2019年05月27日 | 凯文·凯利：为什么持续亏损的特斯拉比福特更值钱？

2019年中国国际大数据产业博览会于5月26日～29日在贵州贵阳举行。在27日召开的“人工智能：AI赋能，引领未来”的高端对话中，《连线》杂志（Wired Magazine）第一任主编、畅销书《失控》和《必然》的作者凯文·凯利（Kevin Kelly）就大数据将给人类生活带来的变革、大数据和AI结合将推动人类社会的发展、人工智能如何增强人类的能力边界等问题进行了精彩分享。

凯文·凯利通过对比福特汽车公司和特斯拉，认为虽然福特现在的盈利状况远远好于特斯拉，但得益于特斯拉在数据方面的收集能力，未来将比福特具备更大的竞争优势，即大数据在企业未来的竞争中将扮演重要角色，而人工智能的加持才能助力大数据发挥真正的价值。

他同时提到，“机器的认知水平是可以超越人类的，而且是多维的认知”，相比人类思维，AI可以给提出不同的解决方案和思维方式，同时更具有创造力，并且没有情绪的困扰。

提及大数据隐私保护的问题，凯文·凯利表示，我们需要一个“双向监督”的方法，作为用户，我们需要知道哪些人在使用我们的数据、监督我们、他们是否可信。

以下为凯文·凯利演讲全文，笔者在不改变原意的基础上进行编辑和整理：

我今天上午的演讲是想跟大家分享一下人工智能在大数据的背景下的一些发展情况，我可能会提到未来25年的趋势，而不是5年或者10年，让我们来畅想一下未来大数据的世界。

现在我们已经处于“信息时代”或者“数据时代”，所以我们不能够忽略大数据。25年以后，我们将拥有越来越多的数据。而且我们在做任何决策、制定任何决策的时候，都要基于这些大数据。

大数据将成为企业未来的核心竞争力

我首先来跟大家谈一下我们的大数据平台。在这个平台上，我们可以去收集很多移动终端的数据。比如手机或者其它移动设备的数据，当这些数据能够连接在全球化的平台上，它就需要一个超级运算的能力。这些超算可以帮助我们去管理和分析这些数据，这种大数据的平台将是一个全球化的平台。

举个例子，比如有两家汽车公司，一边是福特公司，每年生产一亿台汽车，总收入大概350亿美元；再看特斯拉，它的产量每年大概只有20万台。但很重要的一点是——它的价值非常大。

因为福特公司，它的产品跟数据是没有任何关系的，福特公司不懂得收集它客户的数据，不懂得收集车载的数据。但是特斯拉不同，它可以通过车载的数据来分析消费者、驾驶人员的驾驶习惯，它的车轮上甚至都嵌入了微型计算机。所有车上的数据都能上传到平台进行分析，帮助它们制造下一代的驾驶车辆。

没有人工智能的大数据是没有用的

有了这些数据、使用数据的方法，就可以让这些企业在竞争中脱颖而出。这个过程中，我们需要用到人工智能——数据太多也是一个麻烦，如果我们不使用人工智能，那么大数据并不会给我们带来机遇。

没有人工智能的大数据是没有用的。当然，也有人担心如何才能让人工智能做得更好。我可以给大家分享一些案例。

例如AI可以模拟出真人的面孔，它能够帮助我们去虚构、模拟人的样子。人类具备这种能力需要有各种不同的认知细胞。

我们现在还不知道人类的大脑里面有多少神经系统或者神经细胞可以让我们获得这种认知，但我们可以去分析机器。

又或者不同的人的认知水平和能力是不一样的，我们把这种能力叫做“智商”。对比人类和动物智慧，人类的智慧只能记住某一些东西，并在这个进化的过程中不断拓展大脑的能力，但还是不够。

而机器的认知水平是可以超越人类的，而且是多维的认知。所务作为工程师，要懂得通过三维甚至四维的观念来看，但是不可能一下子达成。

现在很重要的一点就是，AI的思维方式和人类是不一样的，AI能够模拟人的认知，同时更具有创造力、更能够解决问题，而且情绪会更少。

通过AI模拟人类的面孔，以及大家知道的自动驾驶，还有阿尔法狗打败人类棋手等等的案例，我们不知道未来还会出现怎样的场景。我们只知道现在数据很多，我们必须让AI学会分析哪个是猫、哪个是狗。

要做到这样，我们要给机器看很多照片，才能让AI分辨猫和狗。但是对于儿童，只需要给10张照片就可以很容易区分猫和狗。所以AI未来还有很大的发展潜力。

AI可以提出不同于人类思维的解决方案

我们也会给其他的例子让大家知道大数据跟AI之间的关系。

每年都有很多人在交通事故中丧生，如果我们不能用更好的方法提高自己的驾驶技术，就只能用人工智能来助力自动驾驶。

当我们采取一套行动的时候，我们会用自己的方法执行，我们会尝试解决问题，并不是所有问题人类都可以单独解决的，所以我们需要AI——因为它可以给我们提出不同的解决方案和思维方式。

所以机器人跟人类可以组成一个很好的团队，一起解决问题的，“人类+AI”可以给我们带来非常强大的力量。

我们可以增强现实生活当中我们现有的一些数据，好像你看到上个世纪50到80年代，我们只有这些台式电脑，没有通过互联网连接起来。但是到了80年代以后，我们有了互联网，不单只是电脑，我们手机都可以连接起来，我们甚至可以建立自己的网络平台。

2020年以后会有一种系统，人生活当中有不同的数据嵌入其中，你可以感知这个世界，你会发现整个世界会跟以前不一样的。我们还可以把这些现实叫做“混合现实”，它不再只是一对一的认知物理世界，而是将虚拟世界混合到真实世界当中。

现在在这里我们可以做很多的一些工程模拟，比如说我们要做一个大型工厂，要建一个轮船，在此之前我们都可以做一个数据模拟。

然后我还可以带上AR眼镜，不管看到这个房间还能够看到一层一层的数据，还可以看到一个虚拟的人坐在这个椅子上，也有可能这个椅子也有一个虚拟的世界，我还可以用这个手在虚拟的椅子上进行设计、改造。

而且机器人可以看到我们的动作，可以看到人类的动作。机器人还能够听到我们的声音，因为它也可以通过虚拟世界的交互来和我们完成“交流”。比如说我站在这里，摄像头可以捕捉我的一举一动，通过5G传输我的所有动作。

现在世界上最大的公司都是数据公司，这些公司都会立于不败之地。

区块链具有去中心化特征，可带来降本增效

然后我想讲大数据区块链，它不仅仅涉及到加密获利。区块链是去中心化的，所有人都可以连接到上面，并且有效地去获得一种分布式的权限，这个也是区块链可以做到的事情。

比如说这个椅子，它本身有很多的数据显示在上面，所以我们看到的所有现实生活当中的场景都有数据，里面有数据资本、价格都可以在上面显示。

通过区分式、联合式学习保护数据隐私

还有最后一点，就是大数据的隐私问题。那我觉得事实上我们需要有一个双向监督的办法，我们要知道谁看着我们，谁监督我们，他们是否可信。

我们的世界里有这么多的数据，要怎么样才可以保护隐私？我们可以通过区分式、联合式学习，收集到和隐私相关的数据。然后去确保说数据本身是属于我们的，隐私数据不会被别人轻易得到。

这种区分式和联合式学习可以帮助我们保护我们的隐私，所以其实就是通过新的技术，我们既能有大数据的世界，又可以保护我们的隐私。

到了2025年，我们回顾一下现在有100个新机会呈现在我们眼前，各位都可以抓住这个机会，永远不会太晚。谢谢！