|
|
|
|
点烟器手机，你敢用吗？
据国外媒体报道，一家超强的山寨厂最近设计出一种令人匪夷所思的手机，它包含一个点烟器，可以通过隐藏在摄像头孔中的点烟器点香烟。
当然，这上去是个点烟器，实际上也是一台手机，它拥有2.5英寸触摸屏，3波段GSM，支持双SIM卡，还有130万像素摄 ...…
查看全部问答＞
|
2812发热问题
2812发热问题
求教各位高手：
我的f2812板子加上仿真器仿真程序正常，然后烧写成功后上电运行不成功，再烧写成功了2次后，
上电以后2812发热厉害，几秒钟就烫手。加上仿真器后，能复位，能load program，但是运行程序很快就挂掉了，报告出错，求 ...…
查看全部问答＞
|
|
|
|
|
|
|
ads1115系列问题
请问各位大神，ADS1115的通道选择是怎么控制的啊，用AIN四个引脚怎么学配置呢？ADDR和ALERT/RDY引脚是怎么用的？加参考电压应该怎么加啊？转换之后的数据该怎么算呢？（全都选择默认设置:confige register:0x84和0x83）请求各位大神的帮助！
…
查看全部问答＞
|
看图识货
从一块采样板上看到的
这俩是什么器件啊？
尤其是下面那个22mΩF，好不寻常的样子
有用过的大神提示一下吗？
会不会是电流测量之类的
…
查看全部问答＞
|
协处理器指令
ARM支持的16个协处理器，用于各种协处理器操作，最常使用的协处理器是用于控制片上功能的系统协处理器，例如控制ARM720上的高速缓存存储器管理单元等，也开发了浮点ARM协处理器，还可以开发专用的协处理器。在程序执行过程中，每个协处理器忽略属于 ...…
查看全部问答＞
|
对于机器学习练习入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的机器学习练习入门的学习大纲：理论基础：了解机器学习的基本概念和原理，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。熟悉常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。编程基础：学习使用Pyth ...…
查看全部问答∨
|
对于深度强化学习基础入门，请给一个学习大纲
以下是一个适合深度强化学习基础入门的学习大纲：1. 强化学习基础强化学习概述：了解强化学习的基本概念、组成要素和基本原理。马尔可夫决策过程（MDP）：学习MDP的定义、状态、动作、奖励函数等重要概念。2. 深度学习基础神经网络：掌握神经网络的 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解fpga采样原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的半导体设备，它允许用户根据特定应用需求来配置硬件逻辑。FPGA的采样原理主要涉及到数字信号处理和模拟信号转换为数字信号的过程。以下是FPGA采样原理的详细讲解：
模拟 ...…
查看全部问答∨
|
单片机水平怎样进阶
你可以通过以下方式进阶你的单片机水平：深入学习单片机体系结构和原理：深入了解单片机的体系结构、指令集和工作原理。通过学习单片机的内部结构和工作原理，你可以更好地理解其运作机制，从而能够更灵活地应用单片机解决实际问题。掌握高级编程技 ...…
查看全部问答∨
|
|
|
我想fpga硬件入门，应该怎么做呢？
了解 FPGA 硬件开发，您可以按照以下步骤入门：理解 FPGA 的基本概念：了解 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，可以根据设计者的需要自由配置其内部逻辑电路和连接关系。学习硬件描述语言（HDL）：掌握硬件描述语言，如 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些神经网络 书籍 入门
以下是一些适合神经网络入门的书籍推荐：《神经网络与深度学习》（Neural Networks and Deep Learning） - 作者：Michael Nielsen这本书介绍了神经网络和深度学习的基本概念，以及它们在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。《深度学习》（Deep ...…
查看全部问答∨
|
我想fpga编程语言入门，应该怎么做呢？
学习 FPGA 编程语言是入门 FPGA 开发的重要一步。以下是您可以采取的步骤：选择一种编程语言：FPGA 主要使用硬件描述语言（HDL）进行编程，主要有 Verilog HDL 和 VHDL 两种选择。Verilog HDL 更接近常规编程语言的语法，更容易理解和上手。VHDL 则 ...…
查看全部问答∨
|
我想fpga 深度学习 入门，应该怎么做呢？
要入门 FPGA 深度学习开发，你可以按照以下步骤进行：了解 FPGA 和深度学习的基本概念： 在开始学习 FPGA 深度学习开发之前，了解 FPGA 的基本原理和工作方式，以及深度学习的基本概念和原理是很重要的。学习深度学习基础知识： 了解深度学习的基本 ...…
查看全部问答∨
|
深度学习图像处理如何入门
深度学习在图像处理领域有着广泛的应用，入门深度学习图像处理可以通过以下步骤进行：学习基础知识： 了解深度学习的基本概念和原理，包括神经网络、反向传播算法等。同时，熟悉图像处理的基本知识，如图像表示、滤波、特征提取等。掌握编程技能： ...…
查看全部问答∨
|
