人工智能时代—海内外企业如何运用新技术赋予农业发展？

农业自古以来就是一个靠天吃饭的行业，受制于不同的地理环境以及气候变化，旱涝保收是一个不变的话题。由于各国家的国情不同，农业发展面对的问题也不尽相同。但各国家的农作物产量多少都会受到土壤、天气以及病虫害等的影响。随着物联网、大数据以及人工智能技术的快速发展，农业这个靠天吃饭的行业有望通过新技术来改变，最终提高行业生产效率以及降低行业生产成本。亿欧根据网上公开资料，总结整理了国内外各个农业数据收集公司创立时间、所属国家以及应用领域等。

1、 综合对比—各个国家农业新技术企业发展现状相同

目前，国内外大部分公司都是利用传感器、卫星遥感或者无人机航拍进行农业数据的收集工作，通常收集的数据主要有土地土壤、农作物、天气气候以及病虫害等，运用计算机视觉以及图像识别等人工智能技术实现产量预测、需水量预测、精准施肥、病虫害管理等。卫星遥感影像是各个企业争相获取的数据之一，通过卫星获取土地以及天气数据后，经过图像处理、分析等步骤，给农户提供种植建议、预测作物产量，或为农户提供保险服务。另一方面，也有部分公司通过无人机摄像头航拍来获取农作物和病虫害数据，通过对图像进行处理，来监测农作物生长及病虫害预警等。

2、 中美企业对比—中国以“全”为主，美国以“分”突破

图表中，一共42家企业，中美两国分别有16和 20家。通过对比两国企业的应用领域，可以看出中国数据收集类企业多以“全”为主，从整体方向上出发；而美国数据收集类企业多以“分”为主，从细分领域上突破。其中，美国公司The Climate Corporation专注收集天气数据，为农民提供保险服务；Solum专注获取土壤数据，进行精准施肥；Semios Technologies通过摄像头专注于病虫害密度监测；而ConserWater则专注于预测农作物需水量等。相对于美国公司，由于中国的国情等一系列问题，中国的农业数据收集公司相对较少，所以每个公司经营的业务就会更全面。奥科美通过物联网以及遥感技术等获取数据，为农技服务商提供指导以及农产品对接等；大气候农业通过自主研发硬件产品，实时收集土壤、气候、病虫害等数据；而佳格天地通过收集卫星、气象数据，测算农作物面积、生长周期以及产量预测和病虫害预警等。当然，中国也有部分企业专注于一个领域，禾大科技通过测土车运用人工智能技术，生成土地土壤数据；珈和遥感通过遥感以及历史数据，评估作物产量等。

随着行业的发展以及技术的成熟，相信中国会出现越来越多的农业新科技企业，同时也会出现越来越多的农业细分领域公司，提高农业生产效率，促进智慧农业发展。