航天测控信号调理及专用SCP总线研究
航天测控信号调理及专用SCP总线研究周建军（北京航天测控技术开发公司，北京 100037）摘要:信号调理是信号采集系统中重要的组成部分，课题通过对采样保持SCP模块（AMC3301）和专用SCP总线技术的研究，实现了高放大倍数及不同截止频率下信号的同步采 ...…
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没有旋钮的收音机
普通的机械调频收音机有两个必须的旋钮：频率调谐旋钮和音量控制旋钮，但是图片里这只看起来憨厚可爱的收音机缺让人找不到这两个旋钮在哪里，该怎么操作呢
答案：通过左右摇摆这个像长鼻子一样伸出来的天线，就可以调整频率，而头顶上的扬声器的外 ...…
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环保当道 混合动力车辆引爆半导体新商机
据市场研究机构Strategy Analytics的预测，在混合动力车辆应用领域的半导体组件营业额将由今年的5亿美元，在2015年迅速成长到13亿美元；其中以电源组件为大宗，还有模拟微控制器与传感器。
Strategy Analytics表示，包 ...…
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怎么计算计数循环时间
我是个刚在自学单片机的小菜
一开始就遇到了难题
请大哥大姐们指点下，小弟在此先谢过大家了
是这样的
我不明白这定时是怎么计算出来的
例如下面的程序
是怎么计算的呢？
晶振是12M的话
{inti,j;
for(i=0;i<100 ...…
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新手关于|=、&=~、^=真心搞糊涂了，求解释
if（p1|0x01==0)这是个按键的判定程序中的一段，按键后是低电平，不解，从没想过与“1”的逻辑或会=0
p1|=bit_0或者0x00还有一个寄存器经常|=这个寄存器内部的一位，我的解释是前边代表的八位不管是甚么吧与后边这一位是1的相或，当然结果就是那一 ...…
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如何入门了解机器学习参数
作为电子工程师，了解机器学习参数是掌握和应用机器学习算法的关键。以下是入门了解机器学习参数的一些建议：学习基本概念：熟悉机器学习中常见的参数概念，如权重、偏差、学习率等。了解不同机器学习算法中的参数及其作用。阅读文献和资料：阅读机 ...…
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初学者神经网络是什么课程
初学者可以通过以下课程来学习神经网络：吴恩达的《深度学习专项课程》（Deep Learning Specialization）：这是由深度学习领域知名专家吴恩达（Andrew Ng）教授的一系列在线课程，旨在教授深度学习的基本原理和实际应用。该专项课程包括五门课程， ...…
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请推荐一些AVR单片机入门教学
以下是一些推荐的AVR单片机入门教学资源：官方文档和教程：Atmel（现在被Microchip收购）官方网站提供了丰富的AVR单片机文档和教程，包括数据手册、应用笔记、示例代码等，是学习AVR的重要参考资料。《AVR单片机原理与应用》：这是一本经典的AVR单 ...…
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对于随机森林算法机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对随机森林算法机器学习入门的学习大纲：机器学习基础：了解机器学习的基本概念和原理，包括监督学习、无监督学习、特征工程等。熟悉常见的机器学习任务，如分类、回归、聚类等。决策树算法：学习决策树算法的原理和基本思想，了解如何 ...…
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我想32位单片机入门，应该怎么做呢？
学习32位单片机是一个很好的选择，以下是您可以入门学习的步骤：选择单片机型号： 选择一款适合初学者的32位单片机型号，比如常见的ARM Cortex-M系列，如STM32系列、NXP Kinetis系列等。您可以根据您的需求和偏好选择一个适合的型号作为学习的对象 ...…
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对于视觉深度学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对视觉深度学习入门的学习大纲：基础知识：了解计算机视觉的基本概念和应用领域，包括图像分类、目标检测、语义分割等。熟悉深度学习的基本原理和常用技术，如卷积神经网络（CNN）、迁移学习等。图像数据预处理：学习图像数据的基本预 ...…
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我想深度学习初级入门，应该怎么做呢？
您可以按照以下步骤初级入门深度学习：理解基本概念：开始之前，了解深度学习的基本概念是必要的。包括神经网络、前向传播、反向传播、激活函数等基本概念。学习Python编程：Python是深度学习领域的主要编程语言之一。学习Python编程语言，并熟悉一 ...…
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我想单片机硬件入门，应该怎么做呢？
要入门单片机硬件开发，你可以按照以下步骤进行：选择单片机平台： 首先，选择一款常用的单片机平台作为学习的起点。常见的单片机平台包括Arduino、Raspberry Pi、STM32等，它们都有丰富的学习资源和社区支持。学习基础知识： 在开始之前，建议你先 ...…
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神经网络算法怎么入门的
入门神经网络算法需要一定的学习和实践。以下是一些建议：理解基本概念：首先要理解神经网络的基本概念，包括神经元、激活函数、损失函数、优化算法等。这些概念是理解和实现神经网络算法的基础。学习数学基础：神经网络涉及到很多数学概念，包括线 ...…
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我想易语言神经网络入门，应该怎么做呢？
要入门易语言神经网络开发，你可以按照以下步骤进行：了解神经网络基础知识：学习神经网络的基本原理、结构和工作原理。了解神经网络的常见类型、训练算法和应用领域。学习易语言基础：了解易语言的基本语法、数据类型和控制结构。学习易语言的编程 ...…
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