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2018年03月16日 | 未来机器人能有多懂你：读脑绘图像看脸认嫌犯握手辨性格

2018-03-16 来源：智造大视野

都说最难读懂的是人心，这种复杂高等动物互相理解都有难度。然而，科技却可能轻而易举地做到了。在我们还没搞清楚自己脑子想什么，情绪是快乐还是愤怒时，人工智能就准确冷静不带感情色彩地指了出来，通过简单的“读脑”“握手”“看脸”，就能轻松看透你，简直是比你自己都更了解你。

读脑绘图像

拷贝别人记忆不是梦

多伦多斯卡伯勒大学的神经科学家团队开发出了一种“读心术”方法，通过扫描你的大脑，来展现你脑海中想象的图像，按照实验，这种读心术方法几乎万无一失。完成这项“读心”任务的是科学家制造出的一种“读心机器人”，简单来说就是一种人工智能程序，这种程序通过识别大脑中的电子信号，来复制描绘大脑中的图形形状。该团队一边让受试者观看电脑屏幕上的人脸图片，一边用脑电图系统记录他们的脑电波，通过机器人学习算法运行脑电波数据，以数字方式重现受试者刚刚看到的人脸图像。

这项技术依赖于电脑程序“神经网络系统”，也就是由人工智能来模拟大脑工作时的脑电波数据，然后将其数字化并呈现出来。理论来说，这种程序不仅可以学习捕捉大脑中看到人脸图像时所形成的数据信号，对于一些演讲内容、文字数据、动态图像等都可以进行识别。所以，虽然目前实验仅完成了对人脑看到的人脸图像的识别和描绘，未来对于人脑中形成的关于文字、数据、动态图像都可以实现复制和重现。

研究人员在培训这种“读心机器人”时，首先让其通过大量的人像数据库掌握人脸的基本形状和标志特征。当机器人可以识别面部特征之后，再将这些特征与相对应的脑电图信号相关联。这样，在受测人员观察人脸图像时，机器人就可以根据他们当时的脑电图反馈准确描绘出人脑中所反射出的图像。

实验参与人、神经科学家阿德里安·内斯特对于结果非常兴奋，“机器人最终描绘出的可不是简单的四边形或是三角形轮廓，而是由细微笔触构成的人脸模拟图。这样不仅可以重建人们看到的东西，而且还可以用来表达他们想象出来的，或者记忆中的内容。”内斯特说，“这就出现了另外一种价值，执法部门可以通过这个方法，从目击者那里收集到潜在嫌疑人的信息。”

或许有一天，人们的记忆将呈现另一种可能性，就像英剧《黑镜》中所展现的那样，人们可以任意地拷贝或者回放一个人大脑中的记忆。同时，这种技术的实现也可能在医学上提供参考价值，为失语者提供一种表达自己思想的手段。

看脸识情绪

真正的测谎仪要来了

通过看脸色、眉眼高低就可以识别一个人的情绪，一直是区分机器人是否真“智能”的一个标准，世界各大领域的技术大咖也都在努力让人工智能学会“察言观色”。谷歌的研究者们开发了一款网页应用，向人们展示由人工智能创作的小动物绘画，然后通过摄像头记录人们看到绘画时的反应，准确识别观众的喜好之后，网页就可以更好地“投其所好”绘画，这也应该是“察言观色”的最初级体现。

跟谷歌团队不同的是，麻省理工学院的研究者们正在针对“负面”情绪在探索，因为恐惧、恶心时的表情可能会更夸张，人工智能也就更容易上手。

另外，类似美国知名初创公司Affectiva的诸多企业都在探索有情感的人工智能，以及让机器更好地理解人类面部表情和社会行为的技术。比如说如何让无人驾驶汽车识别司机情绪，在司机分心时接管驾车任务等。

人工智能理解人类情绪的方法其实和人类一样，无非就是通过面部表情变化判断情绪波动。即使人会故意控制面部表情和声音不产生变化或者展现出与内心世界不一样的表情和声音，也总会露出一些破绽，只不过可能会很微小或一闪而过，让人不易察觉。但对于人工智能来说，发现细微的现象或捕捉稍纵即逝的变化正是他们的长项，他们可以借助高速摄像机和高性能处理器来完成这项工作，从这个方面来说，人工智能对人类情绪的理解可能会比人还优秀。

人工智能情绪识别的能力用处极大，在医疗业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，就像美剧《Lie to me》能透过辨别微表情指认犯罪者一样，也许会在不久后实现。

握手辨性格

自闭儿童将有新伙伴

机器人的可怕之处不仅在于可以洞察你的大脑，还能够从一次简单的握手中，瞬间挖掘到你的性格。据英国《每日邮报》报道，研究人员正在研发类人的情感机器人，它们对于触觉相当敏感，所以仅从简单的肢体接触就可以判断对方的性别、情绪和性格，从而回应以相对的感情安慰。这样的机器人就不仅仅看起来像人，还拥有和人类相似的社交能力，通过感情慰藉来融入到人类环境中。

