IOT数据采集有什么作用？云维保为你解答

随着新一代科学技术的迅速发展，越来越多的企业意识到数据采集的重要性，但如何使用这些数据，企业自身也缺乏经验，一些数采供应商也说不清，于是数据采集工作陷入困境，停滞不前。

当不明白数据采集的作用时，千万不能有能采多采的想法。数采是为了数字化，数字化是为了转型，只有明白转型要转什么、采集的数据会给管理带来什么改变，才能理解采集数据如何发挥作用。本文将介绍云维保Mbox设备听诊的数据采集技术，并讲述传统工厂各管理层在数据处理上的痛点，与数据采集的应用能给管理层带来什么变化。

云维保Mbox设备听诊是一个独立的智能系统，可以把信息的获取、处理和执行集成在一起，通过无线通信网络将设备运行数据传送到平台，结合云维保工厂维保SaaS服务，让生产数据可视化，高效完成设备数据采集和处理、健康度实时监测、维护管理与执行，满足企业对设备的7*24小时全天候防护监控需求，为工厂生产提质降本增效。

产量是对车间人机料法环管理的一个产出结果，对于任何一家生产企业都是重要的管理指标；设备是保障产量的关键资源，采集设备状态数据能够自动计算停机时长和设备利用率。产量和设备状态数据的采集与应用能够给整个管理层带来重大改变：

1、高管决策更快速

高层管理者往往最关注月度目标能否达成、年度目标完成进度，有偏差则做出相应的决策措施。高层管理离生产管理现场距离最远，往往获得数据靠下层管理层层上报，一个月汇报一次时效性低，且靠人工统计的数据质量难以保障，决策有很长的滞后性，当发现有偏差一个月已经过去，难以挽当月的绩效损失。

产量和设备状态的实时数据采集和运用能够使得高层管理者实时了解产量完成率、设备利用率，及时做出决策保障月度的产量目标达成。

2、中层管理更透明

中层管理者如厂长，他们关注的是每日产量目标是否达成，每周目标完成进度，有问题及时解决。厂长的日常管理依赖车间的班组长，产量结果的数据往往靠班组长工作一天结束后进行统计汇报，这也造成了数据滞后的问题，发现问题和偏差时，无法挽回当天损失。

产量和设备状态的实时数据采集和运用，能够使得厂长中层管理者实时了解产量完成率、设备状态，透明化车间管理，发现问题能够及时给予班组长管理支持，保障每日产量目标达成。

3、基层管理更精细

基层管理者如班组长，他们关注的是每班的产量目标是否达成。班组管理是整个管理的根基，班组长的管理水平直接决定资源利用的效率，以及上层目标完成程度。由于收集产量数据、状态数据都是采取手工收集，占用了大量管理时间，难以保障问题解决所需要的时间，导致数据滞后，发现问题和偏差时已无法挽回损失。

产量和设备状态的实时数据采集和运用，能够使得厂长、班组长等一些基层管理者实时了解设备状态，自动统计小时产出，实时透明化车间状态与结果，从班产管理走向精细的小时管理，释放更多的时间用于问题及时解决，决策保障每班的产量目标达成。

云维保Mbox设备听诊结合工厂维保SaaS服务，实现数据有序采集、管理与分析，为工厂设备管理人员的决策提供实时、完善的数据支撑，赋能企业数字化运营服务管理，帮助企业解决工厂生产的数据管理效率低、管理决策滞后等问题。

以上就是云维保为大家介绍的产量和设备运行数据采集在不同管理层中的应用。一个产量的数据采集能够带来如此大的改变，但不意味着这些改变能够变成现实，需要整个管理层意识到数据带来的改变，理解改变所面对的挑战，并有足够的意愿和决心做出改变。所有的改变都是管理的转型，下定决心转型，数据采集才能发挥真正的作用！

云维保 工厂维保Saas服务为生产企业实现工厂生产设备全生命周期管理，提供一机一码赋予设备资产与台账数字化，一站式解决工厂TPM无纸化巡检、一键扫码报修、数据看板、维保分析、工单流转规范透明化、模具与备件信息化管理、设备听诊与预测性维护等功能。