高速球详解
关键字：高速球
“高速球型摄像机”一词是从国外Ｈigh Ｓpeed Ｄome翻译过来的，有人把它叫做“快球”，还有人称它为“一体化球型摄像机”。但目前该产品的市 场情况比较混乱，业界对高速球没有作出特别 ...…
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专为智能手机设计的高质量、超低功耗的音频编解码器
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:58 编辑 在面向智能手机应用的创新型 IC 产品取得初步成功之后，Cirrus Logic公司又将标准产品线拓展至智能手机和移动消费电子应用。 CS42L73 是一款专为智能手机设计的高质量、 ...…
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wifi在WINCE 系统 上的 应用
请教个问题
假设我现在有个机器，是用的是WINCE 系统，机器上带有 WIFI模块
现在我如何，实现此机器 通过WIFI接口，与其他的机器（也支持WIFI）进行数据交换呢？
现在假设 A,B 两个机器，都支持 WIFI功能的
在A 上 发一个命令，然后B 接受后并 ...…
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B6150H1蓝牙模块手册以及周边电路图
在百度以及alldatasheet.com以及DIGIKEY，以及google，yahoo上都没有找到这个芯片的手册，望哪位能帮忙提供一下，最好能有个外围典型电路，这个是个蓝牙芯片，BGA封装，一般山寨手机用的多。先谢了
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能擦除FLASH但下不了程序
芯片为STM32F105VC
用JLINK下载，只能擦除FLASH，但下不了程序，
QQ截图未命名.png
(5.79 KB)
下载次数:0
2010-6-18 09:07
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深度学习要多长时间才能入门
入门深度学习的时间因人而异，取决于个人的学习速度、学习方法、学习目标以及之前的数学和编程基础等因素。一般来说，对于有一定数学和编程基础的人来说，入门深度学习可能需要几个月到一年的时间。以下是一些影响入门时间的因素：数学基础：如果你 ...…
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请问能否详细地讲解fpga jtag原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的集成电路，它允许用户根据需要配置其逻辑功能。JTAG（Joint Test Action Group）是一种标准的测试接口，用于对电子设备进行测试和编程。JTAG在FPGA中的应用主要是用于配置 ...…
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对于统计机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对统计机器学习入门的学习大纲：统计学基础：复习基本的概率论和统计学知识，包括概率分布、期望、方差、统计推断等。学习常见的统计学方法和概念，如最大似然估计、贝叶斯推断、假设检验等。线性回归：学习线性回归模型的原理和应用， ...…
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对于pcb板绘制入门，请给一个学习大纲
以下是 PCB 板绘制入门的学习大纲：第一阶段：基础理论PCB 设计基础：了解 PCB 的基本概念、组成结构和设计流程，包括层次、材料、尺寸等。元器件知识：熟悉常见的电子元器件，了解其功能、特性和封装形式。布线原理：了解布线的基本原理，包括信号 ...…
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如何实现深度学习7天入门？
实现深度学习在7天内入门是一项挑战，但你可以通过集中精力学习基础知识和实践项目来尽可能地加快学习进程。以下是一个7天快速入门深度学习的建议学习计划：第一天：理解基础概念了解深度学习的基本概念：阅读简单的深度学习介绍，了解人工神经网络 ...…
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请推荐一些pcb基础入门教学
学习PCB设计的基础知识是打下坚实基础的关键。以下是一些推荐的入门教学资源：在线课程：Coursera 上的《电子学：PCB设计》课程Udemy 上的《PCB设计：从入门到精通》课程YouTube 上的各种PCB设计入门视频教程书籍：《PCB设计入门与实战》作者: 黄永 ...…
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入门单片机怎么学
入门单片机学习可以按照以下步骤进行：1. 学习基础知识：a. 理解单片机的工作原理：学习单片机的基本原理、结构和工作方式，了解其内部组成和功能模块。b. 掌握电子基础知识：学习电路原理、数字电子学、模拟电子学等基础知识，为后续的单片机学习 ...…
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我想bp神经网络评价模型入门，应该怎么做呢？
评价BP神经网络模型的入门步骤如下：了解评价指标：熟悉用于评价神经网络模型性能的常见指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数等。划分数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集，通常采用70%、15%、15%的比例。模型训练：使用训练集训练BP ...…
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入门fpga需要学什么
入门FPGA需要掌握以下基础知识和技能：数字电路基础： 理解数字电路的基本概念和原理，包括布尔代数、逻辑门、组合逻辑和时序逻辑等。Verilog或VHDL编程： Verilog和VHDL是常用的硬件描述语言，用于描述FPGA中的硬件电路。掌握这些语言的语法和基本 ...…
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我想机器学习python入门，应该怎么做呢？
入门机器学习并使用Python作为工具是一个很好的选择，以下是一些步骤可以帮助你入门：学习基础知识： 在开始学习机器学习之前，建议先了解机器学习的基本概念和常见算法，如监督学习、无监督学习、回归、分类、聚类等。掌握Python基础： Python是机 ...…
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