AI语音识别和分析的感知技术是如何获得的？

语音识别的终极梦想是真正理解人类语言，甚至是语言环境。然而，几十年来，人们一直没有一个有效的策略来创建这样一个系统，直到人工智能技术的爆发。人工智能语音识别和分析，感知技术是如何获取？多年来，了解人类一直是人工智能较重要的任务之一。相信很多朋友都希望智能语音不仅希望机器理解他们所说的话，而且希望他们理解他们所说的话，并根据这些信息采取特定的行动。这个目标是对话人工智能的本质。

对话人工智能包括两大类：智能系统和人机界面。在人机界面中，人机经常通过语音或文本进行交互。此时，机器将了解人类（虽然理解方式有限），并采取相应的措施。为了理解对话人工智能背后的挑战和技术，我们必须研究人工智能的基本概念：机器感知和机器识别。

机器感知是指机器通过感知周围的世界来分析数据的能力；换句话说，它本质上是机器给予人类感知的能力。近年来，许多人工智能算法需要使用计算机摄像机，如目标检测和识别，这些算法属于机器感知范畴，主要涉及视觉处理。语音识别和分析是使用听觉的机器感知技术。

机器识别是一种基于机器感知产生的元数据的推理操作。磐牛人工智能语音机器人包括语音识别、决策、专家系统、行为执行和用户意图。通常，没有机器识别，不会对人工智能感知系统产生影响，机器感知将为人工智能的决策和执行提供适当的元数据信息。

几十年来，国内很多企业一直在积极地研究语音识别，事实上，甚至在20世纪50年代和60年代，人们都在努力建立语音识别系统。