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电子测量仪器原理与使用
内容简介: 本书系统地阐述了各种电子测量仪器的工作原理与使用。内容包括:基础知识、测量用信号发生器、电子电压表、电子示波器、电子计数器、元件参数测试仪、晶体管特性图示仪、数字集成电路测试仪、频谱分析仪、频率特性测试仪(扫频仪)、网络 ...…
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什么是CAN的总流量?
大家好:
初用CAN总线来联接一个设备,它要求CAN总线上的流量不能超过60%!!请问大侠们,这个CAN总线的流量是怎么算的?
要怎样才能控制这个流量?谢谢大家的帮忙和关注。…
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深圳 新浩斯 招人
现在招人还真不容易啊。。。在eeworld借个版面,看看能不能招到人吧~~
熟手要求
1.精通C/C++
2.精通WINCE應用軟件開發
3.熟練操作EmbeddedVC或VS2005
4.有WINCE的驅動開發經驗者優先
应届生要求
1.熟悉C/C++, ...…
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有多少工程师用win7系统
马上换笔记本了,以前的太老了,只能用xp系统,现在准备换acer的4750系列或者5750系列,都用win7系统,不知道很多要用的软件能不能用?有没有用win7的兄弟说说。(自己的台机也一直用xp系统)
有说cvavr不能用?太残酷了吧……还有像altium design ...…
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CCS3.3 无法打开bios配置文件
大家好,本人机器上安装的是ccs 3.3, 在file--new--dsp\\bios config时,总是弹出unable to create bios config sever,不知道是什么原因?是需要安装其他什么软件吗?
我注意到在安装CCS3.3 最后阶段会弹出一个warnning 说,需 ...…
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咨询个小问题
小弟问下,任哲编著的《嵌入式实时操作系统ucos-II原理与应用》中的例题的编译环境是什么?谢谢!…
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请推荐一些单片机免费编程入门
以下是一些适合初学者的免费单片机编程资源:Arduino官方网站:Arduino提供了大量的免费教程和示例代码,您可以在其官方网站上找到。这些资源涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面,适合初学者入门。STM32CubeMX:STMicroelectronics提供了免费的S ...…
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我想深度学习dqn入门,应该怎么做呢?
DQN(Deep Q-Network)是一种经典的深度强化学习算法,用于解决离散动作空间的强化学习问题。以下是学习DQN算法的一般步骤:理解强化学习基础:首先,你需要了解强化学习的基本概念,包括状态、动作、奖励、价值函数、策略等。学习Q-learning算法: ...…
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对于spark 机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是学习Spark机器学习入门的简要大纲:第一阶段:Spark和机器学习基础知识Spark简介:了解Spark的基本概念、特点和优势,包括RDD、DataFrame、Spark SQL等。机器学习概述:了解机器学习的基本概念、分类和应用领域,包括监督学习、无监督学习、 ...…
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对于机器学习前沿入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的机器学习零基础初学者入门的学习大纲:理论基础:了解机器学习的基本概念和原理,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。理解机器学习的分类和应用场景,如分类、回归、聚类、降维等。数学基础:复习基础数学知 ...…
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初学者神经网络项目是什么
作为电子工程师初学者,神经网络项目可以是针对特定应用场景的实际项目,旨在应用神经网络模型解决相关问题。以下是一些神经网络项目的示例:手写数字识别:使用神经网络模型来识别手写数字的图像。该项目可以涉及构建一个基于深度学习的分类器,能 ...…
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我想plc单片机轻松入门,应该怎么做呢?
入门 PIC 系列单片机的步骤如下:了解 PIC 单片机:了解 PIC 单片机的基本概念、架构和工作原理。PIC(Peripheral Interface Controller)是 Microchip 公司推出的一系列低成本、低功耗的微控制器,被广泛应用于各种嵌入式系统中。选择适合的 PIC ...…
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我想机器学学习入门,应该怎么做呢?
学习机器学习可以按照以下步骤进行:建立基础知识: 开始学习机器学习的基础知识,包括数学、统计学和编程。重点掌握线性代数、概率论、统计学、微积分等基础知识,并学会使用Python等编程语言进行数据处理和分析。学习算法和模型: 了解常见的机器 ...…
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对于深度学习算法基础入门,请给一个学习大纲
以下是一个深度学习算法基础入门的学习大纲:1. 深度学习基础概念了解人工神经网络(ANN)的基本原理和结构。理解前向传播和反向传播的概念。介绍常见的深度学习任务,如分类、回归和聚类等。2. 卷积神经网络(CNN)学习CNN的基本结构和原理,包括 ...…
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初学深度学习用什么框架好
作为电子工程师初学深度学习,选择一个合适的深度学习框架可以帮助你更高效地学习和实践深度学习技术。以下是一些适合初学者的深度学习框架推荐:TensorFlow:TensorFlow是由Google开发的一个开源深度学习框架,具有广泛的用户群和丰富的生态系统。 ...…
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