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2019年01月24日 | 机器换人进行时,山龙智控破解成本难题

2019-01-24 来源:OFweek机器人网

随着人口红利的消失,工厂自动化升级改造已成趋势,中国制造业正在向着智能制造方向转型升级,其中机器人作为智能制造重要支柱被大力推广,国内机器人产业也得到了蓬勃的发展,涌现出一大批优秀的机器人企业,其中山龙智控尤是典型的代表,从2013年以控制系统和伺服系统切入机器人领域后,通过系统集成驱动核心零部件的发展,在短短几年时间内就取得了不菲的成绩。

2018年,山龙智控董事长李耀斌被授予“改革开放40周年—影响深圳装备工业创新发展领军人物”奖章;强大的技术创新能力使得山龙智控从上千家企业中脱颖而出,其SN系列高性能数字交流伺服系统研发获得深圳市创业资金资助;还有其SCARA机器人更是荣获智能制造产业领域工业设计最高奖项—“工业设计红帆奖”。

山龙智控总经理曾雨权先生

新年伊始,OFweek机器人网采访了深圳市山龙智控有限公司总经理曾雨权先生,对于山龙智控如何以技术优势走到行业领先地位的过程进行详述,并总结了过去一年中的重大收获。

自2016年开始,山龙智控从山龙科技独立运营,集中力量做自动化行业,利用山龙科技10多年核心零部件的研发积累,供给客户全面的一体化自动化解决方案,并在短短两年的时间,得到3C电子及家电行业人士的广泛认可,且获得国家高新区技术企业认证。而在业绩方面,实现了从2016年1千万销售额到2018年1亿元销售额的跨越。

从2016年开始,山龙智控保持着每年提交30项左右的知识产权申报。这其中包括十多项发明专利、实用新型专利以及著作权。特别是整体运动控制器、伺服驱动器以及视觉,累计申请的知识产权超过60项、累计发明专利申请超过20项,涉及驱控一体化发明专利就有15项。

从用户诉求出发,破解自动化成本难题

近年来,3C电子行业迅速发展,而小批量、多品种的生产需求驱动着自动化改造大规模上线,以家电行业为代表的传统制造业,自动化程度普遍偏低,70%以上的人工都放在装配领域,装配线的升级改造需求旺盛。因此,山龙智控一直致力于3C装配自动化,推动传统产业的升级转型。

目前山龙智控的自动化装配方案已经成功应用在TCL、创维等行业巨头企业,在降低故障率、提高生产效率上取得明显成绩,且已经在多家大中小企业得到复制,获得行业广泛认可。这也为山龙智控积累了更多的方案应用经验。

在这过程中,山龙智控发现,相对于屈指可数头部类大企业的整体性自动化改造,基数庞大的中小企业更希望集成化程度高的“操作单元式”自动化装配改造,在分析客户需求时,曾雨权表示“机器人能1:1替换人,无需大规模改造,短期投资回报率,这是中小企业厂家的诉求。”

这对机器人解决方案供应商来讲,挑战更大。需要同时考虑产品集成化和成本问题,这对于山龙智控不是问题,山龙智控坚持自主研发,视觉技术是与科研机构联合开发,相对于外购,成本上便宜30%—40 %,而且在视觉技术与山龙智控机器人本体集成时,也不会存在集成难的问题。

在时间成本上,山龙智控通过前期技术沉淀和产品研发形成规范化的技术平台,后期再根据产品应用工艺上的特点进行技术研发,真正解决产线上的问题,同时又能实现快速响应3C电子行业客户的需求,半个月内可实现方案沟通到上线。

山龙智控 在线式视觉螺丝机

坚持自主研发,先做强再做大

不同于其它机器人企业,山龙智控一直坚持先做强,再做大的发展理念。山龙智控既有的核心竞争力在于运动控制系统和视觉技术,为了将企业的优势最大化,山龙智控在这些核心优势领域划定了清晰的研发方向。

一是SCARA机器人产品线的不断完善,今年上半年完成SCARA机器人全系列开发,臂长从400mm到1米,负载可达十公斤。二是致力于机器人柔性化程度的提升,集成视觉引导与伺服电机扭力反馈,解决生产过程中的闭环反馈。三是新一代驱控一体产品改进,融合视觉、力传感技术,达到更高的灵活性。

山龙智控驱控一体机

山龙智控的目标是在产品系列完备后,再将控制系统和伺服系统领域的优势最大化,把山龙智控的口碑产品做成爆款产品;与此同时,山龙智控也在不断尝试各种可能,一步步慢慢拓宽应用领域。山龙智控如今的成功也验证了这条路的可行性。

在面对国外机器人品牌的竞争时,本土企业应该找准突破点。山龙智控的成功是以自主研发运动控制为核心,通过系统集成业务带动机器人本体和核心零部件的发展。目前,国产控制器是上游核心零部件中与进口产品差距最小的部分,主要在控制算法和二次开发平台的易用性方面有差别;而国产减速器也在迎难而上,部分国内的厂家经过不停产品迭代,已达到可用的水平,国产品牌需要时间和经验的积累。只有让产品用起来,通过市场锤炼,才可能从能用转变为好用。如同国产汽车经历一样,从一开始的不受认可到慢慢被接受。所以,在未来肯定会有国产的机器人品牌能够站到国际的前列。

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故事三:全球化战略与并购成长

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