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电子小制作电路图:双键触摸式照明灯
电子小制作电路图:双键触摸式照明灯
本电路图使用两个触摸电极片，分别代替在实际生活中的开和关控制。
一、电路工作原理
双触摸式照明开关电路如图1所示。
VS与VD7构成了开关回路。当人触摸到M1（开）电极片时，人体通过R4、VD5整流后给IC NE5 ...…
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如何解决智能终端中打印的汉字是黑块的问题
大家好，这个问题困扰了我很长时间，这个设备可以实现扫描条码 刷卡 和打印功能，但好像只能打印3150个汉字，拼音以x y z 开头的汉字打印出来都是黑块，听说可以通过添加软字库来实现，或者通过点阵打印的方式实现，但我现在没有什么头绪，望各位高 ...…
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移植minigui遇到的问题
我用的是S3C44B0的板子已经移植好的uclinux和framebuffer，按照网上一篇点击率较高的帖子进行对minigu1.3.3版本的i移植
在进入mde-1.3.0目录编译时遇到了问题，解决到最后出现如下信息：
/usr/bin/ld: cannot find -lmgextcollec ...…
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求助430仿真软件
我wind7 64 位的笔记本安装IAR MPS 430 后程序下载不了，求大神教下？ 如果有其他的仿真软件的话请发下 1024611960@qq.com 新手请大家帮助…
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机器学习入门什么教材好
对于电子工程师来说，学习机器学习的教材应该具有清晰的数学基础和实践指导，以下是一些值得推荐的机器学习入门教材：《统计学习方法》（李航著）：这本书介绍了机器学习的基本概念、方法和算法，涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习 ...…
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对于深度学习设计入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习设计入门的学习大纲：第一阶段：理论基础深度学习基础概念：了解深度学习的基本原理和基本概念，包括神经网络、反向传播等。理解深度学习的优缺点以及适用场景。常见的深度学习模型：学习常见的深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、 ...…
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请问能否详细地讲解fpga驱动vga原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以配置为执行特定任务的半导体设备。VGA（Video Graphics Array，视频图形阵列）是一种视频传输标准，常用于计算机显示器和视频投影仪。使用FPGA来驱动VGA显示器涉及到数字信号处 ...…
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我想单片机自学简单入门，应该怎么做呢？
对于单片机的简单入门，你可以按照以下步骤进行：选择单片机平台： 首先选择一款常用的单片机平台，如基于AVR架构的Arduino、基于STM32的开发板等。这些平台都有丰富的资源和社区支持，适合初学者入门。学习基础电子知识： 单片机是电子系统的一部 ...…
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请推荐一些深度学习书籍入门
以下是一些深度学习入门书籍的推荐：《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville:
这本书由三位深度学习领域的权威人士共同撰写，涵盖了深度学习的基础理论和实践技巧，是深度学习领域的经典教材之一。《P ...…
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请问能否详细地讲解fpga vga 原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程的硬件，它允许用户根据需要设计和实现数字电路。VGA（Video Graphics Array）是一种视频显示标准，用于计算机显示器和电视等显示设备。将FPGA与VGA结合使用，可以实现自定义的视频信号生成和处 ...…
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如何深度学习入门
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，若想深入学习该领域，以下是一些入门建议：建立数学基础：深度学习涉及大量的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。建议通过自学或者参加相关课程，打好数学基础。学习编程技能：Python 是深 ...…
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对于fpga原理入门，请给一个学习大纲
以下是针对FPGA原理入门的学习大纲：第一阶段：基础概念和理论了解FPGA的定义和基本原理：学习FPGA的基本概念、工作原理和应用领域，了解FPGA与ASIC和微处理器的区别。掌握FPGA的基本结构：理解FPGA的逻辑单元（LUT）、寄存器、连接资源和时钟网络 ...…
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新手学fpga怎么入门
以下是新手学习FPGA入门的一些建议：理解基础概念：首先，了解FPGA的基本概念和原理，包括可编程逻辑芯片的工作原理、FPGA的结构和组成元素等。学习编程语言：掌握至少一种FPGA编程语言，如Verilog HDL或VHDL。这些语言是描述FPGA逻辑功能和电路行 ...…
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机器学习入门看什么书
你可能对机器学习的数学原理和实际应用都有一定的了解和背景。以下是几本适合资深人士入门的机器学习书籍，它们深入探讨了机器学习的理论和实践，适合进一步拓展你的知识：《Pattern Recognition and Machine Learning》（Christopher M. Bishop著 ...…
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