“给机器人赋予情感是唯一可以拉近它们和人类之间情感距离的方法。”巴黎萨克雷大学的教授阿德里亚娜表示，“我们此后的研究方向就是让机器人能够拥有一个‘玻璃心’，敏感到可以感知人类情绪，并学会礼貌、同情或者幽默地回应人类的情绪。”研究人员在初期的实验中已经完成了机器人通过握手的简单肢体接触就能判断对方性别的能力，且正确率达到75%。

阿德里亚娜解释：“我们首先设定了男女不同性别在握手这个动作中的不同表现模式，比如男女在握手时的力度、幅度上和时间都不一样，外向的人和内向的人表现出的握手姿势和频率也不一样，通过给机器人‘灌输’这些握手模式，让它们能够在实际操作中识别对方身份。”

为了能够更全面准确地进行模式设定，研究人员对大量男女握手姿势进行了观察研究，除了握手力度、摆动幅度、时间长度、放松程度的区别外，研究人员还发现，男士主动握女士手时普遍习惯手臂更向下伸，推测是因为一般女士都更矮小，造成男士握手的习惯动作。如果这种敏感的感知能力可以推行，那么未来机器人可能扮演的角色将有很多，比如成为自闭症孩子最好的朋友，或者孤寡老人的贴心“老伴儿”。

此前的一份调查显示，5岁至18岁之间的青少年中，有20%表示更愿意与机器人交朋友。而对于有自闭症的孩子来说，机器人的敏感和贴心也更会成为打动这些孩子并换以真心的特质。

相关知识

人工智能怎么学习

以上所有的人工智能“读心术”归根结底都还是基于其“深度学习能力”才能达成的。人工智能之所以具备学习能力，是因为它也有类似人类的大脑——人工神经网络（ANN），它的本质就在于试图模仿大脑神经元之间的传递处理信息的模式。

人工神经网络的创造理念受到生物学的启发，是生物神经网络的一种模拟和近似，它从结构、实现机理和功能上模拟生物神经网络。一般认为，人工神经元网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的连接而构成的自适应非线性动态系统。因为生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络，其中每一个神经元单元有一定数量的实值输入，并产生单一的实数值输出。这种输入和输出模式基于数学统计学类型的学习方法得以优化，所以人工神经网络也是数学统计学方法的一种实际应用。

这种神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，达到处理信息的目的，自身也就具备了学习和自适应的能力。

来源：北京晨报

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一、红外遥控发射电路的基本工作原理是什么？

回答：
红外遥控发射电路的基本工作原理是，当用户按下遥控器上的某个按键时，遥控器内部的微控制器（CPU）会读取与该按键对应的二进制数据，并通过信号调理电路进行处理。随后，这些数据被调制电路转换为适合传输的信号，并经过放大后，由红外线发射二极管以红外光的形式发射出去。接收设备上的红外接收头接收到这些红外光信号后，会将其转换为电信号，并经过进一步的处理还原为原始的控制指令，从而实现遥控功能。

二、红外遥控发射电路常见的故障有哪些？

回答：
红外遥控发射电路常见的故障主要包括以下几个方面：

电池电量不足或接触不良：这是最常见的故障之一，当电池电量不足或电池卡簧接触不良时，会导致遥控器无法正常工作。
按键故障：按键上的导电橡胶易磨损、老化，或按键电路中的铜箔线条断裂、开焊等，都会导致按键失灵。
振荡电路故障：振荡电路中的陶瓷谐振器易受到机械冲击而损坏，导致振荡频率偏移或停振，进而影响遥控信号的发射。
红外发光二极管故障：红外发光二极管可能因引脚开焊、内部开路或失效等原因而无法正常工作。
驱动电路故障：驱动电路中的晶体三极管、电阻等元件可能因开路、放大系数下降等原因导致故障。
编码集成电路故障：编码集成电路是整个遥控器的核心部分，其内部集成了多个复杂的电路。如果编码集成电路发生故障，将直接影响遥控信号的生成和发射。

三、如何判断红外遥控发射电路是否故障？

回答：
判断红外遥控发射电路是否故障，可以采用以下几种方法：

观察指示灯：如果遥控器上有指示灯，可以通过观察指示灯是否闪亮来判断遥控器是否有红外信号发射。
替换法：用一个确认无故障的遥控器去控制同一台设备，如果控制有效，则说明原遥控器可能存在故障。
万用表检测：使用万用表测量遥控器电池电压、按键电阻、红外发光二极管两端电压等，以判断电路是否正常。
收音机检测：利用收音机的中频载波与遥控器振荡频率接近的特点，通过收音机接收遥控器发出的信号来判断遥控器是否具有发射能力。

四、如何维修红外遥控发射电路的故障？

回答：
维修红外遥控发射电路的故障，需要根据具体的故障原因采取相应的措施。以下是一些常见的维修方法：

更换电池：如果电池电量不足或接触不良，应更换新电池或清理电池卡簧。
清洁按键：如果按键故障是由于导电橡胶磨损或灰尘等杂物造成的，可以用软布蘸无水酒精清洗按键表面。
更换元件：如果振荡电路、红外发光二极管、驱动电路或编码集成电路等元件损坏，应更换相应的元件。
焊接修复：如果电路中存在开焊、断裂等现象，应使用焊接工具进行修复。
调整电路：如果故障是由于电路参数设置不当或元件老化等原因造成的，应对电路进行调整或更换老化元件。

