电阻的特殊用途
电阻的特殊用途 电阻除了具有分流分压和降压限流的作用外，还有以下作用。 l 电平调节。 传输设备中某点电平发生变化，可以将电阻组成图1所示的T型衰减器进行调节，使之符合要求。附表列出了该衰减器特性阻抗为1Ω的计算数据。查表时只要 ...…
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新手询问一下有关ARM的开发问题
想了解一下这个行业，但有很多问题不懂，想请教一下大家
1.为什么搞ARM需要一块什么开发板啊？是不是为了测试用呢？那我有一个ARM的游戏机（NDSL），不知道能不能用来测试呢？
2.我想在ARM游戏机上安装WinCE或Linux，不知道怎么安装？
3.ARM仿真 ...…
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【武汉华嵌】Linux下Qt多线程编程
作者：武汉华嵌嵌入式培训中心 技术部
以下和大家分享Linux平台下Qt两种多线程编程的方式：
1、使用Linux平台下的线程函数。以下是给出的代码片段：
//此处为连接信号和槽，通过Qt界面中两按钮来控制两个槽函数connect(pthred1start ...…
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谈中国移动为何这么急着上4G？
近来不断有消息爆出：中国移动今年必将大规模推出4G服务，中国移动开启4G时代，中国移动透露4G手机2月已供货等等的消息。中国移动为何如此急吼吼地要上4G网络？在工信部还没有4G牌照发放计划的时候大肆宣传其4G网络的试点进度、上市日程及所谓的测 ...…
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我想ai机器学习入门，应该怎么做呢？
你已经具备了一定的编程和工程背景，这为你学习AI和机器学习提供了一定的优势。以下是一些建议，帮助你入门AI和机器学习：掌握编程基础：如果你还不熟悉Python，首先需要学习Python编程语言。Python是AI和机器学习领域最常用的编程语言，掌握好Pyth ...…
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对于机器学习零基础初学者入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于机器学习零基础初学者入门的学习大纲：1. 学习编程基础选择一门编程语言，如Python或R，学习其基本语法和编程概念。学习使用编程语言进行基本的数据处理和分析。2. 了解机器学习基础概念了解什么是机器学习，其基本原理和分类。学 ...…
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我想机器学习生物信息学入门，应该怎么做呢？
要入门机器学习在生物信息学领域的应用，你可以按照以下步骤进行：学习生物学基础：了解生物学的基本概念和原理，包括生物分子、遗传信息、基因组学等。掌握生物学基础知识是理解生物信息学问题和应用的基础。学习计算机科学基础：学习计算机科学的 ...…
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对于pcb设计开发入门，请给一个学习大纲
以下是学习 PCB 设计开发的大纲：第一阶段：基础理论与工具介绍PCB 设计概述：了解 PCB 设计的基本概念、流程和重要性。PCB 设计工具介绍：熟悉常用的 PCB 设计软件，如Altium Designer、Cadence Allegro、Mentor Graphics PADS等，了解其界面、功 ...…
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我想atmel单片机入门，应该怎么做呢？
要入门Atmel单片机，你可以按照以下步骤进行：选择合适的Atmel单片机：Atmel生产了多种类型的单片机，比如ATmega系列、ATtiny系列等。根据你的需求选择一款适合的型号。准备开发工具：下载并安装Atmel Studio或者Arduino IDE。这些集成开发环境提供 ...…
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我想卷积神经网络精简入门，应该怎么做呢？
要精简入门卷积神经网络（CNN），你可以按照以下步骤进行：理解基本概念：理解卷积神经网络的基本概念，包括卷积层、池化层、全连接层等。了解这些组件在网络中的作用和如何相互连接。学习卷积操作和池化操作：学习卷积操作和池化操作的基本原理。 ...…
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单片机入门看什么书好学
你可能已经具备了一定的电子知识和编程经验，因此可以选择一些更深入和专业的书籍来进一步提升自己的单片机开发技能。以下是几本适合资深人士入门的单片机开发书籍：《嵌入式系统设计与实践》：作者是Steve Heath。这本书详细介绍了嵌入式系统的设 ...…
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机器学习初学者如何学
作为电子工程师初学机器学习，你已经具备了良好的数学和工程基础，这将为你学习机器学习提供很好的支持。以下是你作为初学者学习机器学习的一些建议：建立数学基础：机器学习涉及到很多数学知识，特别是线性代数、概率统计和微积分等。因此，你需要 ...…
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对于pcb丝印入门，请给一个学习大纲
以下是 PCB 丝印入门的学习大纲：第一阶段：丝印基础知识丝印介绍：了解 PCB 丝印的定义、作用和重要性。丝印元素：学习丝印中常见的元素，包括文字、图形、标识、参考点等。丝印材料：了解丝印所使用的材料，如油墨、丝网等，以及其特性和选择原则 ...…
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对于基于kinect的深度学习入门，请给一个学习大纲
以下是基于Kinect的深度学习入门的学习大纲：1. Kinect基础知识了解Kinect的工作原理和基本原理，包括深度传感器、RGB摄像头和红外传感器等组件。学习Kinect的数据格式和数据获取方法。2. 深度学习基础熟悉深度学习的基本概念，包括神经网络、卷积 ...…
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