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2019年11月18日 | 在未来地球上的机器人将无处不在

2019-11-18 来源:搜狐

(文章来源:搜狐)

人工智能,简称,全称为Arficial ligence,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。诞生于二十世纪中期的人工智能,也就是“人工智能”这一概念的来源,确切的来说就是:1956年,达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语,AI(人工智能)的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。”

人工智能这一概念被提出后,电影中开始出现以机器人为代表的人工智能的其他作品,并被搬上科幻电影的屏幕。在很多科幻电影中,机器人被赋予圣神的力量,一种崭新的战斗力出现在科幻电影中,而这些新角色的融入,给科幻电影增加了神秘的色彩,也因此,机器人成了科幻片中最有力的筹码,这也就是人们愿意观看科幻电影的终极因素之一。

1956年,一群科学家在达特茅斯会议上,谈论关于人工智能的话题,他们想象:机器可以像人类一样自由行走,并能够代替人类的工作,使人类的工作时间变短和快捷。事实上,刚有这个想法时候,很多科学家都表示出兴奋的状态,夜以继日的研究,人工智能的话题也被吵起来。因而,以电影产业逐步把“人工智能”,以机器人为代表的形象纳入到电影当中,提前给观众送上“视觉盛宴”,机器人的形象在人们脑海中落下不可磨灭的印迹。

于是,围绕着人工智能的概念,诞生出的相关产品越来越多,机器人战士便是其中的一个代表作。这些代表作,出现在斯图尔特·戈登执导科幻电影《机器人电影》。相比较而言,这些机器人的形象出现在科幻电影中,一定程度上催生了人们对机器人出现的向往。而在科学技术领域,世界各国科学家从未放弃对机器人的研究,办个多世纪以来,人工智能发展虽然缓慢,但是依然有着重要的研究成果。

在军事战争领域,美国海军正在研制一种被称为“星球大战”武器的新型动能武器系统,不仅可以用于舰对舰海战,更可以用于空天防御系统。预计到2040年,美军可能会有一半的成员是机器人。除美国以外,俄、英、德、日、韩等国家也已相继推出各自的机器人战士。

韩国研发的“杀人机器人”更是令人毛骨悚然,作战力量强。而以色列通用机器人公司展示了号称世界上第一种可操作的武装机器人,可用于支援特种部队和安全人员开展室内作战。如今机器人被广泛应用于很多方面,在社会服务方面,则出现了安保机器人、扫地机器人、机器人端菜员、机器人银行业务员、机器人高空作业员、机器人仓库搬运工等,可以毫无疑问的讲:机器人已经应用于很多领域,在社会发展领域也是马不停歇。

而最早出现的“杭州无人餐厅”,也就机器人餐厅,客人按照要求点菜,机器人会把指令传给厨师,厨师进行配菜,直到蒸熟再把信息反馈给机器人服务员,然后机器人服务员把菜端到客人的桌子上,非常智能化,方便快捷,客人坐到那里不懂,完成一系列目标。有人说,既然机器人如此发达,若干年后,会不会取代机器人?这只是个时间问题,人类不必惊慌,每个时期有每个时期的解决方案,人类总是担忧过多,自寻烦恼而已。

网络作家辛东方认为,每个时期的科学技术不同,需求也是千差万别的。人工智能发展到一定程度,科学家们一定会想办法让机器人服务于高级层面,绝不会让机器人去搞破坏,毕竟社会良性发展才是天道,才是世界轮回。没有人会自取灭亡,把自己推向无底的深渊。但,无论发展如何,人工智能都应往好的方面发展,绝不能拿着人工智能去做坏事,应以发展为主线,以生活为辅助,相互促进,推动科技向前发展。

科技日新月异,说不定多年后,我们都能目睹地球上到处都是机器人的局面,那可真是百花争艳,一片生机,何乐而不为呢?等我们变老的时候,机器人也能够服务我们,做好各项工作,使人类变得轻松而愉快,想想都是多么好,期待这一天的早点到来。
     (责任编辑:fqj)

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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

  4. 执行机构控制:通过微控制器控制机器人的执行机构(如电机、舵机等),实现机器人的移动和避障动作。

  5. 整体调试与优化:对整个电路进行调试和优化,确保机器人能够准确、稳定地判断障碍物并执行避障动作。

问题三:如何提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性?

回答
提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性可以从以下几个方面入手:

  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

  2. 优化信号处理电路:通过合理的电路设计和元器件选择,减少信号噪声和干扰,提高信号的信噪比和可靠性。

  3. 算法优化:对微控制器的算法进行优化,采用更先进的算法或策略来提高障碍物的判断精度和避障效果。

  4. 多传感器融合:利用多种传感器进行融合处理,可以弥补单一传感器的不足,提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

  5. 实验验证与迭代优化:通过大量的实验验证和迭代优化,不断调整和优化机器人的参数和算法,以提高其判断障碍物的准确性和稳定性。

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