通过以上方法，可以有效地解决红外遥控发射电路中的常见故障。

GHz Technology ( Microsemi )公司的发展小趣事

对于5G169节日彩灯集成电路，网友可能提出多种问题，以下是一些常见问题及其详细回答：

1. 5G169节日彩灯集成电路的基本工作原理是什么？

回答：
5G169节日彩灯集成电路通过交流电输入，经过VDI～VD4桥式整流输出全波脉动直流电，供四路彩灯用电。该电路还包含简单的稳压电路（由Rl、R2、VD5和VD6组成），经过Cl滤波后输出约6V直流电供集成块用电。VD6在这里起隔离作用，使得R2两端能获得6V全波脉动直流电压，其脉动频率为交流电的2倍（即100Hz）。此100Hz信号经R4注入集成块的8脚作为同步信号。电路中还包含正、反向控制开关SB，用于控制彩灯的正向或反向循环。

2. 如何调节5G169节日彩灯的亮灯周期？

回答：
5G169节日彩灯的亮灯周期是可调的，但具体调节方式可能因不同型号的集成电路或电路设计而异。通常，亮灯周期的调节可能涉及改变与集成电路相关的电阻、电容或其他元件的值。然而，对于5G169这样的具体型号，如果没有详细的电路设计图或说明书，很难给出确切的调节步骤。一般情况下，可以通过查阅产品手册或联系制造商获取具体的调节方法。

3. 5G169节日彩灯集成电路是否需要外接电源？

回答：
是的，5G169节日彩灯集成电路需要外接电源来提供工作所需的电能。通常，这种集成电路会设计为能够接受家庭常用的交流电源（如220V或110V，具体取决于所在地区的电压标准），并通过内部的整流和稳压电路转换为集成电路和彩灯所需的直流电压。

4. 5G169节日彩灯集成电路在使用过程中需要注意哪些事项？

回答：
在使用5G169节日彩灯集成电路时，需要注意以下事项：

确保电源电压与集成电路的额定电压相匹配，避免过电压或过电流导致的损坏。
遵循产品手册中的安装和接线指导，确保电路连接正确无误。
注意电路的散热问题，避免长时间在高温环境下使用导致集成电路过热。
定期检查电路连接和元件状态，及时发现并处理可能的问题。
避免在潮湿或腐蚀性环境中使用，以防电路受潮或腐蚀。

5. 5G169节日彩灯集成电路有哪些常见故障及解决方法？

回答：
5G169节日彩灯集成电路的常见故障可能包括灯不亮、亮度不均、闪烁异常等。针对这些故障，可以尝试以下解决方法：

检查电源电压是否正常，确保电路得到足够的电能供应。
检查电路连接是否牢固可靠，无短路或断路现象。
检查集成电路的引脚是否接触良好，无虚焊或断裂现象。
如果集成电路损坏，需要更换新的集成电路。
对于亮度不均或闪烁异常的问题，可以尝试调整与集成电路相关的电阻、电容等元件的值，或者检查彩灯本身是否存在问题。

请注意，以上回答基于一般性的集成电路知识和经验，具体情况可能因不同型号的集成电路或电路设计而异。在实际操作中，建议根据具体的产品手册或咨询专业人士进行故障排查和解决。

Directed Energy Inc公司的发展小趣事

在电子行业中，创新是企业持续发展的关键。Directed Energy Inc始终将创新作为企业的核心竞争力之一，不断投入研发资源，推动技术创新和产品升级。公司拥有一支高素质的研发团队，他们紧跟行业发展趋势，不断探索新的技术和应用，为公司的发展注入了源源不断的动力。这种持续的创新精神使得Directed Energy Inc在电子行业中始终保持领先地位。

Gould Fiber Optics公司的发展小趣事

可能是电源插头未插好、保险丝熔断、输入电压异常或电源内部元件损坏。

BusBoard公司的发展小趣事

BusBoard公司的创始人李明，是一位具有远见卓识的电子工程师。他看到电子行业正处于飞速发展的阶段，但市场上缺乏一种高效、灵活的电路板解决方案。于是，他毅然决然地创立了BusBoard公司，致力于研发和生产标准化的电路板总线板，为电子设备制造商提供便捷的定制和升级服务。通过不懈努力，BusBoard公司的产品在市场上获得了广泛认可，为公司的发展奠定了坚实基础。

Carling Technologies公司的发展小趣事

在发展过程中，Carling Technologies还通过收购其他企业来增强自身实力。例如，公司收购了Maretron品牌，将其纳入旗下，并充分利用其在船舶监控和控制解决方案方面的优势，为前沿产品和解决方案的持续开发提供支持。这种收购与品牌整合的策略不仅丰富了公司的产品线，也扩大了其在特定市场的影响力。