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【T叔藏书阁】微型计算机电源原理与维修
目录
第一章 概述
第二章 微机及其外设电源电路
第三章 电源维修方面
第四章 不间断电源
第五章 微机直流稳压电源
第六章 显示器电源
第七章 打印机电源
[ 本帖最后由 wzt 于 2010-3-10 18:10 编辑 ]…
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基于FT245BM的简易USB接口开发
1 概述
当前,USB外设的开发是一个热点。由于USB总线具有传输速度快、占用资源少及真正的即插即用等优点,越来越受到业界的青睐。可是,USB的开发要求设计人员对USB的标准、Firmware(固件)编程及驱动程序的编写等有较深入的理解,因 ...…
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关于STM32,串口1和PWM间的问题
现在我用TIM4产生PWM,然后TIM2定时中断往TIM4扔音频数据,现在播放正常,但是发现在配置打开TIM4,TIM2后,USART1好像就失效了,就是串口1不能首发数据了,请问是TIM4,TIM2和串口一有冲突么?…
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问个wince5.0SD卡外部检测中断问题
昨天弄来一个标准5.0的BSP,发现和4.2差别太大了,于是看了一整天OAL的流程以及SD相关的东西,
现在有一些疑惑请大家帮个忙解答一下。
在启动的时候OEMInit函数会调用如下中断初始化函数
//---这个函数并没有初始化EINT16为双边触发啊?怎么回事 ...…
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手机饰品的闪光原理
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:54 编辑 一、CDMA手机饰品的闪光原理
为什么中国移动GSM手机饰品挂在中国联通CDMA手机上不闪光?这要从CDMA和GSM手机的工作原理谈起,GSM手机是采取将语音打包压缩后发射出去的,也就是说间隙脉冲工 ...…
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对于神经网络架构搜索入门,请给一个学习大纲
以下是神经网络架构搜索入门的学习大纲:介绍:理解神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)的概念和意义,了解其在深度学习中的重要性和应用。传统神经网络结构:回顾传统的神经网络结构,如全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循 ...…
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我想电气深度学习入门,应该怎么做呢?
电气领域的深度学习应用十分广泛,尤其在信号处理、图像处理、控制系统等方面。以下是入门电气深度学习的一般步骤:学习基础知识:了解深度学习的基本概念,包括神经网络、梯度下降、反向传播等。同时,了解电气领域的基本知识,如信号处理、控制理 ...…
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请问能否详细地讲解fpga时序工作原理呢?
FPGA(现场可编程门阵列)是一种半导体设备,它可以通过编程来实现特定的硬件逻辑。FPGA的时序工作原理是其设计和功能实现的核心部分。以下是FPGA时序工作原理的详尽解释:
时钟信号(Clock Signal):
FPGA中的时钟信号是同步电路的基础,它为电 ...…
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对于卷积神经网络的入门,请给一个学习大纲
以下是学习卷积神经网络(CNN)入门的学习大纲:1. 神经网络基础学习神经元、激活函数、前向传播和反向传播等基本概念。了解神经网络的结构和工作原理,包括输入层、隐藏层、输出层等。2. 卷积神经网络简介了解卷积神经网络的基本结构和特点,包括 ...…
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小白怎么入门机器学习
作为电子工程师入门机器学习,以下是一些步骤和资源建议:1. 建立基础知识数学基础:了解线性代数、概率统计和微积分等数学概念,这些是机器学习的基础。编程基础:掌握至少一种编程语言,如Python,因为它在机器学习中应用广泛且易于学习。2. 学习 ...…
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请问能否详细地讲解fpga的编程原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以编程的硬件设备,它允许用户自定义其逻辑功能。FPGA的编程原理主要涉及以下几个方面:
硬件结构:FPGA由大量的逻辑单元(Logic Cells)、可编程互连资源和I/O(输入/输出)单元 ...…
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对于深度学习图像入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习图像处理入门的学习大纲:基础知识:了解深度学习在图像处理领域的应用和基本概念,如卷积神经网络(CNN)、图像分类、目标检测、图像生成等。图像数据表示与预处理:学习图像的表示方法和常见预处理技术,如图像缩放、裁剪、归一化 ...…
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那款fpga适合入门
选择适合入门的 FPGA(现场可编程门阵列)开发板对于初学者来说至关重要。以下是几款适合入门的 FPGA 开发板,这些开发板不仅易于学习和使用,而且有丰富的资源和社区支持:1. Xilinx Artix-7 系列推荐开发板:Digilent Basys 3特点:基于 Xilinx A ...…
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对于单片机函数入门教学,请给一个学习大纲
以下是针对单片机函数入门的学习大纲:第一阶段:函数基础函数的概念与作用:了解函数的定义和作用,掌握函数的调用和返回机制。函数的声明与定义:学习函数的声明和定义方法,理解函数的参数和返回值。函数的参数传递:掌握函数参数的传递方式,包 ...…
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bp神经网络入门怎么学习
学习BP神经网络的入门可以遵循以下步骤:1. 掌握基本概念神经网络基础:了解神经网络的基本原理,包括神经元、层次结构、激活函数等。BP神经网络介绍:学习BP神经网络的原理、结构和训练算法。2. 学习数学基础线性代数:掌握向量、矩阵运算等基本概 ...…
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