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2019年09月21日 | 机器人正在通过机器视觉改变零售行业
2019-09-21 来源：郭婷
美国消息9月12日发表文章表示，机器人正在通过改变零售行业。
文章称，机器人已经超越了领域，现在正在多个行业中创造革命浪潮，尤其在复杂程度较高甚至危及生命的行业中，机器人的应用已使得这些行业受益颇多。从之前的人工控制到现在完全自动化，机器人技术已经有了很大的进步，现如今的一些机器人配备了尖端技术，能够相当准确的模仿人类的智慧，并且可以做到举一反三，因此，机器人已被用在需要人工智能和决策能力的领域。机器人能够识别、分析并做出适当的行为反应，其中一个原因是，这些机器人是由机器视觉驱动的，通过摄像机和机器视觉算法训练，能捕获图像和视频并进行分析，然后做出相应的响应。
零售机器人的概念对人们来说并不陌生，像和沃尔玛这样的行业巨头已经在其仓库中利用机器人来简化和优化与库存相关的活动。但是，文章认为，由机器视觉所驱动的机器人在零售行业的应用潜力仍存在很大的提升空间，他们会变得足够聪明，并且能够以更高的智能化水平完成基本的甚至复杂的任务指令。
机器视觉机器人在零售业中的应用
文章称，机器视觉零售机器人的使用，能够在节省时间的同时降低运营成本、提高运营效率，从而提高客户服务质量，提升客户体验，提高客户留存率及复购率。
客户体验是零售门店的经营及服务所看重的重要因素，但是，门店要想提升客户体验，则需要考虑众多因素，比如门店的清洁卫生情况、目标商品的购买方便程度、门店的安全管理情况、门店的温度适宜程度、商品与货架陈列的匹配程度等。所有这些因素都必须进行一致的监督、控制和管理，为了实现这一目的，门店通常会聘用门店经理负责管理。但要保证所有的因素和环节都不出错是一件相当困难的事，不仅耗费时间，而且还单调乏味。
为了解决这一问题，文章认为，零售商店可以使用由机器视觉算法训练过的机器人，这些机器人具有相机功能，可以完成以下基本任务：拍摄过道、货架和商店的每个角落，分析和判断清洁度不够的区域，并自动进行清扫；获取商店入口处的图片，掌握客户何时进入商店，并迎接他们；拍摄新纸箱的照片，分析盒中的物品，并将正确的物品放置到正确的货架上。
如此一来，商店经理就可以用机器视觉机器人完成基本的指令型任务，而自己则可以解放出来，转担任战略层面的角色，负责更复杂的工作。
自动结账系统
如文章所说，传统的零售门店里，结账过程对于客户来说通常都是一种折磨，没有人愿意排长队等待付款。如果这种情况得到改善，付款流程得以简化，客户不用再花费时间排队付款，则客户的消费体验将大大提升。现如今，机器人已经可以帮助零售商店实现这一流程的优化。
文章提到，作为一家日本跨国公司，在大阪的一家杂货店推出了机器人结账服务。这家商店配备有机器人篮子，篮子中包含一个扫描仪，用于分析客户所挑选的商品。这些篮子在客户购买过程中会随时跟随，在完成商品挑选后，客户只需到自助结账台前将其篮子放入其中，系统会自动读取篮子所扫描的数据并生成账单，客户付款完成后，系统便会自动将商品放入购物袋中。
通过为机器人配备机器视觉算法，可以使客户更方便地完成此过程。客户完成购物之后，就可以直接去收银机器人处，机器人会直接将客户所选商品拍摄成图片并进行处理，然后自动生成账单，客户便可实现当场付款，这一技术进一步简化了结账流程。
库存管理
库存管理是零售商店管理中最艰难和最耗时的工作之一。员工需要及时高效地有完成与库存相关的工作，如搬运、存储、计数和补充库存，以便为客户提供无缝衔接的客户体验。毫无疑问，这一工作过程中任一环节的延迟或错误都会对客户体验产生负面影响。因此，对于此类工作，零售企业应考虑如何正确地使用机器操作来代替人工劳动，具有内置图像处理功能的视觉机器人就是一个很好的选择。
文章指出，这些机器人会在零售商店的过道周围进行不间断地巡查，对货架以及库存商品的信息图像进行实时分析和处理，通过机器视觉的对象识别和分类功能，视觉机器人可以判断出哪些商品需要补充库存。此外，机器视觉的这些图像还可以详细列明货架上现存商品的信息和情况。所有的这一切都无需人为参与，而是由机器人自动完成，并采取最适合该场景的必要操作。
客户服务
客户是零售业发展的重中之重，因此，零售门店应从客户进店到离店的全过程中，时刻关注他们的需求，然而，要做到照顾每一位客户并为他们提供及时的服务是一项艰巨的工作。但现在，这项工作可以交给机器人来实现。通过机器视觉算法的训练，配备摄像头的机器人可以使用他们的物体识别功能帮助客户找到他们想要寻找的物品，而机器视觉系统的功则能帮助机器人发现需要帮助或支持的客户。如此一来，机器人就可在整个购买过程中为客户提供及时的、个性化的引导和服务。
事实上，机器人已经渗入到了许多行业，但文章认为，机器视觉机器人将对这些行业带来怎样的变革仍然值得关注。随着技术的进一步发展，我们将会看到更多视觉引导机器人的应用，而零售业或将成为机器人的领域。
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