2019年05月23日 | AI时代，我们到底需要什么样的“大脑”

随着AI技术的一步步普及，我们可以发现一个有趣的现象——“XX大脑”正在进入量贩式时代。

AI作为一个范围较大的代指，其中包含着一系列复杂的结构。从大类上可以分出算法工具、数据资源和软硬件算力支持三个角度。其中又包含着图像识别、数据挖掘、云计算大量细分技术。如此看来，AI确实很像一颗大脑，各个部件有着不同功能。正因为AI结构复杂，科技企业在进行输出时，非常喜欢将一系列技术、工具以及其他资源整合成通俗易懂的“大脑”概念，整体向开发者、生态合作伙伴以及应用者开放。

于是，我们可以看见自从2017年以来，各式“大脑”井喷式出现，有阿里的阿里云ET城市大脑、百度的百度大脑、腾讯的腾讯超级大脑，BAT集体下场之后，其他专注于各自领域的科技企业也开始加入，360推出了安全大脑、浪潮推出了浪潮元脑、新华三推出了新华三数字大脑等等。

在这种“百脑齐放”的情景之下，AI大脑们面临着怎样的竞争状况，何种类型的AI大脑更容易在竞争中脱颖而出，已经成为了一个有趣的命题。

为量贩大脑们重新分类

“XX大脑”虽然数量巨大，可各自的定义和功能定位却不甚相同。在探索AI大脑的产业竞争状况之前，我们可以大致将AI大脑从定位上分为以下几个类别。

产品整合型。代表产品：阿里云ET城市大脑

对于阿里云ET城市大脑这类产品来说，他们所锚定的领域更加细分化，不断深入到医疗、环境以及各个城市中去。场景越深入，这些产品与应用者之间的距离就更加接近。这也意味着阿里云ET城市大脑这类产品正在越来越多越过开发者环节，将算法、计算力甚至数据资源打包整合，向应用者提供零门槛、高整合度的解决方案，让应用者可以即拿即用。

平台输出型。代表产品：百度大脑

比起直接面对应用层面的产品整合型，也有很多产品选择介入中间层甚至更底层。百度大脑就是如此，将深度学习框架、自动机器学习开发工具、语音图像技术等等AI落地中不同流程所需要的工具开放在平台之中，方便不同规模、不同领域的开发者将其利用起来。换句话说，平台输出型AI大脑如同一条高速公路，赋能开发者让AI技术更快到达终点站。

垂直功能型。代表产品：360安全大脑

产品整合型和平台输出型的AI大脑，大多兼顾着全领域的AI场景。但目前逐渐出现了一些与之不同的产品，只专注于安全、计算或云服务等等某一垂直功能。360的360安全大脑就是其中一个典型案例。自从2018年首次提出360安全大脑的概念以来，迄今为止已经推出了一系列相关的策略和产品，规划出了家庭安全大脑-城市安全大脑-国家安全大脑的“安全大脑生态”。通过软件算法和智能硬件的组合，来专注解决一切与安全相关的问题。

轨迹交叠：AI大脑们的前途都是一片光明吗？

这几类产品看似有着明晰的区分，但在当今的技术产业发展大背景下，各自的发展轨迹也会有交互重叠，甚至彼此之间产生竞争。

首先，整个技术产业所面临的一个共有问题，就是开发人才的紧缺。

在第二十届的AI人才高交会上，AI专业应届生已经从50万年薪拔高到了80万。在“大脑多开发者少”的前提之下，平台开放型大脑扶持开发者的成本正在逐渐增高，大脑们不得不打造更加低门槛的工具与碰撞低技术基础的开发者，同时不断给开发生态予补贴。如今我们可以看到百度、腾讯等等企业都在推出诸如“AI训练营”等等孵化计划，以便在开发生态中跑马圈地。

其次，产业应用场景中的竞争也会愈演愈烈。

目前看来，阿里ET城市大脑将目标直接放在了应用场景之上，而平台开放型大脑则更多关注开发者。可实际上，开发者们的最终目标同样也是应用场景。即使绕行，这两种类型的大脑在应用场景层面也有不少重叠，恐怕最后终有一战。

