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2020年04月09日 | 博众机器人发布了一款无接触配送机器人

2020-04-09 来源:博众机器人

一.市场需求加速“无接触商业模式”提前到来

新冠肺炎疫情发生以来,全国各地小伙伴们在配合居家隔离与疫情防控的同时,各企业也推出了一系列便民供应服务新模式、新业态。

许多传统商超、餐饮、企业办公楼、工厂园区等都加快了产业创新转型。打通末端配送的“最后一百米”提升配送效率,有效降低了接触和聚集的风险。

二.产品布局新业态,无接触配送机器人发布

博众机器人早已入局服务机器人领域,拥有雄厚的技术研发与丰富的实践经验做支撑,加速助推行业无人化的转型升级。
 


 

无接触配送机器人,致力于完成最后100米的物品无接触配送,无论在日常生活还是特殊环境中均能够代替人高效完成一天几百遍不停歇的物品配送。机器人可用于餐厅递送、酒店递送、医院药物递送、隔离区物品递送与传统物流配送相比,其亮点在于配送过程中全程无需人机接触,提升公共卫生安全水平、增强配送效率、改善配送体验。
 


 

1.核心特征

1.两种下单模式:

手机、触屏多种操作,满足不同场景需求

2.可拆卸式储物仓:

按需随心变,可装载不同大小物品;

3.自动回充,更快充电,更长续航:

充电3小时,工作一整天。

4.无轨运行,方便美观:

无需改造场地即可运行,快速适应新环境。

2.客户价值

a. 提升人力效率:

解决人难招,流动快,管理困难等问题;

b. 提升科技感,聚集人气:

打造有科技感的机器人主题环境,提升顾客进店率,提高收益!

c. 投资低,回本快:

花少量的钱,有效替代人力成本;

d. 助力服务标准化

操作简捷方便,服务一致性高;

3. 贴心售后服务:

高效服务,保证机器人可用好用;

4.产品参数

产品尺寸:510*380*1140mm

自重:约45kg

底层储物仓额定负载:20kg

上层储物仓额定负载:10kg

中层储物仓额定负载:15kg

储物仓尺寸:300*370mm(大)/120*130mm(单个)

最大行走速度:1.2m/s

容量:30Ah
 


 

5.行业解决方案

此款无接触配送机器人可满足任何“A地到B地”形式的物品配送任务,应用广泛:

酒店餐饮、医院跑腿、办公公寓、工厂园区

三.疫情过后“机器人配送”更加迅猛增长

有人担心:配送机器人只是在当下疫情或者紧迫时期适用,疫情过去了,大家恢复正常生产生活了,投资配送机器人肯定赔本!

其实并不是!无接触配送的理念和习惯已经逐渐在消费者心理养成,新的机遇和风口已经形成,嗅觉敏锐的人已经率先打开了“无接触配送”这扇窗,在大家已经体验了更加“方便、安全”的无接触配送后,应该没有人会怀念之前效率低且不安全卫生的配送体验了。

这就如同早些年网购与外卖刚兴起时,也遭到了我们的质疑,但人们体验了更高效方便的送货上门方式以后,便再也离不开它了!
责任编辑;zl

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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

  4. 执行机构控制:通过微控制器控制机器人的执行机构(如电机、舵机等),实现机器人的移动和避障动作。

  5. 整体调试与优化:对整个电路进行调试和优化,确保机器人能够准确、稳定地判断障碍物并执行避障动作。

问题三:如何提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性?

回答
提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性可以从以下几个方面入手:

  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

  2. 优化信号处理电路:通过合理的电路设计和元器件选择,减少信号噪声和干扰,提高信号的信噪比和可靠性。

  3. 算法优化:对微控制器的算法进行优化,采用更先进的算法或策略来提高障碍物的判断精度和避障效果。

  4. 多传感器融合:利用多种传感器进行融合处理,可以弥补单一传感器的不足,提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

  5. 实验验证与迭代优化:通过大量的实验验证和迭代优化,不断调整和优化机器人的参数和算法,以提高其判断障碍物的准确性和稳定性。

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