linux电源管理
1.概述 虽然 linux 可以在任何一台 386 以上的 PC 上运行,目前大多数人使用的都是新型的,带有各种外设的桌面PC或者笔记本电脑,这样,电源管理功能(PM)就逐渐变得越来越重要。在笔记本电脑上电源管理可以节能,延长电池寿命,而在桌面PC上它 ...…
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年薪10万,亚嵌嵌入式培训中心助你步入嵌入式高薪世界
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免费入门学习
5月10日,清华校区,嵌入式入门学习:http://www.akaedu.org/pages/center11_yuke.html
Linux就业课程(年薪100000,北京地区高薪就业!)
5月24日,清华校区,嵌入式Linux就 ...…
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IAR汇编程序调试
一段IAR编写的arm汇编代码,但是跑到红色的地方就跑不下去了,希望大家帮分析一下!
;汇编指令实验
;定义端口E寄存器预定义
rPCONE EQU 0x56000010
rPDATE EQ ...…
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can总线的疑惑
如果can上所有节点都是隔离的,那么总线上的电源从哪里接入的呢.
比如我希望can上逻辑电平是24V,这个24V接哪里?
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TI秀+一些板子
ez430手表
DSP试验箱
zigbee
还有lunchpad和MSP430F149和5438没有照片,春节在家,就暂时这样吧
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玻纤布微发电机实现可穿戴体温充电
许多穿戴式装置目前都已拥有不错的电池续航力,而透过南韩科学家最新发明的超薄微型体温发电机,未来智能手表、智能眼镜等穿戴产品有望只要靠体温就能充电!
Engadget 14日报道,韩国科学技术院(Korea Advanced Institute of Science and Technol ...…
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对于深度学习 项目 入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习项目入门的学习大纲:深度学习基础:了解深度学习的基本原理和常见的神经网络结构,如全连接神经网络和卷积神经网络(CNN)等。学习使用Python和深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)进行编程。项目选择与定义:确定感兴趣的深度学 ...…
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对于机器学习与python初学,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的机器学习与Python初学的学习大纲:Python基础:学习Python的基本语法和数据类型,包括变量、列表、元组、字典等。掌握Python的控制流结构,包括条件语句、循环和异常处理等。Python编程工具:学习使用Python的集 ...…
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对于大数据与机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士入门大数据与机器学习的学习大纲:1. 数学基础复习数学基础知识,包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习数学在大数据与机器学习中的应用,如矩阵运算、概率分布、最优化等。2. 编程基础掌握至少一种编程语 ...…
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对于机器学习最小二乘法入门,请给一个学习大纲
以下是关于机器学习中最小二乘法入门的学习大纲:1. 理解最小二乘法了解最小二乘法的基本原理和应用背景。理解最小二乘法在机器学习中的重要性和作用。2. 简单线性回归学习简单线性回归模型的基本原理和数学表达。掌握通过最小二乘法拟合简单线性回 ...…
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对于深度学习应用入门,请给一个学习大纲
以下是一个深度学习应用入门的学习大纲:1. 深度学习基础学习深度学习的基本原理和概念,包括人工神经网络、前向传播和反向传播等。掌握常见的深度学习库,如TensorFlow或PyTorch,以及它们的基本操作和使用方法。2. 应用领域选择确定你感兴趣的深 ...…
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我想自学51单片机入门,应该怎么做呢?
学习51单片机是电子工程师的一个很好的选择,下面是你可以采取的步骤:选择学习资料:通过网络搜索或者购买相关的书籍、教材来获取学习资料。可以选择一些经典的入门教材,如《51单片机原理与应用》等。了解51单片机的基础知识:在开始学习之前,了 ...…
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对于初学单片机入门,请给一个学习大纲
以下是针对初学单片机的学习大纲:第一阶段:基础知识电子基础:学习基本的电子原理,包括电压、电流、电阻、电路等概念,了解基本的电路分析方法。微控制器基础:了解单片机的基本结构和工作原理,包括CPU、存储器、IO口等组成部分,掌握单片机的 ...…
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fpga工程师怎么入门
作为电子工程师想要成为 FPGA 工程师,以下是一些步骤和建议:学习数字电路和逻辑设计:确保你对数字电路的基本概念和逻辑设计有所了解,包括布尔代数、逻辑门、组合逻辑和时序逻辑等。掌握硬件描述语言(HDL):学习并掌握至少一种硬件描述语言, ...…
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深度学习怎么快速入门
快速入门深度学习需要以下步骤:学习基础知识:开始前确保你了解基本的数学和编程知识,尤其是线性代数、微积分、Python编程语言和相关库(如NumPy、Pandas)。选择合适的学习资源:选择针对初学者的深度学习教程和课程。优秀的在线资源包括Courser ...…
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请推荐一些机器学习课程入门
以下是一些适合入门机器学习的课程:Coursera 的《机器学习》(Andrew Ng):由斯坦福大学教授 Andrew Ng 主讲的免费在线课程,涵盖了机器学习的基本概念、算法和实践应用,适合初学者入门。edX 的《机器学习基础》(Columbia University):这门课 ...…
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