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2021年12月04日 | 【新时达冠名】场景裂变专场: 开辟第二增长曲线

2021-12-04 来源:高工机器人网

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【文/潘敏瑶】“第二曲线”是管理学范畴中的一个理论。

在企业生命周期里,一般都要经历萌芽、培育、成长、快速增长、稳定衰退等周期,如果用数字连起来就是企业的“第一曲线”,表现为先升后降的抛物线,影响“第一曲线”走势的是企业的主业;当主业做到高点的时候,受技术突变、竞争对手推出新的商业模式等影响而衰退,就要有新业务来取代老业务,就是说拐点出现之前需要开始一条新增长线实现持续增长,这条线就是“第二曲线”。

有人说,企业多元化扩张是一个慎之又慎的课题,因为多元化既可能是发展的蜜糖,也可能是发展的砒霜。

那么如何才能正确开辟企业增长的“第二曲线”呢?

在长周期、大规模投入下,新时达迎来了“蛰伏”后的全新发展机遇,也对上述问题给出了他们的答案。

2017年,新时达营收首次突破30亿元,其机器人与运控板块业务收入占比接近70%。

2018年,宏观大环境波诡云谲、中国汽车市场告别高增长周期、中国工业机器人市场销量首次出现下滑……这场大变局,让新时达开始停下来思考:如何在大趋势下塑造企业核心竞争力?如何避免国产机器人的非理性竞争?如何与“四大家族”站在同一舞台上一较高下?

为此,新时达提出了“技术对标进口,市场面向细分”的战略发展路线。

2019-2020年,新时达进入休整期,重心转移至突破核心技术、全面打磨产品、调整业务布局。

新时达首先从产品研发入手,在算法、软件、机械、电气等多个环节追求极致,其机器人产品实现了新版动力学算法与自适应控制算法的突破;其次,新时达围绕机器人软硬件进行了迭代升级;为充分满足3C应用场景紧凑和易部署的需求,新时达升级并推出了新一代SCARA机器人通用控制器;在机器人易用性方面,新时达推出了基于PC的机器人上位机编程控制软件……

与此同时,新时达立足自身资源优势,从机器人本体往应用场景延伸,让工业机器人产品业务聚焦至码垛、焊接、桌面型等系列上。

2020年12月,新时达机器人超级工厂正式投产,这是上海首个建成投产的机器人制造机器人的智能工厂,年产能为10000台;工厂内所有智能制造项目均由新时达自行研制、集成,实现了机器人生产制造全过程的智能化和数字化。随着该项目的建成落地,新时达机器人的产品品质及交付能力得到了大幅提升。

新时达董事、总经理武玉会表示,2021年受3C行业带动,新时达SCARA出现了供不应求的情况,预计全年出货量将远超历史高位;六轴机器人自2020年回归市场后基于行业聚焦的推广策略,逐步回归到历史高位。2021年5月28日,新时达第2万台机器人已成功下线。

据新时达2021年半年度业绩报告,报告期内新时达实现营收20.53亿元,同比增长19.73%;归母净利润8856.34万元,同比增长104.37%;其中机器人与运动控制类产品实现营收13.44亿元。可以说,新时达“满血归来”,正迎来新一轮快速发展。

2021年12月15日-17日,由【利元亨·节卡机器人联合冠名】的2021高工机器人年会将在深圳机场凯悦酒店举行,在由【新时达冠名】场景裂变专场中,新时达将与阿童木机器人、大族机器人、非夕科技、视科普机器人、速美达、星猿哲、凯乐士科技等业内代表企业的领袖深入探讨如何“开辟第二增长曲线”,敬请期待!


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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

  4. 执行机构控制:通过微控制器控制机器人的执行机构(如电机、舵机等),实现机器人的移动和避障动作。

  5. 整体调试与优化:对整个电路进行调试和优化,确保机器人能够准确、稳定地判断障碍物并执行避障动作。

问题三:如何提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性?

回答
提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性可以从以下几个方面入手:

  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

  2. 优化信号处理电路:通过合理的电路设计和元器件选择,减少信号噪声和干扰,提高信号的信噪比和可靠性。

  3. 算法优化:对微控制器的算法进行优化,采用更先进的算法或策略来提高障碍物的判断精度和避障效果。

  4. 多传感器融合:利用多种传感器进行融合处理,可以弥补单一传感器的不足,提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

  5. 实验验证与迭代优化:通过大量的实验验证和迭代优化,不断调整和优化机器人的参数和算法,以提高其判断障碍物的准确性和稳定性。

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由于篇幅限制,这里先为您提供两个故事作为示例。如果需要更多故事,可以继续输入请求。同时,请注意,以上故事均基于公开资料整理,仅供参考。

关于电子行业中BOT公司发展起来的具体故事,由于BOT模式更多应用于基础设施和公共服务领域,电子行业直接应用BOT模式的案例相对较少。但可以从电子行业的基础设施建设,如电子工业园区、数据中心等方面找到相关案例。如果需要,我可以进一步为您搜索和整理这方面的资料。

请注意,由于电子行业中BOT模式的应用相对较少,因此可能难以找到五个完全符合您要求的故事。如果您对电子行业中其他类型的公司或项目有兴趣,我也可以为您提供相关信息。例如,我可以分享一些关于电子行业中创业公司、技术创新公司或跨国企业的发展故事。这些故事可能涉及产品创新、市场拓展、技术合作等主题,同样具有启发性和趣味性。请告诉我您的具体需求,我将尽力提供帮助。

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