通用同步/异步通信的应用(2)
单片机双机同步通信 1 单片机PIC1编程（主控发送） #include <pic.h> /*该程序实现单片机双机同步通信功能，是主控发送部分。程序上电后显示 *相应的字符，表示系统正常工作。发送完毕后显示发送的数据*/ unsigned &nbs ...…
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LS波段集成锁相频率源设计
摘要集成锁相源是通信设备至关重要的部件。本文叙述集成锁相源的原理，关健放术及设计过程。并应用MOTOROLA大规模镜相坏集成屯路，采用“脉冲吞食”可变分倾技术设计工另波段锁柏源，达到很好的指标。…
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模拟集成电路三本圣经（书及答案）
模拟三本经典著作及答案，另外附送拉扎维的射频微电子（中文版）
这么经典的东西不用详细介绍了吧
拉扎维的《Design of Analog CMOS Integrated Circuits》书及答案
Gray和Meyer等人的《Analysis and Design of analog IC》书及答案
P.E.Allen ...…
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红外测温
需要使用红外进行测量温度，不知大家有没有什么好的建议，例如红外热电堆的型号，注意事项，相关帖子？
需要考虑测量速度，做好30~40ms以内，测量范围-20~100摄氏度左右。…
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深度学习人脸识别如何入门
入门深度学习的人脸识别需要一定的基础知识和实践经验。以下是一个系统的入门指南：1. 基础知识准备数学基础线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量概率与统计：概率分布、贝叶斯定理微积分：导数与梯度下降编程基础Python：广泛用于深度学习领域基 ...…
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对于pcb单面板入门，请给一个学习大纲
以下是 PCB 单面板入门的学习大纲：第一阶段：理论基础和准备工作了解 PCB 单面板的基本概念了解 PCB 单面板是指在一侧（通常为顶面）布局和布线完整的电子电路，另一侧为铜箔层。学习 PCB 设计基础知识了解 PCB 设计的基本原理、流程和工具，包括 ...…
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人工神经网络入门看什么书
你可能对人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）有一定的了解，但想要深入学习和掌握这一领域，可以考虑以下几本经典的书籍作为入门：《深度学习》（Deep Learning） by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville：这本书是 ...…
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深度学习刚入门怎么找实习
您想要从事深度学习方向的实习是一个很好的选择，以下是一些建议：1. 建立扎实的基础在寻找深度学习实习之前，确保您已经掌握了深度学习的基础知识，包括神经网络、优化算法、损失函数等。此外，对于常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等也要 ...…
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如何实现学51单片机入门？
学习51单片机入门需要一定的时间和实践，以下是一个简单的学习步骤：第一步：了解基础知识学习51单片机的基本原理和结构，包括CPU、存储器、IO口等。了解51单片机的特点和应用领域，例如常见的工业控制、嵌入式系统等。第二步：准备开发工具选择合 ...…
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深度学习 怎么入门
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，是指使用人工神经网络进行机器学习的方法。以下是作为电子领域资深人士入门深度学习的建议步骤：学习基本数学知识：深度学习涉及到许多数学概念，特别是线性代数、微积分和概率统计。了解这些基础知识将有助 ...…
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我想单片机初入门，应该怎么做呢？
作为单片机的初学者，以下是你可以采取的步骤：选择合适的单片机：首先，选择一款适合初学者的单片机平台。Arduino是一个很好的选择，因为它易于学习、有丰富的资源和社区支持。购买一个Arduino开发板（比如Arduino Uno）。学习基础知识：开始学习 ...…
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fpga入门后怎么提高
一旦您入门了FPGA，您可以通过以下方式进一步提高自己的技能：深入学习FPGA架构和工具： 了解更多关于FPGA架构、内部组成和工作原理的知识。熟悉常用的FPGA开发工具，如Vivado、Quartus等，掌握其高级特性和调试技巧。学习高级设计技术： 深入研究F ...…
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深度学习好不好入门
深度学习对你来说可能是一个很好的入门选择。以下是一些考虑因素：基础知识优势：作为资深人士，你可能已经具备了数学、编程和工程方面的扎实基础，这些对学习深度学习会有帮助。广泛的应用领域：深度学习已经在各个领域得到了广泛的应用，包括图像 ...…
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对于深度学习基础知识入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习基础知识入门的学习大纲：介绍深度学习：深度学习的定义和背景。深度学习在电子领域和其他领域中的应用。神经网络基础：神经元的概念和功能。感知机和多层感知机（MLP）的原理和结构。前向传播和反向传播：前向传播和反向传播的基本 ...…
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