...…
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对于单片机程序初学，请给一个学习大纲
以下是一个学习单片机程序的简单学习大纲：第一阶段：准备工作了解单片机：了解单片机的基本概念、结构和工作原理。选择学习工具：选择合适的单片机和开发工具，例如Arduino、STM32等，并准备好相应的开发环境。第二阶段：学习基础知识学习编程语言 ...…
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对于图像处理神经网络入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对图像处理神经网络入门的学习大纲：图像处理基础：学习图像处理的基本概念，包括图像表示、灰度化、平滑、边缘检测等。掌握常用的图像处理技术和算法，如卷积、滤波、边缘检测等。深度学习基础：了解深度学习的基本概念，包括神经网络 ...…
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怎么算机器学习入门
你可能已经具备了一定的数学、统计和编程基础，这些都是学习机器学习的重要前提。以下是你可以采取的一些步骤来入门学习机器学习：1. 学习基础数学知识线性代数：了解矩阵运算、向量空间、特征值等概念。微积分：理解导数、偏导数、梯度等概念。概 ...…
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