而这两者会产生竞争的原因，其实还在于变现途径之上。

在目前的趋势中，大多数AI大脑选择的变现方式是通过图像、语音等等技术的API接口调用和云服务进行收费。可随着AI技术门槛不断降低，算法技术本身的价值只会愈发低廉。AI大脑们仅仅依靠云计算资源进行变现是绝不足够的，恐怕还要对AI大脑背后的企业生态加以更多依赖。

从未来发展前景看来，平台输出型和产品整合型大脑无疑站在了一条更加拥挤的赛道之上，长远来看并不乐观。

用三个支点撑起未来：垂直类大脑如何立足？

相比之下，垂直功能型的AI大脑或许能在产业波动轨迹中，找到一个更稳固的支点。我们可以以360安全大脑为例，看看垂直功能型大脑如何在“百脑齐放”的今天立足。

第一， 垂直功能意味着明确的价值。

在AI带来的技术革命中，整个社会对于技术升级是全面渴求的，我们需要各种识别生成技术，也需要更快的计算能力，还需要种种开发工具。可究竟哪些技术能够切实创造价值，却还是一片混沌。

360安全大脑的优势之处就在于，快速地找到了一个价值明确的领域——安全。一边利用AI技术解决以往无法解决的安全问题，例如AI算法识别电信诈骗、图像识别加强社区安保等等；另一方面去解决技术高速发展过程中诞生的新问题，例如360推出的保护IoT设备安全的智能路由器家庭防火墙等等。

有了明确的价值，就意味着可以为产业提供切实的赋能，为后续的一切发展立下了前提。

第二， 垂直功能意味着自生态空间。

当技术全面提升时，再垂直的空间也是深而广的。在安全这一领域中，360安全大脑对于产业的开发是共享式的，在国家安全大脑和城市安全大脑层面中，360除了利用自身本身海量的安全大数据和“东半球最强的白帽子团队”，也一直在为实现“大安全”而奔走努力，并始终秉持开放态度来构建一个线上到线下的安全生态。

也就是说，独立在AI应用生态之外，360安全大脑又在安全这一垂直领域中挖掘并组建了自生态，形成一种更独立的循环机制。在垂直领域中挖掘自生态，意味着能够避开与其他AI大脑的在浅层应用场景中的竞争，尽可能地去减少资源浪费。

第三， 垂直功能意味着清晰的变现路径。

当拥有了明确的价值定位和自我循环的生态空间，就意味着AI大脑不再需要广撒网式的争夺应用场景、赋能开发者，在成本范围上就大大收敛。从商业化前景来看，其路径也更加清晰。

就拿360安全大脑来说，摄像头、路由器、门锁、门铃等等硬件的智能化升级，就能够提供足够强的商业化底牌。

这三个“意味”形成了稳固的支点，让垂直功能型AI大脑可以目的明确地深入产业，尽量避开与其他AI大脑的生态位交叠，集中资源深挖垂直生态。

国际共识：AI产业化从航母式发展到精准打击

不难发现，“垂直功能”这一模式在国际视角中出现的频率也越来越高。

例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遥测平台Backstory就是通过整合自产数据和第三方数据来实现大范围、大规模的安全数据分析，从而高效搜索病毒，黑客和安全漏洞。几个月前，Facebook也开源了他们的AI硬件系统，从自身擅长的图像角度入手，推出了AI 推理、AI 训练和视频转码的解决方案。

虽然这些产品并没有借“大脑之名”，但综合多种技术投入垂直领域，直接向应用场景输出功能的概念，是与垂直功能型AI大脑相当一致的。

如此看来，其实在未来技术应用趋势之中，海内外科技企业正在逐步达成共识——大而全的航母式技术平台市场已经趋于饱和，专精价值、有明晰商业化发展路线的精准打击式产品才存有更广阔的生长空间。

当然想要搭建这种深入垂直需求的AI大脑也并非易事，垂直性和功能型越强，越考验着企业的技术实力和产品化能力。可这恰好也是AI大脑如今最需要树立的门槛，AI大脑不应该是被随意套用的概念，而是真正能在技术产业化过程中发挥指导作用的指挥官。

AI大脑的优胜劣汰终会来临，经历过市场的淘洗之后，或许会按下技术产业化的加速键。